Rationality and Intelligence pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:Jonathan Baron

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2005-7-7

价格:USD 61.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521017237

丛书系列:

图书标签:

理性
智能
认知科学
决策制定
人工智能
哲学
心理学
行为经济学
批判性思维
逻辑学

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具体描述

What is intelligence? Can it be increased by teaching? If so, how, and what difference would an increase make? Before we can answer these questions, we need to clarify them. Jonathan Baron argues that when we do so we find that intelligence has much to do with rational thinking, and that the skills involved in rational thinking are in fact teachable, at least to some extent. Rationality and Intelligence develops and justifies a prescriptive theory of rational thinking in terms of utility theory and the theory of rational life plans. The prescriptive theory, buttressed by other assumptions, suggests that people generally think too little and in a way that is insufficiently critical of the initial possibilities that occur to them. However these biases can be - and sometimes are - corrected by education.

认知架构与决策科学：重塑人类思维的复杂性本书深入探讨了人类心智的底层运作机制，旨在揭示支撑我们日常决策、学习以及情感反应的深层认知框架。我们聚焦于超越传统理性模型（如经典的经济学效用理论）的复杂性，考察非线性思维、直觉涌现以及群体动态如何塑造个体和社会的最终选择。 --- 第一部分：心智的模块化与信息涌流第一章：心智的演化压力与启发式引擎本书首先从认知神经科学的视角出发，审视了人类大脑在数十万年演化过程中为应对环境不确定性而发展出的“捷径”系统——启发式（Heuristics）。我们不再将启发式视为纯粹的“认知错误”的来源，而是将其视为一种高效的、资源节约型的认知策略。识别偏差与系统一/系统二的动态交互：我们详细分析了丹尼尔·卡尼曼所提出的双系统理论在当代研究中的细化与修正。重点关注系统一（直觉、快速）如何预先构建认知框架，而系统二（分析、慢速）如何在信息过载时，选择性地对系统一的输出进行验证或重构。特别引入了“认知负荷阈值”的概念，用以预测个体何时会从分析模式退回到依赖启发式。可得性与代表性偏差的实时应用：通过对大规模数据集的分析，我们展示了信息呈现的顺序和框架（Framing）如何影响即时决策。例如，在金融市场中，极端的、易于被回忆的事件（可得性）如何不成比例地影响风险评估，即使有更稳健的统计数据存在。第二章：记忆的重构性与知识的建构记忆并非忠实的录像带，而是一个持续的、面向未来的建构过程。本章探讨了记忆如何受到当前目标和未来预期的调制，从而影响我们对过去事件的评价和对未来行动的规划。情景记忆与语义网络的张力：分析了个人经历（情景记忆）如何与普遍知识（语义网络）进行交互。当两者发生冲突时，大脑倾向于“平滑”叙事，以维持内部逻辑的一致性，这常常导致对关键历史事实的微小但持续的修正。遗忘作为一种积极功能：探讨了“有益的遗忘”（Benign Forgetting）——大脑主动淡化不必要或冲突性信息的机制，这对于维护认知资源的效率至关重要。第二部分：决策的语境依赖性与价值分配第三章：偏好的非稳定性与价值的相对性传统的理性选择理论假设偏好是稳定且一致的，但现实世界的观察表明，偏好是高度情境依赖的。本章关注“参考点依赖”如何成为人类价值判断的核心驱动力。前景理论（Prospect Theory）的深化：不仅仅关注损失厌恶（Loss Aversion），更细致地考察了“参照点漂移”现象。例如，当一个人的财富或社会地位基准发生变化时，其对后续小额收益或损失的感知价值会发生根本性的重估。选择架构与默认设置的力量：研究了环境如何被设计来引导选择。通过对养老金计划、器官捐献等公共政策案例的分析，我们量化了“不作为”的认知成本，以及默认选项设置如何成为一种隐形的、强大的决策干预手段。第四章：跨期选择与未来折扣率的非线性人类在当前享乐与未来收益之间做权衡时，表现出显著的非线性行为。本章聚焦于时间偏好（Time Preference）的复杂性。双曲贴现（Hyperbolic Discounting）的机制：解释了为什么人们对“即刻”的奖励价值给予极高的权重，而对稍晚一点的奖励则大幅贬值。这不仅是简单的利率问题，更涉及到情绪调节回路的参与。承诺设备（Commitment Devices）的设计：考察了人类如何为了克服自身的非理性冲动（如拖延或过度消费），主动设置外部约束（如预先锁定账户、公开承诺等），并分析这些“自我控制”策略的有效性边界。第三部分：群体动态与集体心智的涌现第五章：社会学习与模仿的内在驱动力个体决策很少在真空中发生。本章将焦点从个体认知转向社会认知，探讨信息如何在群体中传播和放大。信息级联与意见极化：分析了在信息不完全或高不确定性的情境下，个体倾向于跟随先前观察到的行为，而非独立评估信息。这导致了“信息级联”，可能迅速将群体推向次优甚至错误的决策方向。声誉经济与信号博弈：探讨了维护社会声誉（Reputation）在决策中的内在价值，有时这种价值甚至超越了直接的物质收益。个体为了在长期社会互动中保持地位，会进行短期的“非理性”投资。第六章：心智理论（Theory of Mind, ToM）在复杂博弈中的应用理解他人的思维模型（ToM）是社会智能的核心。本章评估了这种能力在协调、竞争和欺骗情境中的应用深度。迭代推理的极限：分析了“我猜你猜”的迭代推理层级在现实中的极限。在高度复杂的互动中，过度依赖高阶推理（如“我知道你知道他知道”）往往会导致认知崩溃或僵化，促使参与者退回到更简单的、基于角色的策略。群体信任与风险共担：考察了不同文化和制度背景下，信任如何被构建和维护。信任被视为一种降低社会交易成本的认知捷径，但其脆弱性源于对潜在背叛的敏感性。 --- 总结：本书提供了一个超越静态理想化模型的框架，用于理解人类决策的动态、情境依赖和内生冲突。它将认知科学的严谨性与行为经济学的观察力相结合，描绘了一幅复杂、适应性强却又充满系统性偏见的真实人类心智图景。理解这些机制，是有效设计认知环境和优化复杂系统治理的基石。