铁路运输企业收入管理

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页数:305
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出版时间:2009-8
价格:34.00元
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isbn号码:9787564303822
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图书标签:
  • 收入
  • 铁路运输
  • 收入管理
  • 收益管理
  • 定价策略
  • 运力优化
  • 需求预测
  • 大数据分析
  • 运输经济学
  • 铁路运营
  • 管理科学
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具体描述

《铁路运输企业收入管理》围绕收入的一般属性,结合铁路运输企业实际,对客货运输收入的计算、运输收入预算管理、运输收入进款管理、客货运输票据管理、运输收入进款会计核算、运输收入监督检查等铁路运输企业收入管理的各个环节进行了全面、系统、详细的介绍。

《铁路运输企业收入管理》在编写过程中,参考了大量铁道部有关铁路运输企业收入管理方面的规章制度,以及沈阳铁路局有关铁路运输企业收入管理方面的细则、办法等,目的是增强《铁路运输企业收入管理》的实用性。

好的,这是一份关于 《现代供应链优化与风险控制》 的图书简介,旨在详细阐述其核心内容,并且完全避免提及您的原书名或任何与“铁路运输企业收入管理”相关的主题。 --- 现代供应链优化与风险控制 内容概述:重塑全球商业的韧性与效率 在当前复杂多变的全球经济环境中,供应链已不再仅仅是物料流动的线性通道,而是企业核心竞争力的战略制高点。《现代供应链优化与风险控制》一书,正是针对这一时代挑战,提供了一套系统化、前瞻性且高度实操性的理论框架与应用指南。本书深度剖析了从需求预测、采购、制造、仓储物流到终端交付的全流程数字化转型路径,并着重探讨了如何在追求极致效率的同时,构建抵御外部冲击的强大风险免疫力。 全书结构严谨,逻辑清晰,分为五大部分,层层递进,确保读者能够从宏观战略层面理解供应链的价值创造,进而掌握微观层面的优化工具。 --- 第一部分:供应链战略重构与价值驱动 本部分奠定了现代供应链管理的基础视角,强调了供应链作为企业利润中心而非成本中心的转型。我们首先探讨了全球化背景下的供应链网络设计原则,包括全球足迹优化(Global Footprint Optimization),如何根据地缘政治、关税壁垒及客户响应速度要求来重新规划生产和分销节点的布局。 核心内容聚焦于需求驱动型供应链(Demand-Driven Supply Chain, DDSC)的构建。不同于传统的推式(Push)系统,DDSC 强调基于实际市场信号进行同步化生产和补货。书中详细阐述了去耦合点(Decoupling Point)的战略选址,如何通过精确定位这些缓冲点来平衡库存成本与客户服务水平。此外,还深入分析了循环供应链(Circular Supply Chain)的经济模型,探讨了产品生命周期管理(PLM)与逆向物流(Reverse Logistics)的整合策略,以实现可持续发展的商业目标。 --- 第二部分:数字化转型与智能驱动的运营优化 数字化是实现供应链敏捷性和透明度的关键。《现代供应链优化与风险控制》用相当大的篇幅介绍了前沿技术在供应链管理中的集成应用。 物联网(IoT)与传感器技术的应用被详细解析,阐述了如何实时追踪在途资产(In-transit Visibility),实现对温湿度敏感货物的全程质量监控。在数据层面,本书重点介绍了高级分析(Advanced Analytics)在需求预测建模中的应用,包括机器学习算法(如时间序列模型、深度学习网络)如何显著提升预测准确性,从而减少“牛鞭效应”。 特别值得一提的是区块链技术在提升供应链可信度和追溯性方面的潜力。书中通过多个案例分析,展示了如何利用分布式账本技术确保原材料来源的合规性,提高贸易金融的效率,并加速召回事件的处理速度。此外,对数字孪生(Digital Twin)在模拟复杂生产线和物流网络动态性能方面的实践价值,也进行了详尽的论述。 --- 第三部分:采购与供应商关系管理的精细化 采购部门不再是简单的寻源砍价,而是价值链的源头。本部分深入探讨了如何通过战略性的采购管理来增强整个供应链的竞争力。 我们从全球寻源策略(Global Sourcing Strategies)入手,区分了集中采购、分散采购以及全球协同采购的适用场景。书中提出了总拥有成本(Total Cost of Ownership, TCO)分析模型,引导读者超越初始采购价格,纳入质量成本、库存持有成本、风险溢价及管理费用。 在供应商关系管理(SRM)方面,本书着重介绍了供应商绩效管理(SPM)的量化指标体系,涵盖交货及时性、质量合格率、创新贡献度等多个维度。更重要的是,我们探讨了战略合作关系(Strategic Partnerships)的建立,如何通过信息共享和联合流程改进(JFI)机制,实现与核心供应商的深度捆绑,共同应对市场波动。 --- 第四部分:面向弹性的风险管理框架 面对地缘政治冲突、气候变化和突发公共卫生事件,供应链弹性(Resilience)已成为企业生存的底线。本部分致力于构建一个全面、主动的风险识别与控制体系。 书中提出了供应链风险矩阵(Supply Chain Risk Matrix)的构建方法,将风险细分为环境风险(External Environment)、运营风险(Operational)和管控风险(Governance)三大类。针对各类风险,本书提供了具体的应对策略: 1. 中断风险(Disruption Risk): 强调多源策略(Multi-sourcing)的部署、关键节点的库存冗余配置,以及快速切换能力(Rapid Switch Capability)的预先演练。 2. 财务与合规风险: 深入分析了供应商的财务健康度监测,以及跨国贸易中的制裁与出口管制合规性审查流程。 3. 网络安全风险: 鉴于供应链的数字化程度加深,本章详细讨论了如何保护供应商接口和数据传输通道免受网络攻击的威胁。 风险控制的落脚点在于情景规划(Scenario Planning)。本书提供了如何设计“压力测试”情景,并利用数字化工具模拟不同中断事件对交付承诺的影响,从而预先制定应急响应计划(Contingency Plan)。 --- 第五部分:敏捷物流与最后一公里交付 物流环节是实现客户承诺的关键执行端。本部分重点关注如何通过优化仓储运营和运输网络,提升响应速度和降低总物流成本。 仓库管理系统(WMS)的深度应用被阐述,包括自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统(Shuttle Systems)以及拣选路径优化算法。我们探讨了混合配送中心(Hybrid Distribution Center)的概念,即如何平衡集中式存储与区域性快速响应履行中心的功能。 在运输管理方面,本书详尽分析了运输管理系统(TMS)如何实现动态路线优化、集装箱装载优化(Load Optimization)以及多式联运(Intermodal Transport)的无缝衔接。对于电子商务日益增长的需求,最后一公里(Last Mile)交付的效率成为核心议题,书中探讨了众包物流、微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers)及自动化配送技术(如无人机、自动导引车AGV)的商业可行性与集成挑战。 《现代供应链优化与风险控制》不仅仅是一本教科书,它是一份为企业高管、供应链经理和物流专业人士量身定制的实战手册,旨在帮助读者构建一个更智能、更具韧性、更能持续创造商业价值的现代化供应链体系。通过本书,读者将能够全面掌握应对未来复杂商业环境的战略工具和操作方法。

