Computers are already approving financial transactions, controlling electrical supplies, and driving trains. Soon, service robots will be taking care of the elderly in their homes, and military robots will have their own targeting and firing protocols. Colin Allen and Wendell Wallach argue that as robots take on more and more responsibility, they must be programmed with moral decision-making abilities, for our own safety. Taking a fast paced tour through the latest thinking about philosophical ethics and artificial intelligence, the authors argue that even if full moral agency for machines is a long way off, it is already necessary to start building a kind of functional morality, in which artificial moral agents have some basic ethical sensitivity. But the standard ethical theories don't seem adequate, and more socially engaged and engaging robots will be needed. As the authors show, the quest to build machines that are capable of telling right from wrong has begun. Moral Machines is the first book to examine the challenge of building artificial moral agents, probing deeply into the nature of human decision making and ethics.
Wendell Wallach Yale University Center for Bioethics.
Colin Allen: Philosophy and Cognitive Science, Indiana University
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《道德机器》这本书,让我对人工智能的未来,有了一种更深刻、更全面、也更审慎的理解。《道德机器》的作者,以一种极具说服力的方式,将那些关于“算法歧视”、“机器偏见”以及“AI伦理困境”的抽象概念,转化为一系列具体而生动的故事,让我们能够感同身受。我一直认为,科技的进步应该是循序渐进的,并且应该充分考虑到可能产生的社会影响,而这本书无疑为我提供了大量的论据和思考方向。 让我印象最为深刻的是,作者在分析AI在政治和舆论领域的应用时,关于“信息茧房”和“算法操纵”的担忧。他详细阐述了社交媒体平台如何利用AI算法,根据用户的偏好推送信息,从而可能导致用户接触的信息越来越单一,加剧社会的分裂。更令人不安的是,当这些算法被恶意利用,例如传播虚假信息或煽动仇恨言论时,其潜在的危害将是巨大的。作者呼吁我们,不仅要关注AI技术的进步,更要警惕其对社会公平和民主进程可能带来的负面影响,并思考如何建立更 robust 的机制来抵御这些风险。
评分《道德机器》这本书,就像是一次引人入胜的“头脑风暴”,它将关于人工智能的未来,从技术可行性层面,上升到了伦理和哲学的层面。《道德机器》的作者,并没有选择回避那些最令人不安的问题,反而以一种近乎“勇敢”的姿态,将我们推到了那些可能颠覆我们现有认知边界的议题前。我一直认为,科技的进步应该服务于人类的福祉,但这本书让我开始思考,在人工智能快速发展的今天,我们是否已经为这种“服务”做好了充分的准备。 其中,关于AI在创意产业中的应用,特别是音乐、绘画和写作,让我印象深刻。作者探讨了AI生成的艺术作品,是否应该享有版权?AI在创作过程中,是否真正“理解”了它所表达的情感?以及,当AI能够轻易地模仿人类艺术家的风格时,我们该如何定义“原创性”和“艺术价值”?这些问题,触及了人类创造力的本质,也迫使我们重新思考人类在未来艺术领域中的独特地位。
