具体描述
※ 《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书 ※
每一天睁开眼，我们就在接收来自外界的信息，我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的，又是如何传递到我们的大脑的？人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户，这又是为什么？
在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事，我们习以为 常。但是人类是怎么办到这件事的，这是科学界最重要的谜题之一 。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上，科学家要讲清楚人类是如何看见感知人事物的，背后牵连到人类独特的认知本能。
哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。
从光线射到视网膜，到脑部的神经网络如何把光线承载的信息转化成人脑可以辨识与运用的知识，到计算机算法要具有什么样的功能才能被称为“人工智能”，再到我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……
这是一场深刻但并非不可知的探索，让我们一同探索我们的身体对这个世界的理解吧。
作者简介
理查德·马斯兰（Richard Masland）：
美国哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家，主要研究对象为视网膜神经细胞，已发表专业论文百余篇，对神经网络的研究和失明的逆转做出了开创性的贡献。
顾金涛：
1995年出生，从小喜欢动物和自然，2017年毕业于复旦大学生命科学学院，现为上海纽约大学神经科学博士候选人，方向为工作记忆的理论模型。
目录信息
第一部分 迈向视觉的第一步
005 第1 章 感知之妙
011 第2 章 对着大脑的歌者——神经元
039 第3 章 眼睛里的微处理器
061 第4 章 幽灵神经元
087 第5 章 眼把什么告诉了脑
第二部分 向荒原进发
103 第6 章 感觉信号进入脑
121 第7 章 下一步：皮质不止一片
135 第8 章 可塑的感官
149 第9 章 编制一张神经网络： 把共同发放的神经元连在一起
173 第10 章 机器学习、大脑和视觉机器
197 第11 章 对视觉的最新认识
第三部分 视野之外
217 第12 章 为什么演化偏爱神经网络
223 第13 章 一些谜题与一些进展
239 第14 章 看得见、摸不着
251 术语表
257 致谢
259 注释
269 参考文献
287 图片来源
· · · · · · (收起)
读后感
据统计，进入大脑的信息有75%来自视觉，眼睛在我们的思考过程中起着至关重要的作用。本书是一本介绍我们的视网膜如何运作以及我们如何感知世界的科普读物。我们如何看见，又如何思考？放在平常我们压根不会去细想这个问题，但是真正探究起来并不简单。 文章开篇介绍了视觉的基...
评分 评分你是如何在茫茫人海一眼发现自己的红颜知己？你是怎样在万千人群立刻就找到自己的孩子？这些我们每天习以为常都轻松处理并解决的问题，人类是如何做到的呢？ 就是所谓的对象识别问题，哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图解释人类如何透...
评分眼睛作为一个视觉接受器官在人体中所占据的位置其实我们并不清楚，我们只知道每天一睁眼就会看到五彩斑斓的世界，就会看到自己喜欢的和不喜欢的各种事物，但是这种喜欢与不喜欢的认知又是如何通过眼睛的接收来反馈给大脑的呢？ 在看本书之前我从未想过，眼睛对于我们意味着什么...
评分《我们如何看见，又如何思考》是一本非常专业的科学读物，来自哈佛大学的教授理查德•马斯兰带领读者认识从人眼到神经网络的过程，探究思维学习以及脑科学的未解之谜。 作者理查德•马斯兰，25岁时就成了一名神经科学家，现任哈佛大学医学院的特聘教授，发表专业论文百余篇...
用户评价
视觉图像识别的部分挺有趣的，特别是对人脸（以及手部）的识别。神经连接的可塑性让我觉得大脑似乎拥有类“量子计算”的能力（笑）。
评分看得见，摸不着
评分先看见，才能思考
评分赫布法则的影响非常深远
评分1. 视网膜的功能和构造非常精巧，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化工作传输给大脑。2. 大脑对识别人脸有一套特殊的功夫，视觉皮质中的面部斑块，对脸的图像响应非常积极。3. 感觉系统的神经连接具有很强的可塑性，不仅能让大脑从损伤中修复，还能把资源分配给最重要的任务。4. 人工智能向人脑的学习，人类对自身的探索，还将任重而道远。
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