Service-oriented Computing - Agents, Semantics, and Engineering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Kowalczyk, R. (EDT)/ Huhns, Michael (EDT)/ Klusch, Matthias (EDT)/ Maamar, Zakaria (EDT)/ Vo, Quoc B

出品人:

页数:164

译者:

出版时间:

价格:59.95

装帧:

isbn号码:9783540799672

丛书系列:

图书标签:

• Service-oriented Computing
• Agents
• Semantics
• Software Engineering
• Distributed Systems
• Web Services
• Artificial Intelligence
• Computer Science
• Information Technology
• SOA

好的，为您创作一本图书简介，该书名为《分布式系统架构与高可用性设计》。 --- 《分布式系统架构与高可用性设计》 —— 构建现代、弹性、可扩展的计算基础设施 内容提要： 在当今的数字化浪潮中，单体应用已逐渐无法满足日益增长的业务负载、数据规模和用户期望。从金融交易平台到社交媒体巨头，再到物联网（IoT）的数据处理中心，分布式系统已成为支撑现代计算世界的基石。然而，将单一应用拆分为相互协作的独立组件，带来了诸如数据一致性、服务发现、容错性、性能瓶颈和运维复杂性等一系列全新的挑战。 本书《分布式系统架构与高可用性设计》正是为解决这些核心难题而编写的专业指南。它不仅深入剖析了构建健壮、高性能分布式系统的理论基础，更聚焦于业界已被验证的工程实践、架构模式和关键技术选型。全书以“高可用性”为核心目标，系统性地梳理了从基础概念到复杂场景下的全链路设计思路。 本书核心关注点： 第一部分：分布式系统的基石与挑战 本部分奠定理解分布式系统的理论基础，明确我们为何需要分布式架构，以及随之而来的固有风险。 超越摩尔定律的局限： 探讨单机性能瓶颈的必然性，以及水平扩展的必要性。 CAP理论与BASE原则的权衡： 深入解析一致性、可用性和分区容错性之间的取舍，并详细阐述在不同业务场景（如电子商务订单系统 vs. 实时推荐系统）下，如何选择最合适的模型。 时间、顺序与时钟同步： 讨论在无中心化的环境中，如何定义全局有序性。深入探讨逻辑时钟（如Lamport时间戳、向量时钟）和物理时钟同步（如Google Spanner的TrueTime概念）在分布式事务中的作用。 分布式系统的故障模型： 识别常见的故障类型，包括网络延迟、脑裂（Split-Brain）、拜占庭错误以及瞬时故障，为后续的容错设计做铺垫。 第二部分：数据一致性与存储架构 数据是分布式系统的命脉。本部分专注于如何确保数据在跨多副本、多节点的环境中保持正确性、持久性和可检索性。 共识算法的工程实践： 详尽解析 Paxos 和 Raft 算法的机制、状态转换和日志复制过程。对比两者在实际工程应用中的优缺点，并指导读者如何正确地选型和部署 Raft 库（如etcd、Consul）。 多副本一致性协议： 探讨主从复制（Primary-Backup）与多主复制（Multi-Primary）的适用场景，以及如何通过Quorum机制来保证读写的一致性级别。 分布式事务处理： 深入研究 2PC（两阶段提交）的局限性，并重点讲解 TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga 模式以及 TXL（Transaction Log） 等补偿机制，以实现跨服务的最终一致性。 数据分片（Sharding）策略： 讲解一致性哈希（Consistent Hashing）的工作原理，如何有效分散热点数据和请求，以及在数据迁移和集群扩容时如何最小化业务影响。 第三部分：高可用性与容错设计 高可用性（HA）是分布式系统的核心价值主张。本部分提供了一系列从硬件到软件层面的设计范式，以应对服务中断的风险。 冗余与故障转移： 详细介绍主动/被动、主动/主动等不同级别的冗余架构。探讨心跳检测机制、领导者选举的快速恢复流程。 限流、熔断与降级（Hystrix/Resilience4j 模式）： 阐述如何通过流量控制保护系统核心，避免雪崩效应。讲解熔断器（Circuit Breaker）的状态转换逻辑、错误率阈值的设定，以及服务降级的优雅实现方式。 负载均衡的艺术： 区分L4（网络层）和L7（应用层）负载均衡器的作用。深入探讨源地址保持、会话粘性（Session Affinity）的解决方案，以及基于请求内容的智能路由。 幂等性与重试机制： 分析网络不确定性导致的请求重复发送问题，设计安全的幂等接口，并建立合理的、带有指数退避（Exponential Backoff）的自动重试策略。 第四部分：服务治理与可观测性 在复杂的微服务环境中，传统的监控手段已不足够。本部分聚焦于服务间的通信、治理和服务状态的透明化。 服务发现与注册： 对比客户端发现（如Ribbon）与服务端发现（如Nginx/Gateway）的优劣。讲解 Consul、Eureka 等服务注册中心的工作原理。 分布式追踪系统： 介绍 OpenTracing/OpenTelemetry 标准，如何通过 Trace ID 和 Span 记录请求的完整生命周期，有效定位跨服务调用链中的延迟瓶颈。 分布式日志与度量： 探讨 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或 Loki 等方案在海量日志聚合、查询和分析中的应用，以及如何构建有效的黄金指标（延迟、流量、错误率、饱和度）监控体系。 配置管理与灰度发布： 讲解配置的动态刷新机制（如 Apollo），以及如何利用蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）策略，实现零停机、低风险的新版本迭代。 本书特色： 本书理论深度与工程实践并重。每一章都结合了业界大型互联网公司在处理高并发、高可用场景中的真实案例和教训。读者将不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”以及“为何要这样做”。通过阅读本书，架构师、高级开发工程师和系统运维专家将能系统地提升设计和维护超大规模分布式系统的能力。 ---

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