实用物流运筹学

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页数:205
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出版时间:2009-9
价格:22.00元
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isbn号码:9787564205904
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 运筹学
  • 供应链管理
  • 优化
  • 数学模型
  • 算法
  • 运输
  • 仓储
  • 库存
  • 路径规划
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具体描述

《实用物流运筹学》内容简介:物流运筹学应当是建立在一般运筹学之上的而又不等同于一般运筹学的一门学科,它既不是一门只依靠经验的学科,也不是一门纯理论的学科,而是一门解决物流活动和物流管理中的实际问题的应用型学科。《实用物流运筹学》系统全面的介绍了物流运筹学的相关知识,《实用物流运筹学》的主要使用对象是高职高专相关专业的学生。

现代供应链金融的理论与实践 本书导读: 在全球经济一体化和数字技术飞速发展的今天,供应链已不再是简单的商品流转链条,而是集信息流、资金流、价值流于一体的复杂生态系统。理解和驾驭这一系统,对于企业的生存与发展至关重要。《现代供应链金融的理论与实践》正是为应对这一时代挑战而精心撰写的专业著作。本书深度剖析了供应链金融的底层逻辑、演变脉络及其在不同行业中的具体应用,旨在为金融机构、供应链核心企业、贸易服务商以及政策制定者提供一套系统、前瞻性的理论框架与实操指南。 第一部分:供应链金融的宏观图景与基础理论 本部分聚焦于供应链金融的理论基石与宏观环境分析。我们首先构建了供应链金融的定义域,明确了其区别于传统信贷的本质特征——基于真实贸易背景的动态融资。 第一章:供应链的演进与金融需求的内生性 详细考察了从线性供应链到网络化供应链、再到生态系统的演变过程。重点分析了在不同供应链结构下,上下游企业(特别是中小企业)在营运资金、存货管理和应收账款处置方面所面临的结构性融资瓶颈。探讨了“牛鞭效应”在资金流中的体现及其对供应链稳定性的潜在威胁。本章强调,供应链金融的产生是市场效率和风险分散需求的必然结果,而非简单的金融产品创新。 第二章:核心理论框架的构建 系统梳理了支撑供应链金融的几大理论支柱:资产证券化理论(如何将应收账款等非标资产进行标准化处理)、信息不对称理论(如何利用交易数据流降低信息风险)以及网络效应与外部性理论(核心企业信用如何向下游传导)。引入了“交易信用”与“主体信用”的辩证关系分析,阐明了供应链金融的风险定价模型基础。 第三章:监管环境与宏观政策导向 分析了全球主要经济体在促进供应链金融健康发展方面的政策实践。重点探讨了中国在“双循环”战略背景下,对于供应链金融在支持实体经济、防范系统性金融风险方面的监管要求。包括对供应链金融资产的认定标准、穿透式监管的要求以及对“伪供应链金融”的界定与规制。 第二部分:供应链金融的核心模式与技术赋能 本部分深入剖析了当前主流的供应链金融业务模式,并着重探讨了数字化转型如何重塑这些模式的效率与安全性。 