具体描述
《数值分析导论(第3版)》是一本数值分析的入门教材，出自两位著名的数值分析学家，被美国多所大学用作教材。全书包括9章，涉及方程的求解，插值与逼近，数值积分与微分，线性方程组的解等较初级的内容，以及最小二乘数据拟合、本征值问题、非线性方程组等较高级主题。书中有大量MATLAB程序，并在附录中介绍了MATLAB。《数值分析导论(第3版)》习题丰富，书后还附有习题参考答案，有利于初学者自学。
《数值分析导论(第3版)》可以作为高等院校教学、工程等各理工科专业本科生的数值分析教材，也可供有关领域的研究人员和工作人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
看过的第一本数值分析书，之前稍微接触点。原书应当是相当不错的，不过翻译过来打了7折。老外写的很细心，at大叔看来数值分析整了不少时间，比较关注误差分析。 这本书的鲜明特色是：浅显；紧密结合计算机科学，在底层分析误差的来源和影响要素；机密结合matlab，让读者可...
评分看过的第一本数值分析书，之前稍微接触点。原书应当是相当不错的，不过翻译过来打了7折。老外写的很细心，at大叔看来数值分析整了不少时间，比较关注误差分析。 这本书的鲜明特色是：浅显；紧密结合计算机科学，在底层分析误差的来源和影响要素；机密结合matlab，让读者可...
评分看过的第一本数值分析书，之前稍微接触点。原书应当是相当不错的，不过翻译过来打了7折。老外写的很细心，at大叔看来数值分析整了不少时间，比较关注误差分析。 这本书的鲜明特色是：浅显；紧密结合计算机科学，在底层分析误差的来源和影响要素；机密结合matlab，让读者可...
评分看过的第一本数值分析书，之前稍微接触点。原书应当是相当不错的，不过翻译过来打了7折。老外写的很细心，at大叔看来数值分析整了不少时间，比较关注误差分析。 这本书的鲜明特色是：浅显；紧密结合计算机科学，在底层分析误差的来源和影响要素；机密结合matlab，让读者可...
评分看过的第一本数值分析书，之前稍微接触点。原书应当是相当不错的，不过翻译过来打了7折。老外写的很细心，at大叔看来数值分析整了不少时间，比较关注误差分析。 这本书的鲜明特色是：浅显；紧密结合计算机科学，在底层分析误差的来源和影响要素；机密结合matlab，让读者可...
用户评价
我从来没有想过，一本关于“数值分析”的书，竟然能够让我读得津津有味，甚至有些爱不释手。这本书，恰恰就是《数值分析导论》。作者的叙述方式非常独特，他不像一些教科书那样，上来就抛出一堆抽象的定义和定理，而是从一些我们生活中常常遇到的问题出发，比如如何估算一个产品的价格，或者如何模拟一个物理过程。 让我印象深刻的是，作者在讲解“线性方程组的求解”时，并没有局限于介绍几种常见的算法，而是非常深入地分析了它们各自的优缺点，以及在不同情况下的适用性。他会用图示和表格来清晰地展示不同算法的计算量和精度，这让我能够直观地理解，为什么选择一个合适的算法对整个计算过程至关重要。这种对“效率”和“选择”的深入探讨，让我觉得这不仅仅是数学知识的传授，更是一种解决问题的思维方式的培养。
评分说实话，我对数字和公式一直有些天然的排斥，总觉得它们是理工科的专属，与我所钟爱的文字世界格格不入。然而，《数值分析导论》这本书，却以一种非常温和的方式，把我带入了数值计算的奇妙世界。作者的语言非常清晰流畅，丝毫没有那种让人望而却步的学术腔调。他从最基本的问题讲起，比如计算机如何表示数字，以及由此带来的精度问题，这让我这个门外汉也能很快理解。 我尤其喜欢书中关于“插值”的章节。作者用非常形象的比喻，比如连接星空中的点来描绘星座，来解释插值函数的思想。他并没有仅仅罗列公式，而是引导我们去思考，为什么选择多项式插值，它的优点和局限性在哪里，以及如何通过调整插值点来获得更好的近似效果。这种抽丝剥茧的讲解方式，让我不仅知其然，更知其所以然。