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用户评价

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这本书的章节划分非常清晰,每一部分都围绕着“收入管理”这一核心主题,但又从不同的角度进行了深入剖析。我尤其对关于“收入风险管理”的部分印象深刻。作者并没有仅仅停留在如何增加收入,而是非常全面地探讨了可能导致收入损失的各种风险,以及相应的应对策略。他详细分析了宏观经济波动对铁路货运量和客运量的影响,例如原材料价格的涨跌、国际贸易形势的变化等。同时,也关注了微观层面的风险,比如运营事故、设备故障、甚至是一些突发事件(如自然灾害)对企业正常运营和收入造成的冲击。书中提出的风险识别、评估、预警和控制的系统性方法,对于任何一个大型企业管理者来说,都是非常宝贵的财富。我特别喜欢作者在阐述风险管理时,所采用的“情景分析”方法。通过模拟不同的不利情境,来预测可能出现的收入损失,并提前制定应对预案,这种前瞻性的思维方式,让我受益匪浅。书中提供的各种风险对冲工具和保险机制的介绍,也让我大开眼界。此外,作者在探讨收入风险时,并没有回避行业固有的周期性特点,而是提出了如何在这种周期性波动中,保持收入的相对稳定性和增长性的策略,这对于理解铁路运输行业的长期发展至关重要。

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这本书的语言风格非常独特,既有学术论文的严谨,又不失通俗易懂的讲解。在“收入的国际化与全球化”部分,我学到了很多关于铁路运输企业如何拓展海外市场,实现收入全球化的策略。作者详细分析了不同国家和地区的市场准入规则、政策环境、以及文化差异,并提出了相应的应对措施。他强调,在进行国际化拓展时,不仅要关注直接的经济收益,还要重视当地的法律法规、环境保护要求,以及社会责任。书中关于“跨国并购与合作”的案例分析,更是让我看到了企业如何通过战略性的合作,来快速进入新的市场,获取新的收入来源。我特别欣赏作者在探讨国际化收入管理时,所展现出的全球视野和战略眼光。他不仅仅是在讲述如何“赚钱”,更是在引导读者如何成为一个负责任的、具有国际竞争力的企业。

