GIS and Site Design

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出版者:
作者:Hanna, Karen; Culpepper, R. Brian; Culpepper, R. Brian
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:1998-4
价格:651.00元
装帧:
isbn号码:9780471163879
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • Site Design
  • Landscape Architecture
  • Urban Planning
  • Spatial Analysis
  • Civil Engineering
  • Environmental Design
  • Mapping
  • Geotechnology
  • CAD
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具体描述

A low-stress introduction to GIS Forget everything you've been told about geographic information systems. Today's simpler, less expensive, and far more refined GIS software can be operated on a PC or Mac, and in this book you'll discover a new approach to GIS site design and land planning that makes the entire process easier, faster, and more designer friendly. GIS in Site Design demonstrates how to use GIS the same way you would work with tracing paper and markers. The only difference is that now you'll be meeting your clients' needs to employ GIS data and deliver products in a GIS environment. The companion CD-ROM contains a tutorial library of all the GIS data in the book. Using techniques explained on the CD to model your own drawings, you'll learn to use GIS for: Landscape architecture, site design, and land planning Visual resource analysis Design of large sites--subdivisions, golf courses, parks, campuses, and more Design of linear systems such as greenways, trails, and riparian restorations GIS in Site Design is an indispensable resource that will help you master this increasingly important tool and gain access to larger and more challenging site design projects.

空间数据分析与城市规划实践 本书聚焦于如何利用现代地理信息系统(GIS)技术,结合扎实的城市规划理论和实践经验,解决复杂的城市发展与管理问题。 我们旨在为城市规划师、地理信息专家、环境规划师以及相关领域的研究人员提供一套全面、深入且具有高度可操作性的指导手册。 本书的结构围绕“数据驱动决策”的核心理念展开,系统性地涵盖了从基础空间数据采集与处理,到高级空间分析方法,再到成果可视化与决策支持的完整流程。我们避免了对特定软件操作界面的冗长描述,而是侧重于空间思维的培养和分析逻辑的构建,确保读者无论使用何种GIS平台,都能掌握核心的分析技能。 第一部分:空间数据的获取、组织与质量控制 本部分为后续高级分析奠定坚实的基础。我们将详细探讨现代空间数据源的多样性及其特性,包括高分辨率卫星遥感影像、无人机倾斜摄影测量数据(DSM/DTM)、LiDAR点云数据以及传统的地面测量数据。 1.1 多源异构空间数据的整合: 深入剖析不同数据类型在坐标系统、数据模型(矢量与栅格)和空间分辨率上的差异。重点阐述如何利用地理配准(Georeferencing) 和数据拓扑检查技术,实现异构数据集的无缝融合,确保空间一致性。我们将介绍先进的数据融合算法,以提高数据精度和信息密度。 1.2 空间数据库管理与优化: 探讨地理数据库(Geodatabase) 的设计原则,尤其关注关系型数据库管理系统(RDBMS)在存储和查询大规模空间数据集时的性能优化。内容包括空间索引的构建、版本控制策略,以及如何设计高效的拓扑规则以维护空间数据的完整性。 1.3 空间数据的质量评估与不确定性分析: 空间分析的可靠性直接取决于输入数据的质量。本章深入探讨如何量化和报告空间数据的定位精度、属性精度和时间精度。我们将介绍基于误差传播模型的不确定性量化方法,帮助读者理解和传达分析结果中的固有误差范围。 第二部分:核心空间分析技术与模型构建 本部分是本书的技术核心,旨在教授读者如何将原始空间数据转化为具有决策指导意义的洞察。我们摒弃简单的工具罗列,转而强调分析方法的适用场景和理论基础。 2.1 经典地形分析与水文模型: 详细阐述基于数字高程模型(DEM)的地形因子提取(坡度、坡向、曲率等)。重点讲解水文空间分析,包括汇流路径追踪、流域划分、洪水淹没模拟的基础算法。特别关注水文连通性在基础设施规划中的应用。 2.2 空间统计学基础与探索性数据分析(ESDA): 介绍如何使用GIS平台进行空间描述性统计。深入讲解空间自相关(Spatial Autocorrelation) 的概念,包括Moran's I、Getis-Ord Gi 统计量,以及如何识别空间热点和冷点。这为后续的回归分析和模式识别奠定了基础。 2.3 邻近性分析与网络空间建模: 探讨不同类型的缓冲区(硬边界、软边界、时间/成本缓冲区)的创建方法及其在环境影响评估中的差异化应用。在网络分析方面,本书重点讲解网络拓扑的构建、成本加权路径优化,以及如何应用于应急响应、公共交通规划和物流配送优化。 2.4 空间回归与机器学习在规划中的应用: 介绍如何结合统计学原理,运用地理加权回归(GWR) 等模型,揭示空间异质性对规划变量(如房价、污染扩散)的影响。探讨如何利用监督式和非监督式分类算法(如支持向量机、随机森林)对遥感影像进行土地利用/土地覆盖(LULC)分类,并评估分类精度。 第三部分:面向城市规划的综合应用场景 本部分将前两部分的技术融会贯通,应用于解决实际的城市规划与管理挑战。 3.1 城市功能区划与适宜性分析: 介绍多标准决策分析(MCDA) 在规划中的应用框架,重点讲解如何建立层次分析法(AHP)或熵值法(EWM)的权重体系,并结合GIS进行加权叠加分析,以确定特定设施(如学校、医院、公园)的最佳选址。分析过程中会严格考虑基础设施可达性和环境敏感性。 3.2 基础设施弹性与风险评估: 侧重于城市生命线系统(交通、能源、水务)的脆弱性分析。阐述如何建立基于网络的风险矩阵,模拟关键节点的中断对整个系统功能的影响。内容包括城市热岛效应的时空演变分析和缓解策略的空间优化。 3.3 城市形态学与人居环境评价: 探讨如何利用空间句法(Space Syntax)分析城市道路网络的连通性、可达性和结构复杂性,评估城市空间的骨架。结合景观生态学原理,量化城市绿地的斑块几何形态、连通性指数,为优化城市生态安全格局提供数据支持。 3.4 动态规划与实时决策支持: 讨论如何整合物联网(IoT)数据流和实时传感器数据,构建城市信息模型(CIM)或数字孪生(Digital Twin) 的基础框架。重点在于如何实现空间信息的实时更新、可视化,并将分析结果快速反馈至现场管理和应急指挥系统。 结论与展望 本书最后总结了未来GIS技术在应对气候变化适应、智慧城市建设中的发展趋势,强调了跨学科合作和数据伦理在空间信息应用中的重要性。全书旨在培养读者将空间问题转化为可分析的几何和拓扑模型的能力,从而真正实现“以空间促发展,以数据优决策”的规划目标。

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