Adaptive Multi-Standard RF Front-Ends pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Vidojkovic, Vojkan/ Van Der Tang, Johan/ Leeuwenburgh, Arjan/ Van Roermund, Arthur

出品人:

页数:212

译者:

出版时间:

价格:1213.00元

装帧:

isbn号码:9781402065330

丛书系列:

图书标签:

• 射频前端
• 多标准
• 自适应
• 无线通信
• RFIC
• 模拟电路
• 数字电路
• 滤波器
• 低噪声放大器
• 功率放大器

好的，以下是一本内容与《Adaptive Multi-Standard RF Front-Ends》无关，但描述详细的图书简介。 --- 书名：《面向边缘计算的异构多核处理器架构设计》 作者：[此处留空，或填入虚构的作者名] 页数：[此处留空，或填入虚构的页数] --- 图书简介： 随着物联网设备数量的激增和5G网络的普及，传统的集中式云计算模型在应对海量边缘数据处理时显现出明显的延迟、带宽和隐私瓶颈。本项目驱动的计算范式正对处理器架构提出前所未有的挑战，要求硬件平台具备高度的灵活性、能效比以及对异构计算任务的快速响应能力。本书深入探讨了专为边缘计算环境设计的异构多核处理器（HMP）架构的理论基础、关键技术和实现路径。 本书并非聚焦于无线射频前端技术，而是将核心关注点置于处理单元的组织、数据流的调度以及系统级的能效优化上。全书旨在为系统架构师、硬件工程师和高级算法开发者提供一套全面的设计方法论，以构建适应性强、性能卓越的边缘计算处理器。 第一部分：边缘计算的架构需求与挑战 本部分首先界定了边缘计算（Edge Computing）的独特约束条件，包括功耗预算的极端严格性、实时性要求的不可妥协性以及对数据安全与隐私的本地化处理需求。我们将详细分析当前主流的通用CPU和GPU架构在边缘场景下的局限性，例如指令集架构（ISA）的开销、缓存一致性协议的复杂性以及闲置时的功耗浪费。核心讨论集中在“泛在智能”对计算单元的异构化需求——即不同类型的计算任务（如深度学习推理、信号处理、控制逻辑）需要不同特性的处理单元协同工作。 第二部分：异构多核处理器的基础组件 异构多核架构的核心在于如何高效地集成不同类型的计算引擎。本书系统地分解了构建HMP的关键组件： 1. 核心单元设计： 我们探讨了针对特定任务优化的定制化核心。这包括： 向量/张量处理器（VTP）： 专注于并行矩阵运算，适用于神经网络推理的加速。书中详细分析了SIMD（单指令多数据）与SIMT（单指令多线程）架构的演进，并提出了适用于边缘场景的低精度计算优化技术。 通用CPU核心（GPC）： 负责任务调度、操作系统管理和串行代码执行。重点讨论了为降低待机功耗而设计的微架构特性，如细粒度电源门控和动态电压频率调整（DVFS）。 领域特定加速器（DSA）： 如数字信号处理器（DSP）或专门的加密/解密硬件。本书提供了如何将这些加速器无缝集成到统一的内存模型中的设计实例。 2. 片上互连网络（NoC）： 互连是决定HMP性能和可扩展性的关键。本书详细阐述了为满足高带宽、低延迟和确定性传输需求而设计的NoC拓扑结构（如网格、环形或混合结构）。特别关注了异构数据流对NoC路由算法提出的新要求，以及如何通过流量整形和拥塞控制来保障关键任务的传输质量。 3. 片上存储体系结构： 边缘设备通常资源受限，如何设计分层的、高效的片上存储至关重要。我们分析了共享缓存、私有缓存以及片上SRAM的设计策略，强调了存储访问模式与计算核心特性之间的紧密耦合关系。书中还介绍了非传统内存技术（如新型非易失性存储器）在构建持久化边缘数据存储中的应用潜力。 第三部分：任务调度与运行时系统 硬件设计必须由高效的软件运行时环境来驱动。本部分深入探讨了异构系统中的软件栈设计： 1. 异构任务调度算法： 传统的操作系统调度器难以有效管理负载在不同类型核心上的动态分配。本书提出了基于任务依赖图（DAG）的启发式调度策略，重点解决如何最小化核心间的通信开销，并实现对功耗预算的硬性约束。我们引入了预测性调度模型，用于在系统负载变化时提前重分配计算资源。 2. 内存模型与一致性： 解决不同核心对共享数据的访问一致性问题是异构架构的难点。书中详细分析了基于消息传递（Message Passing）和基于共享内存（Shared Memory）模型在边缘HMP上的适用性，并讨论了如何在保证正确性的前提下，通过弱一致性模型来换取性能和功耗的提升。 3. 能效管理框架： 功耗是边缘设备的首要约束。本章介绍了一套多层次的能效管理框架，从指令集级别的电源门控，到核心级别的DVFS，再到整个系统的动态休眠/唤醒策略。重点是如何将运行时信息反馈给硬件控制器，以实现精准的电源和性能调控（PPA优化）。 第四部分：系统级验证与安全实现 在将HMP部署到物理硬件之前，必须进行严格的系统级验证。本部分关注验证方法和内建的安全机制： 1. 异构系统验证： 传统的验证方法难以覆盖所有可能的异构交互场景。本书介绍了基于形式化验证和覆盖率驱动的随机测试方法在HMP验证中的应用，特别是如何验证跨域通信和异步中断处理的正确性。 2. 硬件安全增强： 边缘设备易受物理攻击。书中探讨了在处理器架构层面嵌入的安全特性，如可信执行环境（TEE）的轻量级实现、数据流级的加密加速支持，以及对侧信道攻击（Side-Channel Attacks）的硬件级防御机制。 目标读者： 本书面向对下一代嵌入式计算系统有深入需求的专业人士，包括硬件设计工程师、ASIC/SoC架构师、高性能计算软件开发者，以及致力于开发下一代AIoT和工业物联网平台的系统级研究人员。通过阅读本书，读者将掌握从基础单元设计到复杂系统集成的全流程知识体系。 ---

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