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阅读这本书的过程,更像是在进行一场关于经济学与管理学的深度对话。作者的文字功底深厚,行文流畅,但又不失严谨。在分析“收入预测与决策”这一部分时,我被书中复杂的模型和方法所震撼。它不仅仅是简单的线性回归,而是引入了时间序列分析、计量经济学模型,甚至是一些机器学习算法的应用。作者通过大量的实际数据,演示了如何利用这些先进的工具,来更准确地预测未来的收入趋势,从而为企业的战略决策提供科学依据。我特别欣赏作者在解释这些复杂模型时,所采用的类比和图解。他能够将晦涩难懂的数学公式,转化为直观易懂的图形语言,让我这个非专业人士也能大致理解其核心逻辑。书中关于“敏感性分析”和“情景模拟”的探讨,更是让我看到了收入预测在企业经营中的实际应用价值。它能够帮助企业管理者,理解在各种不确定因素变化的情况下,收入可能出现的波动范围,从而做出更审慎和明智的决策。我个人从中学习到了很多关于数据分析和决策支持的理论,对于我未来在工作中处理相关问题,有着极大的启发。

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这本书的阅读体验可以说是“物超所值”。作者在“收入管理中的技术应用”这一章节,让我大开眼界。他详细介绍了各种前沿技术,如物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)等,是如何被应用于铁路运输企业的收入管理中的。比如,通过物联网技术,可以实时监测货物的运输状态,优化调度,从而降低运输成本,提高准时率,进而提升客户满意度和收入。大数据分析则能够帮助企业更深入地了解客户的行为模式、消费偏好,从而进行精准营销,开发新的收入增长点。而人工智能则可以用于自动化定价、风险评估、甚至是一些复杂的财务预测。书中提供的各种技术应用案例,都非常具体和实用,让我看到了技术如何真正赋能企业的收入增长。我个人从中学习到了很多关于技术与管理的结合,对于我未来在工作中应用新技术,解决实际问题,有着巨大的启发。

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这本书的封面设计就吸引了我,一种深邃的蓝色搭配着简洁的银色字体,隐约透出一种专业与稳健的气质。我原本对铁路运输这一块的了解仅限于它作为一个庞大且至关重要的基础设施,但当翻开这本书,我才真正开始窥探其背后复杂的经济运行机制。书中关于成本核算的部分,细致入微地探讨了固定资产折旧、人工成本、能源消耗、以及维护保养等各个环节,甚至还涉及到一些鲜为人知的隐性成本,比如环境影响的评估和长期风险的管理。作者运用了大量的案例分析,将抽象的理论概念具象化,让我能够清晰地看到一家铁路运输企业是如何在激烈的市场竞争中,通过精打细算,优化资源配置,最终实现可持续盈利的。其中,关于票价策略的论述尤其精彩,它不仅仅是简单的供需关系,更是涉及到不同客群的支付意愿、竞争对手的定价策略、以及政府的调控政策等多元因素的综合考量。阅读过程中,我时不时会停下来,对照自己日常出行乘坐火车时的体验,去思考其背后的定价逻辑,这种结合实际的阅读体验,极大地增强了我对内容的理解和吸收。书中的图表和数据也都经过精心设计,直观易懂,即使是对经济学不太熟悉的读者,也能轻松掌握核心要点。总而言之,这本书为我打开了一扇了解铁路运输企业“钱袋子”的窗户,让我对这个行业有了全新的认识。

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这本书的内容让我对“收入”这个概念有了更深刻的理解。我之前以为收入就是简单的“卖东西赚钱”,但这本书让我看到了其背后复杂的逻辑和精细的运作。在“收入的分配与利润最大化”章节,作者探讨了如何将企业产生的总收入,在不同的部门、不同的项目、甚至是在股东、员工、和纳税人之间进行合理分配,以实现整体利润的最大化。他分析了不同的成本分摊方法、收益分配模型,以及如何通过优化资本结构来提升股东回报。我特别喜欢作者在讨论利润分配时,所强调的“利益相关者共赢”的理念。他认为,一个成功的企业,不仅仅要追求股东利益的最大化,还要关注员工的福祉、客户的满意度,以及对社会的贡献。这种平衡各方利益的智慧,让我对企业的社会责任有了更深的认识。书中提供的各种财务模型和优化算法,让我看到了如何通过科学的手段,来解决复杂的收入分配问题,从而实现企业的长远发展。

