状态空间分析导论 上册

状态空间分析导论 上册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民教育出版社
作者:L. k. 蒂莫西
出品人:
页数:199
译者:胡钦训
出版时间:1981.12
价格:0.87
装帧:平装
isbn号码:
丛书系列:
图书标签:
  • 量化研究方法~计算机体系结构
  • 计算机
  • 系统结构
  • 状态空间模型
  • 系统辨认
  • 控制理论
  • 时序分析
  • 信号处理
  • 统计建模
  • 预测
  • 滤波
  • 优化算法
  • 自适应控制
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具体描述

本书是根据 L. K. Timothy 与 B. E. Bona 所著的 State Space Analysis: an introduction 一书译出的。该书介绍了状态空间分析的初步知识,是从状态空间观点来阐明控制过程数学原理的一本较好的入门书。

译本分上下两册出版。本书为上册,包括原书前五章及两个附录。主要内容为:系统的感念;有限维矢量空间,矩阵与线性算子;状态空间与状态方程;线性微分系统。

本书可作为应用数学、控制论及其他工科有关专业的师生的教学参考书,也可供应用数学工作者及有关工程技术人员参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从排版和印刷工艺来看,这本教材无疑是上乘之作。纸张的白度适中,既保证了图文的清晰度,又避免了长时间阅读带来的视觉疲劳。特别值得称赞的是,作者对复杂数学符号的呈现方式。很多专业书籍在处理下标、希腊字母和矩阵运算时,往往会出现模糊或拥挤的情况,但这本教材在这方面做得非常出色,每一个符号都清晰可辨,这对于需要精确理解公式的读者来说,是至关重要的细节。装帧设计也透露出一种专业书籍特有的沉稳气质,书脊的字体设计大气而不失精致,即使是放在图书馆的书架上,也显得格调不凡。装订工艺紧密,书页摊开平整,即便是大开本的书籍,也保证了内容完整性和阅读的舒适度。这些看似次要的制作细节,实则构成了高质量阅读体验的基础,体现了出版方对知识本身的尊重。

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这本书的封面设计非常引人注目,色彩搭配沉稳又不失活力,中央的几何图形似乎在暗示着某种结构性的美感。我翻开扉页,首先映入眼帘的是一份详尽的目录,内容覆盖了基础理论到前沿应用,编排逻辑清晰,层层递进,让人有种踏实感。从排版上看,字体选择和行距都经过了仔细考量,阅读起来非常舒适,即使是面对复杂的数学公式,也能保持较高的专注度。作者在引言部分清晰地阐述了研究背景和本书的定位,对于初学者来说,这无疑是一剂强心针,它不像有些专业书籍那样高高在上,而是展现出一种亲切的引导姿态。装帧质量也很出色,纸张的触感温润,书脊的装订牢固,预示着它能经受住长期翻阅的考验。整体而言,这份初印象绝对是满分,它传递出的专业度和对读者的尊重,让人对即将展开的阅读旅程充满了期待。我特别留意到书中的一些插图和图表示例,它们简洁明了,不像有些教材那样堆砌信息,而是用最少的元素表达了最核心的概念,这种克制而精准的表达方式,非常符合严谨的学术要求。

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这本书在结构设计上的精妙之处,体现了作者深厚的教学经验。它并非简单地罗列知识点,而是构建了一个逻辑自洽的知识网络。每一章的开始都有一段高度概括性的导论,清晰地交代本章的目标和它在整个理论体系中的位置,这使得读者能够始终对全局有所把握,避免在细节中迷失方向。更令人称道的是章节之间的过渡处理,它们之间的衔接自然流畅,好像是作者精心设计的一条认知阶梯,你每完成一阶,眼前的视野就会开阔一分。我特别留意到书后附带的习题部分,这些习题的难度设置非常合理,从基础的巩固练习到具有挑战性的开放性思考题,种类丰富,覆盖面广。它们不仅仅是为了测试你是否记住了公式,更多的是引导你去应用和创新。完成这些习题的过程,本身就是对所学知识的一次深度内化,极大地增强了理论与实践的结合能力。

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这本书的语言风格乍一看略显晦涩,但细细品味,却能从中发现一种深厚的学术底蕴和作者独到的洞察力。它没有过多地使用花哨的辞藻来包装理论,而是选择了最直接、最精确的数学语言去构建知识体系。初读时,确实需要放慢速度,反复咀嚼每一个定义和推导过程,但一旦抓住核心逻辑的脉络,那种豁然开朗的感觉是其他通俗读物无法比拟的。我特别欣赏作者在引入新概念时所采取的循序渐进的策略,他似乎总能预见到读者可能产生的困惑点,并在紧随其后的注解或小节中给予及时的澄清和拓展。例如,在处理某一特定系统建模的章节时,作者不仅给出了最终的数学表达式,还详尽地追溯了每一步假设的合理性,这种对“为什么”的深入探讨,远比单纯的“是什么”更有价值。对于希望真正理解底层原理的人来说,这种深度是极其宝贵的。这本书的阅读体验,与其说是在“看”书,不如说是在“参与”一场深度的思维对话。

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这本书所涵盖的理论深度,似乎远超出了一个“导论”名称所暗示的范畴,它更像是一份详尽的蓝图,为读者描绘了一个宏大而精密的理论世界。它没有回避那些晦涩难懂的核心定理,而是选择直面挑战,并通过严谨的数学推导来建立起知识的支撑结构。我体验到一种在阅读中不断被“挑战”的感觉,每攻克一个难点,知识树上就会结出一个坚实的果实。这种学习过程虽然需要付出更多的时间和精力,但收获的却是扎实的内功。书中对一些经典案例的剖析,尤其独到,它不仅仅展示了如何运用理论去解决特定问题,更深入探讨了模型选择背后的哲学考量和局限性,这使得读者能够跳出单纯的工具性思维,培养出更具批判性的学术视角。对于想要系统性构建相关领域知识体系的研究者而言,这本书无疑是一个坚实可靠的起点和持续的参考宝典。

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