评分这本书的写作风格,给我留下了深刻的印象。作者并没有使用晦涩难懂的专业术语,而是以一种流畅且引人入胜的叙事方式,将复杂的人工智能伦理议题,呈现在读者面前。《道德机器》这本书,与其说是一本关于人工智能技术的读物,不如说是一次对人类自身道德边界的深刻探索。我一直对科技的进步抱有积极的态度,但这本书让我开始认真思考,当技术以我们难以想象的速度前进时,我们是否有足够的智慧和勇气去驾驭它。 令我特别受启发的是,作者在探讨AI在教育领域的应用时,关于“个性化学习”与“同质化评估”的矛盾。一方面,AI可以根据每个学生的学习进度和特点,量身定制学习计划,这无疑是教育的一大进步。但另一方面,如果AI的评估标准过于僵化,或者过于强调某种特定的成功模式,就可能扼杀学生的个性和创造力。作者提出的解决方案,是鼓励AI系统在提供个性化指导的同时,也要保留一定程度的“开放性”,鼓励学生进行自主探索和批判性思考。
评分这本书带给我的,绝不仅仅是关于人工智能技术本身的信息,更重要的是它对我们作为人类,如何思考、如何决策,以及如何构建一个更美好的未来,提出了根本性的挑战。《道德机器》的作者,以一种清晰且富有洞察力的方式,将那些在科幻作品中才能看到的场景,变成了我们触手可及的现实议题。我一直对“机器能否拥有道德”这个问题感到好奇,而这本书则从更实际的角度,探讨了“我们如何让机器遵循道德”。 让我尤其着迷的是,作者对“责任追溯”机制的探讨。当一个AI系统做出不当决策时,我们应该如何找到那个“犯错”的环节?是训练数据的偏差?是算法的设计缺陷?还是执行过程中的意外?作者提出,我们需要建立一种能够进行“端到端”责任追溯的机制,确保从数据收集、算法设计到最终部署,每一个环节都能够被审视和评估。这种对技术透明度和可审计性的强调,是我在这本书中感受到的最重要的信息之一。
评分读完《道德机器》,我感到一种前所未有的沉重,但同时,也有一种清晰的方向感。这本书成功地将人工智能的抽象概念,转化为一系列具体而紧迫的伦理挑战,让我意识到,我们不能仅仅停留在对“AI有多智能”的讨论上,而更应该聚焦于“AI应该如何‘做’”。作者在书中反复强调的“价值对齐”原则,即如何确保AI的目标与人类的价值观保持一致,是我在这本书中最受启发的概念之一。 让我印象深刻的是,作者通过分析情感识别AI在不同文化背景下的应用,揭示了“普适性道德”的局限性。例如,在某些文化中,肢体语言可能表达不同的情感含义,而如果AI仅仅基于西方文化的数据进行训练,就可能在其他文化环境中产生严重的误判。这种对文化多样性的考量,以及如何在AI设计中融入更广泛的人类经验,是这本书的另一大亮点。它提醒我们,技术的发展绝不能以牺牲文化多样性和个体独特性为代价。
评分《道德机器》这本书给我带来的冲击,不仅仅是知识上的,更是一种观念上的颠覆。我曾以为“道德”是人类独有的、由情感和理性交织而成的复杂产物,但这本书却将我们推向了一个全新的视角:当人工智能日益渗透到我们生活的方方面面,它们是否也需要一套“道德”准则来指导其行为?作者在这方面进行了详尽的阐述,他提出的“情境伦理”和“功利主义”在AI决策中的应用,让我不禁开始反思,我们作为创造者,是否有责任赋予这些机器一套清晰、可解释且符合人类整体利益的道德框架。 让我印象尤为深刻的是,作者通过对“电车难题”的多种变体进行深入剖析,展现了人工智能在面对不可避免的悲剧时,其决策逻辑的冷酷与理性。这种理性,虽然在数学上可能最为“最优”,但在人类情感的视角下,却可能显得异常残酷。例如,在一段关于自动驾驶汽车如何在撞击一辆载有老人和小孩的车辆,或者撞向路边无辜行人的两难选择中,作者详细分析了不同的决策模型可能产生的后果,以及这些模型背后所隐含的价值排序。这让我意识到,我们不仅仅是在设计机器,更是在为未来的社会秩序和价值判断设定基调。
