具体描述
《高等院校计算机教育规划教材·Visual FoxPro程序设计习题集及实验指导(第2版)》是主教材《Visual FoxPro程序设计(第二版)》（刘丽编著）的配套教材。全书共分两部分：第一部分为习题，共13章，前11章每审分为4小节，包括习题解析、自测练习题、自测练习题参考答案和主教材的课后思考与练习题参考答案；第12章和第13章重点介绍了全国计算机等级考试一级Visual FoXPro考试的笔试、机试复习指导。
《Visual FoxPro程序设计习题集及实验指导-第二版》内容以外的图书简介 图书名称：数据结构与算法分析——C语言描述（第三版） 作者： [此处可插入原书作者名，如：Mark Allen Weiss] 出版社： [此处可插入原书出版社名，如：机械工业出版社] 出版年份： [此处可插入原书出版年份，如：2010年] --- 深度解析与实践驱动：C语言视角的《数据结构与算法分析》 本书是全球范围内广受推崇的经典教材《数据结构与算法分析》的最新修订版（第三版），专注于使用C语言这一严谨、高效的工具，对计算机科学中最核心的理论——数据结构与算法——进行系统、深入的剖析与实践指导。它并非一本关于特定编程工具或数据库应用的入门指南，而是立足于计算思维的本质，为所有希望构建稳健、高效软件系统的读者提供坚实的理论基石和实践路径。 第一部分：严谨的理论基石——数据的组织与操作 本书的首要目标是确保读者对数据如何在计算机内存中组织、存储，以及如何高效地对其进行存取和操作形成深刻理解。我们摈弃了对单一应用层语言特性的过度依赖，转而聚焦于跨语言适用的基本概念。 1. 复杂度分析的艺术： 本书开篇即引入了算法分析的核心工具——渐近记号（大O、Ω、Θ），这是衡量算法性能的通用“语言”。我们将详细探讨如何通过数学方法精确估算算法在时间复杂度和空间复杂度上的表现，而不是仅仅依赖于运行时间测试。读者将学习如何区分线性时间、对数时间、平方时间等不同数量级的效率差异，为后续选择最优算法打下坚实基础。 2. 线性结构的深入探索： 我们首先从最基础的线性结构入手。数组的静态与动态特性、链表（单向、双向、循环）的内存管理与操作复杂度，以及栈（Stack）和队列（Queue）作为抽象数据类型（ADT）的严格定义和实现，都将通过清晰的C语言代码进行阐述。重点在于理解指针操作在实现这些结构时的精妙之处，以及在何种场景下链表优于数组，反之亦然。 3. 非线性结构的精妙构建： 本书的核心篇幅深入探讨了非线性结构，它们是处理复杂关系和高效检索的关键。 树（Trees）： 从基础的二叉树遍历（前序、中序、后序）到平衡搜索树的构建。我们对AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的插入、删除和旋转操作进行了详尽的数学推导和代码实现演示。这部分内容是理解高性能数据库索引和文件系统的底层逻辑的关键。 堆（Heaps）： 重点讲解了二叉堆的结构及其在实现优先队列（Priority Queue）中的应用。读者将掌握如何利用堆结构高效地完成任务调度和Top K问题的解决。 图（Graphs）： 图论部分是全书的难点和重点。我们详细介绍了图的邻接矩阵和邻接表两种表示法，并结合C语言实现了经典的图遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 第二部分：算法设计与优化策略 在掌握了数据结构之后，本书将视角转向如何利用这些结构来设计解决问题的有效步骤——算法。我们强调设计范式和数学证明，而非简单的代码堆砌。 1. 递归与分治策略： 递归思想的掌握是算法设计的灵魂。本书通过经典的例子，如汉诺塔问题和斐波那契数列，巩固递归概念。随后，我们深入讲解分治法（Divide and Conquer），并以快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）为例，展示如何通过分解问题来优化性能。快速排序的枢轴选择和性能退化分析是重点讨论内容。 2. 贪婪算法的直觉与局限： 贪婪算法（Greedy Algorithms）以其简洁和高效著称。本书通过活动选择问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等实例，教授读者如何识别问题的最优子结构，并精确判断贪婪选择是否能导向全局最优解。 3. 动态规划的精髓： 对于那些具有重叠子问题和最优子结构的问题，动态规划（Dynamic Programming, DP）是不可或缺的工具。我们将以最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法以及背包问题为例，指导读者如何构建状态转移方程，并使用自底向上的方法（Tabulation）或自顶向下的方法（Memoization）进行高效求解。 4. 高效搜索与图算法： 图算法部分是算法分析的高潮。我们不仅涵盖了基础遍历，还深入讲解了用于寻找最短路径的迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和弗洛伊德-沃沙尔（Floyd-Warshall）算法，以及用于构建最小生成树的Prim算法和Kruskal算法。这些算法的实现将完全基于C语言的指针和结构体操作，使读者直观理解其内存访问模式。 第三部分：C语言实现的工程实践与性能考量 本书的每一章都配有大量的C语言代码示例。这些代码不仅仅是概念的简单翻译，更是对高效编程实践的展示： 内存管理： 详细说明如何使用 `malloc` 和 `free` 来动态管理链表和树节点的内存，避免内存泄漏。 泛型编程思想的初步应用： 虽然C语言本身不完全支持现代面向对象特性，但本书通过结构体和函数指针的巧妙结合，展示了如何构建更具通用性的数据结构接口。 与汇编效率的对比： C语言的底层特性使得读者可以更好地理解编译器优化，以及底层数据结构操作与机器指令的对应关系。 适用读者群体： 本书主要面向计算机科学专业的高年级本科生、研究生，以及需要深化底层系统理解的软件工程师。它要求读者已具备扎实的C语言基础（包括指针、结构体和文件I/O），并准备好接受严谨的数学推理和算法证明。它提供的是“为什么”和“如何精确实现”的答案，而非快速上手的应用技巧。阅读本书后，读者将能够自信地评估任何软件系统的性能瓶颈，并设计出具备高可维护性和卓越效率的底层解决方案。
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