第四章:主流金融模式的精细化解构 详细剖析了基于不同交易环节的五大核心模式: 1. 应收账款融资(Factoring/保理): 区分了传统保理、动态保理(循环保理)以及无追索权保理的操作流程、法律风险点和会计处理。 2. 预付款融资(Prepayment Financing): 针对采购环节,如何评估供应商的履约能力与垫资风险。 3. 存货融资(Inventory Finance): 重点讨论了动产抵押登记、仓储监管(特别是“货、权、款”三位一体的监管技术)在降低质押物风险中的作用。 4. 订单融资(Purchase Order Finance): 分析了基于确认的销售订单作为信用凭证的有效性与局限性。 5. 供应链票据(Supply Chain Commercial Paper): 探讨了票据电子化、标准化对提高融资效率的贡献。 第五章:数字化技术对供应链金融的变革 这是本书最具前瞻性的章节之一。详细介绍了区块链(DLT)在提升交易透明度、确权存证和防范“一单多融”方面的应用案例。同时,深入分析了物联网(IoT)在实时监控存货状态、设备运行数据方面的价值,以及大数据与人工智能(AI/ML)在信用评估、风险预警和欺诈识别中的前沿应用。本书强调,技术赋能的核心在于构建一个可信赖的、实时的、端到端的数字交易链条。 第六章:核心企业的信用穿透与风险管理 探讨了核心企业信用在供应链金融中的“锚定”作用。分析了如何通过多级分包、服务外包等复杂结构,实现信用有效传导,同时规避过度集中风险。本章提供了构建“信用防火墙”的策略,包括:如何设计合理的“止损点”,如何利用保险和担保工具进行风险分散,以及如何在不同层级的金融机构间进行风险参与和定价。 第三部分:行业应用、挑战与未来展望 本部分将理论与实践相结合,聚焦于特定行业的复杂性,并展望未来发展趋势。 第七章:特定行业的供应链金融策略 通过案例分析,展示了不同行业对供应链金融的特殊需求: 制造业: 聚焦于高价值零部件的融资、设备租赁与售后回租模式。 大宗商品贸易: 重点分析了远期合约、质押监管的复杂性和合规性要求。 快消品(FMCG): 探讨了经销商网络融资与渠道库存管理的优化方案。 高科技与生命科学: 针对研发投入大、产品迭代快的特点,探讨知识产权质押与研发资金流管理。 第八章:合规性、风险防范与不良资产处置 系统性地梳理了供应链金融业务中常见的合规风险(如反洗钱、信息安全)和信用风险(如虚构交易、挪用资金)。提供了实用的风险控制清单和尽职调查(Due Diligence)的SOP(标准操作程序)。针对不良资产的特殊性,提出了基于资产属性的重组、债转股和快速清算方案。 第九章:未来趋势:绿色化、普惠化与全球化 展望了供应链金融的下一个十年: 1. 绿色供应链金融(Green SCF): 如何将ESG绩效数据纳入信用评估体系,激励企业向低碳转型。 2. 普惠金融的深化: 利用数字技术将金融服务触角延伸至最末端的微小企业。 3. 全球供应链金融的集成: 探讨跨境支付、数字货币(CBDC)对国际贸易结算的潜在影响,以及全球供应链金融平台的构建。 结语: 本书并非仅仅是一本教科书,更是一份面向实务的行动指南。我们相信,通过对供应链金融底层逻辑的深刻理解和对前沿技术的积极应用,企业和金融机构能够构建出更具韧性、更富效率的现代供应链生态系统,最终实现价值共创与可持续发展。

