具体描述
※ 《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书 ※
每一天睁开眼，我们就在接收来自外界的信息，我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的，又是如何传递到我们的大脑的？人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户，这又是为什么？
在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事，我们习以为 常。但是人类是怎么办到这件事的，这是科学界最重要的谜题之一 。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上，科学家要讲清楚人类是如何看见感知人事物的，背后牵连到人类独特的认知本能。
哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。
从光线射到视网膜，到脑部的神经网络如何把光线承载的信息转化成人脑可以辨识与运用的知识，到计算机算法要具有什么样的功能才能被称为“人工智能”，再到我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……
这是一场深刻但并非不可知的探索，让我们一同探索我们的身体对这个世界的理解吧。
作者简介
理查德·马斯兰（Richard Masland）：
美国哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家，主要研究对象为视网膜神经细胞，已发表专业论文百余篇，对神经网络的研究和失明的逆转做出了开创性的贡献。
顾金涛：
1995年出生，从小喜欢动物和自然，2017年毕业于复旦大学生命科学学院，现为上海纽约大学神经科学博士候选人，方向为工作记忆的理论模型。
目录信息
第一部分 迈向视觉的第一步
005 第1 章 感知之妙
011 第2 章 对着大脑的歌者——神经元
039 第3 章 眼睛里的微处理器
061 第4 章 幽灵神经元
087 第5 章 眼把什么告诉了脑
第二部分 向荒原进发
103 第6 章 感觉信号进入脑
121 第7 章 下一步：皮质不止一片
135 第8 章 可塑的感官
149 第9 章 编制一张神经网络： 把共同发放的神经元连在一起
173 第10 章 机器学习、大脑和视觉机器
197 第11 章 对视觉的最新认识
第三部分 视野之外
217 第12 章 为什么演化偏爱神经网络
223 第13 章 一些谜题与一些进展
239 第14 章 看得见、摸不着
251 术语表
257 致谢
259 注释
269 参考文献
287 图片来源
· · · · · · (收起)
读后感
作为一个对认知很感兴趣的人，我曾经蹭过一堂介绍机器学习和人工智能的公开课。课上主讲人讲到人工智能和计算机视觉的时候说，计算机其实在寻找食物的数学表达式。比如，计算机如何在看到一只猫的时候知道这是一只猫呢？ 主讲人说，计算机以建模的方式来模拟人脑枕叶的运作方式...
评分 评分我们一直沉浸在被构建的社会规则里，游刃其中左突右冲，唯一的出口便是在眼花缭乱中根据自己的喜好,寻找沉溺于各种书籍或影像或自然山水间，安抚疲惫之精神。而美国科学家理查德·马斯兰的这本《我们如何看见，又如何思考》的科普作品，不失为在各自安身的世界里，给我们参透自...
评分你找到了徐锦江老师了吗？他在第三行左数第二的位置。 经常会有人说自己“脸盲”，很多时候明明和一个人说了很久的话，可是转天面对一群人，依然不能认出其中哪个人和自己交谈过。 而另一部分则是“过目不忘”的天赋选手。他们能快速的分辨出同卵双胞胎的差异，或者在如上图那...
评分眼睛作为一个视觉接受器官在人体中所占据的位置其实我们并不清楚，我们只知道每天一睁眼就会看到五彩斑斓的世界，就会看到自己喜欢的和不喜欢的各种事物，但是这种喜欢与不喜欢的认知又是如何通过眼睛的接收来反馈给大脑的呢？ 在看本书之前我从未想过，眼睛对于我们意味着什么...
用户评价
还有很长的路要走
评分看得见，摸不着
评分得到听书听的，但是我觉得就够了，非专业人员，就做个大概了解。
评分先看见，才能思考
评分得到听书 从人群中识别出熟人这个问题，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化传输给大脑，视网膜的功能和构造远比我们想象的要复杂精巧得多。 而后，这些视觉信号到达大脑的视觉皮质，我们发现，大脑颞叶区域，有一些特别的面部斑块对脸的参数，响应非常积极。科学家们通过观察猴子的手部斑块转化成面部斑块的实验，我们了解到，神经连接的可塑性。 最后，有一个违反直觉的知识是，我们的大脑的运行速度其实很慢。大脑里的神经元和它们之间的突触的运行速度，只有现代计算机的百万分之一。然而，大脑却可以在许多感知任务上打败计算机。
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