Access数据库实用技术题解与上机指导-第二版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:邵丽萍

出品人:

页数:180

译者:

出版时间:2009-6

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787113100872

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 数据库
• 实用技术
• 编程
• SQL
• VBA
• 第二版
• 上机实践
• 数据管理
• 教程

好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，内容涵盖了数据库管理、SQL高级应用、数据分析工具、系统设计与优化等方面，力求详实，避免任何“AI痕迹”。 --- 《数据驱动决策：企业级数据库管理与性能优化实战指南》 第一章：现代数据库架构与选型策略 本章深入剖析了当前主流的关系型数据库（如PostgreSQL, MySQL, SQL Server）与非关系型数据库（NoSQL，包括MongoDB, Redis, Cassandra）的内部工作原理、数据模型和适用场景。重点阐述了如何根据企业的业务需求、数据量级、读写压力和一致性要求，制定科学的数据库选型策略。内容包括CAP理论在实际选型中的应用、事务隔离级别的深入解析，以及如何评估数据库供应商的技术支持和服务水平。 核心内容： 关系型与非关系型对比： 深入探讨SQL与NoSQL在Schema设计、横向扩展能力和数据一致性保障上的差异。 分布式数据库基础： 介绍NewSQL的崛起，以及Sharding（分片）、Replication（复制）和Consistency Models（一致性模型）在构建高可用、高性能数据库集群中的关键作用。 云原生数据库趋势： 分析AWS Aurora, Google Cloud Spanner, Azure SQL Database等云服务如何重新定义数据库的部署与运维模式，以及Serverless数据库的未来潜力。 第二章：SQL高级应用与复杂查询优化 本章聚焦于超越基础CRUD操作的SQL高级技巧，旨在帮助开发者和DBA构建处理复杂业务逻辑的有效查询。内容涵盖了窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用、公用表表达式（CTE）的有效组织，以及递归查询在树状结构数据处理中的实现。 性能优化部分是本章的重中之重。我们详细讲解了查询执行计划的解读方法，包括如何识别全表扫描、不必要的排序和临时表的产生。针对索引优化，不仅讨论了B-Tree索引的原理，还深入探讨了覆盖索引、部分索引、以及PostgreSQL特有的GIN/GiST索引在全文检索和地理空间数据处理中的最佳实践。 实战案例： 如何使用`EXPLAIN ANALYZE`来诊断慢查询，以及如何通过重写JOIN顺序或调整查询谓词来显著改善性能瓶颈。 第三章：数据库性能调优与监控体系构建 数据库性能调优是一个系统工程，本章提供了一套从应用层到存储层的全方位调优框架。 服务器端调优： 涵盖了操作系统层面（如Linux I/O调度器、内存管理、TCP/IP参数调整）对数据库性能的影响。针对数据库引擎本身，详细阐述了缓冲池（Buffer Pool）大小的合理配置、锁等待机制的分析与解决、以及日志写入策略对性能和持久性的平衡。 监控与告警： 介绍了构建实时数据库性能监控体系的步骤。从Prometheus/Grafana的集成应用入手，指导读者采集关键指标（如连接数、缓存命中率、锁等待时间、慢查询日志），并设置有效的告警阈值。此外，还探讨了使用特定工具（如`pg_stat_statements`或MySQL Enterprise Monitor）进行深度性能分析的方法。 第四章：数据安全、备份与灾难恢复策略 数据安全是企业运营的生命线。本章详细介绍了如何构建健壮的数据安全防御体系。内容包括数据加密技术（传输中的SSL/TLS和静态数据的TDE），细粒度的权限管理与角色分离策略，以及防止SQL注入和跨站脚本攻击（XSS）的应用程序安全编码实践。 备份与恢复： 区分了物理备份和逻辑备份的优缺点，并重点讲解了基于WAL（Write-Ahead Log）的持续归档恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）的配置与实际操作。本章通过详细的步骤指导，确保读者能够在灾难发生时，快速、准确地恢复到指定时间点的数据状态。 第五章：数据仓库与商业智能（BI）基础 随着数据量的爆炸式增长，将OLTP系统与数据分析解耦成为必然趋势。本章引入数据仓库（Data Warehouse, DW）的概念，讲解维度建模（Dimensional Modeling）的核心原则，如星型模型和雪花模型的设计方法。 ETL/ELT流程： 详细介绍了数据抽取、转换和加载过程的规划与实施。内容包括使用现代化的数据集成工具（如Apache Nifi或dbt）来构建可靠的数据管道，并探讨了增量加载与全量加载的策略选择。 BI工具集成： 讲解如何将优化后的数据仓库结构与主流的商业智能工具（如Tableau, Power BI）进行高效对接，确保业务用户能够快速、准确地从数据中获取洞察，支持决策制定。 第六章：NoSQL数据库的深入应用与特定场景优化 本章深入探讨了非关系型数据库在特定复杂场景下的应用优势。 文档数据库（MongoDB）： 侧重于嵌入式文档设计与反范式化的权衡，以及如何利用聚合管道（Aggregation Pipeline）进行复杂的数据转换和分析。 键值存储（Redis）： 深入剖析Redis作为缓存层、消息队列和会话管理工具的实践。内容涵盖缓存穿透、缓存雪崩的防御机制，以及如何利用Redis的数据结构（如Sorted Sets, Hashes）实现高性能的排行榜和计数器功能。 图数据库基础： 简要介绍了图数据库（如Neo4j）在社交网络分析、推荐系统和复杂关系查询中的独特优势，以及Cypher查询语言的基本语法。 --- 本书旨在为有一定数据库基础的读者提供一个进阶平台，从理论深度和实战操作层面全面提升其数据库设计、管理和性能调优能力，是构建面向未来的、高可靠性数据基础设施的必备参考手册。

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