评分我原本以为，《数值分析导论》会是一本枯燥乏味的书，但事实证明，我的想法大错特错了。这本书以一种非常独特的方式，向我展现了数学的魅力和逻辑的力量。作者的写作风格非常清晰流畅，他并没有一开始就抛出大量的公式和定理，而是从一些非常贴近生活和实际应用的问题入手，比如如何精确地测量某个物理量，或者如何估算一个复杂函数的数值。 我特别欣赏书中关于“数值积分”的讲解。作者用非常直观的例子，比如计算不规则图形的面积，来解释数值积分的原理。他详细分析了梯形法则、辛普森法则等方法的优缺点，以及它们在不同精度要求下的适用性。这种对“精度”和“方法选择”的深入探讨，让我觉得数值计算是一种不断权衡与优化的过程，充满了智慧的闪光。
评分我一直觉得，科学与艺术之间似乎有着一道难以逾越的鸿沟，直到我读了这本《数值分析导论》。起初，我只是抱着一种探索的心态去翻阅，毕竟“数值分析”这个词听起来就离我的日常太遥远。但这本书却用一种出人意料的方式，展现了数学的魅力和逻辑的严谨。作者在书中并没有一开始就堆砌大量的专业术语，而是从解决实际问题的角度出发，比如如何有效地近似计算一个复杂的积分，或者如何找到一个函数的根。 让我印象深刻的是，作者在讲解各种数值算法时，都非常注重分析其“效率”和“稳定性”。他会详细解释为什么某个算法在处理某些类型的问题时表现得更好，又会在什么时候可能出现“失控”的情况。这种对“度量”和“权衡”的强调，让我觉得这不仅仅是枯燥的计算，更是一种智慧的较量。就像我们在生活中做决定一样，往往需要考虑各种因素，权衡利弊，才能做出最优的选择。
评分读完《数值分析导论》，我才真正意识到，原来我们所生活的世界，无时无刻不在与“近似”打交道。这本书，用严谨的数学语言，却又以一种非常亲民的方式，向我展示了数值分析的魅力。作者在开篇就巧妙地引入了“误差”的概念，并将其与实际的测量和计算紧密联系起来，让我这个初学者也能很快理解，为什么在数值计算中，“精确”往往是一种奢望，而“可控的近似”才是我们的目标。 我特别喜欢书中关于“迭代法”的讲解。作者用非常生动的例子，比如不断尝试找到一个合适的值，来阐述迭代法的思想。他并没有简单地给出收敛条件的公式，而是通过图形和逐步逼近的过程，让我们能够直观地感受到迭代法是如何一步步地接近真值的。这种对“过程”和“逼近”的强调，让我觉得数值计算并非是冰冷的机械操作，而是一种充满智慧的探索过程。
评分《数值分析导论》这本书，用一种近乎艺术的方式，向我展示了数值计算的精妙之处。作者并没有把重心放在枯燥的公式推导上，而是从解决实际问题的角度出发，引导我们去理解数值分析的核心思想。他非常注重“误差”的概念，并将其贯穿于整个讲解过程中，让我明白，在数值计算中，理解和控制误差才是关键。 令我着迷的是，书中关于“特征值问题”的讲解。作者用生动的比喻，比如分析一个系统的稳定性，来解释特征值和特征向量的重要性。他并没有简单地给出求解方法，而是深入分析了各种方法的适用条件和计算复杂度。这种对“理解”和“分析”的强调，让我觉得数值分析不仅仅是计算，更是一种对数学模型背后深刻含义的探索。