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读后感

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用户评价

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我是一名对数学模型和算法应用情有独钟的学生,一直希望找到能够将数学理论与实际应用相结合的书籍。《实用物流运筹学》这本书,可以说完全契合了我的兴趣。作者在书中将抽象的数学概念,如“图论”、“最优化理论”,与具体的物流场景,如“配送路径规划”、“仓库布局设计”,巧妙地结合在一起。我尤其欣赏书中关于“最短路径算法”和“最小生成树算法”的讲解。作者用清晰的图示和严谨的数学推导,展示了这些经典算法是如何解决物流网络中的实际问题,例如如何找到连接多个配送点之间的最短路径,或者如何构建一个连接所有仓库的成本最低的网络。这让我对这些算法的应用有了更直观的理解。此外,书中还介绍了“网络流理论”在物流中的应用,例如如何解决运输网络中的流量分配问题,或者如何优化仓库间的物料流动。这让我看到了数学在解决复杂物流问题中的强大潜力。这本书不仅拓宽了我的学术视野,更让我看到了将数学知识应用于解决实际问题的广阔前景。

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我是一名刚刚踏入物流行业的从业者,对于工作中遇到的各种难题,一直苦于缺乏系统性的理论指导。在朋友的推荐下,我入手了《实用物流运筹学》,没想到这本书记载的内容简直是为我量身定做的。书中的案例分析非常贴合实际,很多场景都是我在工作中经常会遇到的。比如,书中关于需求预测的章节,我一直以来都是凭经验判断,导致经常出现库存积压或者缺货的情况。而这本书则提供了一系列科学的预测方法,例如时间序列分析、回归分析等,并且详细讲解了每种方法的适用条件和操作步骤。我尝试着将其中介绍的几类预测模型应用到我的实际工作中,发现预测的准确性有了显著提高,这直接减少了我的库存成本,也提升了客户满意度。另一个让我受益匪浅的部分是关于配送路径优化的内容。在日常工作中,如何规划最优的配送路线,以最少的车辆、最少的时间完成配送任务,一直是我头疼的问题。这本书深入浅出地介绍了车辆路径问题(VRP)的各种模型和求解算法,并且用通俗易懂的语言解释了这些模型的数学原理。更重要的是,书中还提供了如何利用现有的软件工具来辅助解决这些复杂问题,这对于我们这些非专业数学背景的从业者来说,简直是福音。总而言之,这本书不仅填补了我理论知识上的空白,更给了我解决实际问题的工具和方法,让我在工作中更加自信和高效。

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我一直对“效率”这个概念非常着迷,而物流运筹学正是解决效率问题的最佳途径之一。《实用物流运筹学》这本书,恰恰满足了我对效率的极致追求。书中关于“运输管理”的章节,让我受益匪浅。作者深入分析了不同运输方式的优劣势,以及如何根据货物特性、运输距离和成本要求,选择最合适的运输模式。特别是关于“多式联运”的探讨,让我明白了如何通过多种运输方式的组合,来实现成本和时效的最佳平衡。书中还提到了“装载优化”和“车厢优化”等内容,这对于减少运输成本,提高车辆利用率具有直接的指导意义。我曾经参与过一些运输管理的项目,深知其中的复杂性,而这本书则为我提供了一套系统性的解决方案。另外,关于“逆向物流”的讨论,也让我耳目一新。过去我只关注产品的顺向流通,而忽略了退货、回收等逆向物流环节。这本书则强调了逆向物流对于企业可持续发展和客户满意度的重要性,并且提供了一些优化策略,例如如何设计高效的退货流程,如何进行产品的再制造或回收。这让我认识到,物流的效率不仅仅体现在“送出去”,更体现在“收回来”。

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我是一名对管理学和经济学交叉领域很感兴趣的学生,最近在准备毕业论文,选题方向是关于电子商务的物流配送效率问题。《实用物流运筹学》这本书,无意中被我发现,结果却给了我极大的惊喜。这本书的结构非常清晰,从基础概念到高级模型,循序渐进,对于我这样初学者来说,理解起来毫无压力。我尤其喜欢书中关于“排队论”在物流中的应用章节。之前我只知道排队论是描述等待现象的数学模型,但从未想过它能如此直接地应用于分析物流配送中的瓶颈问题,例如配送中心的车辆等待时间、客户的收货延迟等。作者通过详细的案例分析,让我明白了如何利用排队论模型来评估和优化配送中心的吞吐能力,以及如何通过调整车辆调度策略来缩短客户等待时间。这对我论文的研究非常有启发性。此外,书中关于“仿真技术”在物流优化中的应用也让我大开眼界。过去我总觉得仿真是一个非常高深的概念,只存在于理论研究中。然而,这本书却将其与实际的物流运作紧密结合,展示了如何通过仿真来模拟不同的配送方案、仓库布局,以及如何评估不同方案的优劣。这让我意识到,仿真技术是解决复杂物流问题的一种强大工具,能够帮助我们在决策前进行充分的验证。这本书不仅为我的论文提供了理论基础,更指引了我研究的方向。