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我对这本书的整体评价可以用“系统性”和“前瞻性”来概括。作者在梳理铁路运输企业的收入管理体系时,展现出了极强的宏观视野,将行业特点、市场环境、以及企业内部管理紧密结合。他不仅仅关注眼前可见的收入,更着眼于如何构建一个长期、稳定、可持续的收入增长机制。在“收入驱动因素分析”这一章节,我看到了作者对行业发展趋势的深刻洞察。他深入分析了技术进步、政策导向、消费者行为变化等因素,是如何对铁路运输企业的收入结构产生深远影响的。例如,关于“绿色物流”的发展趋势,书中就详细阐述了其如何催生新的收入模式,以及如何通过技术创新,降低运营成本,从而提升整体收入水平。此外,作者还对“数字化转型”在收入管理中的作用进行了深入探讨,他认为,通过大数据分析、智能调度、以及在线化服务,能够极大地提升运营效率,优化资源配置,进而创造更多的收入机会。书中提供的案例,更是印证了这些前瞻性观点的可行性,让我对未来铁路运输行业的发展充满了期待。

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我对这本书的另一个深刻印象,是它对于“收入提升策略”的全面性和创新性。作者没有拘泥于传统的收入增长模式,而是从多个维度提出了切实可行的提升策略。比如,在“服务创新与收入增长”的章节,他详细介绍了如何通过开发新的运输产品、优化客户服务体验、以及提供增值服务等方式,来吸引更多客户,提升客户价值,进而增加收入。我特别喜欢书中关于“场景化营销”的案例分析,它展示了如何根据不同的客户需求和消费场景,设计个性化的产品和服务,从而有效地转化为实际收入。此外,作者还深入探讨了“品牌建设与收入增长”之间的关联,他认为,强大的品牌形象能够有效地提升客户的品牌忠诚度和支付意愿,从而为企业带来稳定的收入流。书中提供的品牌战略和营销案例,对于任何一个希望提升企业竞争力的管理者来说,都是宝贵的参考。

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这本书的结构非常合理,循序渐进,让我能够逐步深入了解铁路运输企业的收入管理。当我读到“收入的合规性与合规性管理”这一部分时,我才意识到,收入的稳健增长,不仅仅在于如何“赚到钱”,更在于如何“合法地赚到钱”。作者详细阐述了铁路运输企业在价格监管、税收政策、合同管理、以及财务披露等方面的合规要求。他强调,任何违反国家法律法规的行为,都可能导致巨额的罚款、声誉的损害,甚至会影响企业的生存。书中通过一些反面案例,警示了违规操作带来的严重后果,让我深刻认识到合规性管理对于企业长期发展的重要性。作者还提出,将合规性管理融入到收入管理的各个环节,建立有效的内部控制机制,可以有效地防范风险,保障企业的稳健运营。我特别欣赏作者在阐述这些原则时,所表现出的专业性和责任感,他不仅仅是在传授知识,更是在引导读者建立正确的经营理念。

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我一直对企业经营管理有着浓厚的兴趣,尤其对那些体量巨大、运营复杂的行业。这本书正好满足了我的好奇心。让我印象深刻的是,作者在分析企业收入来源时,并没有局限于传统的货运和客运票价,而是深入挖掘了铁路运输企业多元化的收入潜力。比如,书中详细阐述了关于铁路沿线土地的增值收益,广告业务的开发,甚至是一些辅助性服务,例如物流仓储、信息技术服务等,是如何被纳入企业营收体系的。这种“全产业链”的收入管理思路,让我感到耳目一新。作者在探讨收益实现过程中,还特别强调了“客户关系管理”的重要性。他认为,在服务同质化日益严重的今天,建立和维护良好的客户关系,通过提供个性化、差异化的服务来提升客户忠诚度,是实现稳定且持续收入的关键。书中的案例分析,生动地展示了不同企业在客户管理方面的成功与失败,为读者提供了宝贵的实践经验。我特别欣赏作者在处理复杂数据时的严谨态度,每一项数据都附有清晰的来源和分析依据,让我对书中的结论深信不疑。此外,书中还对不同类型的铁路企业(如国有、民营、合资等)在收入管理上的差异性进行了对比分析,这为理解不同市场主体如何运作提供了丰富的视角。

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