评分我必须承认，我原本是对这本《数值分析导论》心存疑虑的。毕竟，在我看来，“数值分析”这个词本身就带着一种高高在上的学术气息，让人望而却步。然而，当我真正坐下来，沉浸在这本书的字里行间时，我才发现，它远比我想象的要平易近人，甚至可以说，它为我打开了一个全新的视角。作者在开篇就非常巧妙地引出了“近似”这个概念，并将其与实际问题紧密联系起来。比如，他用求解方程组的例子，解释了为什么我们常常需要用数值方法来逼近真实的解，而不是寻找一个完美的解析解。 我特别欣赏他对于“收敛性”的阐述。初看这个词，觉得有些抽象，但作者通过一些直观的图形和例子，让我逐渐理解了迭代过程是如何一步步地逼近真值的。他并没有简单地给出定义和定理，而是引导读者去思考，为什么某些方法会收敛，而另一些则不会，以及收敛的速度对实际应用有多么重要的影响。这种循序渐进的讲解方式，让我这个初学者也能逐步建立起对数值方法的直观感受，而不是仅仅死记硬背公式。
评分我终于下定决心，捧起了这本《数值分析导论》。一直以来，我对那些看似冰冷枯燥的数字和算法总有一种莫名的畏惧，觉得它们离我所热爱的文学世界太远。然而，这本厚重的书却以一种出乎意料的亲和力，一点点地消融了我的顾虑。初翻开它，我并没有立刻被那些复杂的公式吓倒，而是被作者严谨而又富有条理的叙述吸引。他并没有一开始就抛出大量抽象的概念，而是从一些非常基础的问题切入，比如如何精确地表示实数，如何理解计算中的误差，这些都是我们在日常生活中可能忽略，但却对后续的数值计算至关重要。 我尤其喜欢其中关于“误差分析”的那部分。以前总觉得计算机算出来的结果肯定是绝对正确的，现在才明白，每一次计算都伴随着误差，而且这些误差还会累积，影响最终结果的精度。作者用生动形象的例子，比如测量长度时的误差，股票价格的波动，来解释误差的来源和传播，这让我对“近似”有了全新的认识。原来，在科学计算的世界里，追求“绝对精确”往往是不可能的，甚至是不必要的。关键在于如何有效地控制误差，使其在可接受的范围内，从而得到足够“好”的近似解。这种对“度”的把握，让我联想到了很多文学作品中人物内心的衡量与取舍，同样充满了智慧与艺术。
评分在我眼中，《数值分析导论》是一本充满智慧的书。它没有华丽的辞藻，也没有复杂的理论堆砌，而是用一种极其严谨而又条理清晰的方式，向我展示了数值计算的世界。作者在开篇就非常有远见地指出了“误差”的重要性，并将其与计算的精度和可靠性紧密联系起来。这让我这个初学者能够很快理解，为什么在实际的科学计算中，控制误差比追求绝对精确更为重要。 让我印象深刻的是，作者在讲解“求根方法”时，不仅仅是列举几种算法，而是深入分析了它们各自的收敛速度、稳定性和计算复杂度。他会用图表和例子来直观地展示不同方法的表现，这让我能够清晰地理解，为什么在面对不同的问题时，需要选择不同的求根策略。这种对“效率”和“策略”的深入剖析，让我觉得数值分析不仅仅是解决问题，更是一种优化问题的艺术。
评分我对《数值分析导论》这本书的初印象，可以用“惊喜”来形容。一直以来，我对“数值分析”这个词都带着一种敬畏感，总觉得它是一个非常高深的领域，离我这种文科背景的人太远。然而，这本书却用一种非常巧妙的方式，打破了我的刻板印象。作者的叙述风格非常平实而又富有逻辑，他并没有一开始就抛出复杂的概念，而是从最基础的问题入手，比如如何用计算机来表示和处理数字。 我尤其喜欢书中关于“插值与逼近”的那部分。作者用了很多生动的例子，比如根据几组数据来绘制一条平滑的曲线，来解释插值和逼近的原理。他会详细分析不同插值方法的优缺点，以及它们在实际应用中的适用范围。这种对“选择”和“权衡”的强调，让我觉得数值分析不仅仅是计算，更是一种对问题的深入理解和巧妙处理。
评分属于本科基础教材，后一半比较难吧
评分属于本科基础教材，后一半比较难吧
评分属于本科基础教材，后一半比较难吧
评分可以。
评分属于本科基础教材，后一半比较难吧
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