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对于我们这种常年在外奔波,需要频繁出差的商务人士来说,理解物流的运作至不只是一种行业知识,更是一种生存技能。我一直觉得,高效的物流体系是商业成功的基石。《实用物流运筹学》这本书,让我对物流有了更宏观和深刻的认识。书中的很多观点都让我茅塞顿开。例如,关于“仓储网络优化”的论述,让我明白了为何有些公司能够快速响应客户需求,而有些公司却总是“慢半拍”。作者详细分析了不同仓储布局对整体物流成本和响应速度的影响,并且提供了评估和选择最优仓储策略的方法。这对于我这种需要理解和评估合作伙伴物流能力的人来说,具有极高的参考价值。此外,书中关于“信息系统在物流中的作用”的探讨,也让我深受启发。作者强调了信息系统的集成和数据共享对于提升物流效率的重要性,例如通过实时追踪、订单管理系统等,能够极大地提高物流的可视化和可控性。这让我更加认识到,在信息时代,物流的竞争不仅仅是物理空间的竞争,更是信息流的竞争。这本书让我能够用一种全新的视角去审视商业世界中的各种物流现象,并从中发现更深层次的规律。

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这本《实用物流运筹学》简直是我近期阅读中最令人惊喜的一本。我一直对物流这个领域充满了好奇,但又觉得它太过专业,总觉得里面充斥着各种晦涩难懂的公式和模型,望而却步。然而,当我翻开这本书,立刻就被它清晰易懂的语言和生动的案例所吸引。作者似乎有一种魔力,能够将复杂的概念解释得如此透彻,就好像在和一位经验丰富的行业前辈聊天一样。我尤其喜欢其中关于仓储优化的章节,它不仅仅是理论上的讲解,更是提供了一套切实可行的操作流程。书中列举的几个不同规模的仓储案例,从小型零售店的配送中心到大型电商的物流枢纽,都让我对如何提高空间利用率、降低库存成本有了全新的认识。特别是关于ABC分类法的应用,让我明白了并非所有商品都值得投入同等的管理精力,学会区分和 prioritiz (优先处理) 才是关键。此外,书中关于运输网络设计的讨论也极具启发性。我一直认为物流的本质就是“将对的物品,在对的时间,以对的成本,送到对的地方”,而运输是实现这一切的核心环节。作者通过大量的图表和数据分析,展示了如何根据业务需求、地理条件和成本因素,设计出最高效的运输路线和配送模式。读完这部分内容,我仿佛拥有了一双能够洞察物流脉络的眼睛,开始能够审视身边的各种物流现象,并从中发现优化之处。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启迪,让我开始用运筹学的视角去审视和解决实际问题。

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这本书的语言风格非常独特,没有一点点学术的生硬感,反而充满了人文关怀和生活气息。我是一名普通的读者,平时对物流的概念了解不多,但这本书却让我觉得物流不再是遥不可及的专业领域,而是与我们的日常生活息息相关。作者在书中穿插了许多生动有趣的故事和比喻,让那些原本可能让人望而却步的数学模型和算法,变得平易近人。我记得在讲解“路径优化”时,作者用了“一场和时间的赛跑”来形容,将每个司机都比作一位勇士,在有限的时间内,需要在错综复杂的道路网络中找到最快的路线,这让我瞬间就理解了问题的核心。书中关于“最后一公里”配送的讨论,更是让我产生了强烈的共鸣。我一直对那些穿梭在大街小巷的快递小哥充满敬意,而这本书则让我明白了他们背后所面临的巨大挑战,以及那些看似简单的配送任务背后所蕴含的复杂运筹学智慧。作者通过分析不同区域的配送特点、交通状况以及客户需求,来探讨如何构建更高效、更人性化的“最后一公里”配送网络。读完这部分内容,我感觉我对身边每天都在经历的物流服务有了更深的理解和尊重。这本书不仅仅是一本关于物流的书,更是一本关于如何更有效地连接人与物、如何让生活更美好的书。