评分终于读完了《道德机器》,这本书带给我的思考远比我预期的要深刻得多。它并没有像一些通俗读物那样,简单地将科技描绘成善恶的二元对立,而是深入到了一个更为复杂和微妙的层面——机器的“道德”判断。我一直对人工智能的未来发展保持着一种既好奇又警惕的态度,而这本书则恰好切中了我的这种关注点。作者通过一系列引人入胜的案例分析,从自动驾驶汽车在紧急情况下必须做出的“选择”,到医疗诊断AI如何权衡不同病患的生命价值,再到司法判决AI是否应该考虑被告的家庭背景,无不触及了我们内心深处关于公平、正义以及生命尊严的定义。 最让我着迷的是,作者并没有急于给出“标准答案”,而是引导读者一步步地去审视这些伦理困境的根源。他深入探讨了“算法偏见”的形成机制,以及它如何潜移默化地将人类社会中根深蒂固的不平等悄悄复制甚至放大。例如,在招聘AI的案例中,作者详细阐述了如何因为训练数据中包含历史上的性别或种族歧视信息,导致AI在筛选简历时,无意识地倾向于某些群体,从而加剧了现实社会中的就业不公。这种抽丝剥茧式的分析,让我深刻理解到,所谓的“客观”技术,往往包裹着复杂的人类价值观和历史印记,而我们对这些印记的认知,直接影响着我们能否构建一个真正公平的未来。
评分《道德机器》这本书,与其说是一本关于人工智能技术的读物,不如说是一次对人类自身道德边界的深刻探索。我一直对科技发展抱有积极的态度,但这本书却让我开始认真思考,当技术以我们难以想象的速度前进时,我们是否有足够的智慧和勇气去驾驭它。作者在这本书中,并没有提供一劳永逸的解决方案,而是抛出了一系列复杂而棘手的问题,迫使我们去反思那些我们习以为常的道德观念。 尤其令我印象深刻的是,作者在讨论医疗AI时,关于“谁来为AI的误诊负责”的章节。他列举了多种可能性:是开发AI的公司?是部署AI的医院?还是监督AI的监管机构?或者,是我们自己?这种责任的模糊化,正是AI时代最令人担忧的方面之一。书中的案例分析,从辅助诊断到药物研发,都展示了AI在医学领域的巨大潜力,但也同时揭示了其在伦理和法律上的巨大真空。作者鼓励读者思考,如何在享受AI带来的便利的同时,又能最大限度地规避潜在的风险,并且确保最终的责任承担者是明确的。
评分《道德机器》这本书,如同一面镜子,照出了我们在人工智能时代所面临的深层伦理困境。我一直对科技的进步充满期待,但这本书让我不得不停下脚步,认真审视那些我们可能忽略的、但却至关重要的道德维度。作者的论述,不是那种空洞的理论说教,而是通过大量具体的案例,将那些抽象的伦理原则,转化为我们能够理解和感知的具体情境。 其中,关于AI在金融领域的应用,特别是高频交易和算法信贷审批,让我印象最为深刻。作者揭示了这些AI系统如何利用数据优势,可能放大市场波动,或者对弱势群体造成不公平的待遇。例如,一个用于审批贷款的AI,可能会因为申请人居住的邮政编码(一种间接的种族或社会经济指标),而对其进行负面评估,即使该申请人的信用记录良好。这种“隐藏的歧视”,正是AI伦理研究中一个极其棘手的问题,而作者对这一问题的深入剖析,为我们理解和应对类似挑战提供了宝贵的视角。
评分这本书的阅读体验,就像是在进行一场漫长而深刻的哲学辩论,只不过这次的辩论对手,是那些我们亲手创造的、日益强大的“智能”实体。作者在《道德机器》中,并没有回避那些令人不安的议题,反而以一种近乎“挑战”的姿态,将人工智能可能带来的伦理困境一一呈现在读者面前。我个人尤其欣赏作者对于“透明度”和“可解释性”的强调。在AI系统越来越“黑箱化”的当下,理解它们为何做出某种决策,变得比以往任何时候都更加重要。 其中一个例子,作者分析了一个用于 parole(假释)审批的AI系统,该系统通过分析犯罪记录、社会关系等因素来评估被告再犯的可能性。然而,数据显示,这个系统对某些特定族裔的被告有着显著的偏见。作者深入探究了这种偏见可能源于训练数据的历史不公,以及算法本身如何放大了这种不公平。他提出的解决方案,不仅仅是简单地“修正数据”,而是要求AI系统在做出判断时,能够清晰地解释其推理过程,并允许人类的干预和纠正。这种对“负责任的AI”的追求,让我看到了技术进步与人文关怀相结合的希望。
评分从各方面的维度一步一步的探究机器人道德,意识,意志,规范等多元素对机器人植入的各种因素。本书是结合哲学范畴和人工智能的新思考,深度的从人工智能不单单是机械运作原理作进一步的探究。或许将来人工智能已成人类的一部不可缺席的一员,话许我们要将人工智能慢慢完善的地步还有一场更长远的里程。
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评分从各方面的维度一步一步的探究机器人道德,意识,意志,规范等多元素对机器人植入的各种因素。本书是结合哲学范畴和人工智能的新思考,深度的从人工智能不单单是机械运作原理作进一步的探究。或许将来人工智能已成人类的一部不可缺席的一员,话许我们要将人工智能慢慢完善的地步还有一场更长远的里程。
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