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我是一名对数据分析和优化技术颇感兴趣的初学者,一直想找一本既有理论深度又能指导实践的书籍。《实用物流运筹学》这本书,可以说完全满足了我的需求。作者在书中非常注重逻辑性和系统性,从基础的数学模型到复杂的算法求解,层层递进,让读者能够逐步建立起对运筹学在物流领域应用的理解。我尤其欣赏书中关于“线性规划”和“整数规划”的讲解。作者并没有停留于理论公式的介绍,而是通过具体的物流场景,比如如何安排生产计划、如何优化车辆调度等,来展示这些规划模型是如何被构建和求解的。书中还介绍了常用的优化求解器,以及如何利用这些工具来解决实际问题,这对于我这样的初学者来说,是非常宝贵的实践指导。此外,书中关于“启发式算法”的应用也让我印象深刻。作者指出,在很多复杂的物流问题中,精确求解往往耗时过长,而启发式算法则能在合理的时间内找到一个近似最优的解,这在实际应用中具有重要的价值。书中列举了蚁群算法、遗传算法等在物流路径优化中的应用案例,让我看到了这些算法的强大之处。这本书就像一个“宝藏”,让我能够深入挖掘运筹学在物流领域的巨大潜力,并且掌握了解决实际问题的工具。

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作为一名在供应链管理领域摸爬滚打多年的老兵,我深知理论与实践的结合是多么重要。《实用物流运筹学》这本书,在我看来,正是做到了这一点。我拿到这本书的时候,并没有抱太大的期望,毕竟市面上关于物流的书籍琳琅满目,真正能够做到“实用”的并不多见。然而,当我深入阅读后,我发现这本书的内容远超我的预期。作者在阐述每一个运筹学概念时,都紧密结合了物流行业的具体场景,避免了纯理论的枯燥乏味。我印象特别深刻的是关于“库存管理”的章节,作者并没有简单地罗列出EOQ(经济订货批量)等公式,而是详细分析了不同类型库存的特点,以及在不同市场环境下,如何权衡服务水平和库存成本。书中还提到了“安全库存”的计算方法,以及如何根据需求变动性来动态调整安全库存水平,这些内容对于控制企业运营风险至关重要。另外,关于“物流网络设计”的讨论,我也觉得非常精彩。作者分析了如何根据企业战略目标、客户分布以及地理环境等因素,来构建最优的物流网络布局,包括选址、规模和层级结构等。书中的案例涉及了多种行业,从制造业到零售业,都提供了宝贵的参考。这本书就像一本“宝典”,能够帮助我们这些资深从业者在面对新的挑战时,找到科学的解决方案,并且不断优化自身的管理能力。

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这本书给我的感觉就像是一本“物流百科全书”,涵盖了物流运作的方方面面,并且用非常实用的方式进行了阐述。我是一名对物流行业充满好奇心的普通读者,平时对物流的理解仅停留在“快递”、“货车”等表面概念。然而,通过阅读这本书,我仿佛进入了一个全新的世界。书中关于“供应链管理”的宏观视角,让我明白了物流是如何贯穿整个供应链,并且对企业的运营效率和盈利能力产生深远影响。作者从原材料采购、生产制造、仓储配送到终端销售,清晰地勾勒出了一个完整的供应链流程,并且详细分析了每个环节中物流所扮演的角色。我尤其喜欢书中关于“风险管理”的章节,作者深入探讨了在物流过程中可能遇到的各种风险,例如自然灾害、交通拥堵、供应商中断等,并且提供了一些应对策略。这让我认识到,物流的运作并非一帆风顺,而是充满了不确定性,有效的风险管理是保障物流顺畅运行的关键。这本书让我对物流行业有了更全面、更深入的了解,并且对这个行业产生了浓厚的兴趣。

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