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页数:326

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出版时间:2009-1

价格:45.00元

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isbn号码:9787121078019

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• 游戏开发
• 编程
• 教材
• 游戏开发
• 计算机游戏
• 程序设计
• C++
• DirectX
• OpenGL
• 游戏引擎
• 图形学
• 算法
• 人工智能

《现代编程艺术：从算法到应用》 本书旨在引领读者深入理解计算机编程的精髓，超越枯燥的语法规则，聚焦于构建健壮、高效、可维护的软件系统。我们并非探讨特定领域的程序设计，而是着眼于贯穿所有编程活动的普适性原理与实践。 核心内容： 算法的基石： 理解不同类型算法的内在逻辑，从排序、搜索到图论、动态规划，深入剖析其时间复杂度和空间复杂度。本书将通过精心设计的实例，引导读者掌握如何分析问题、选择最合适的算法，并对其进行优化，使其在面对大规模数据时依然游刃有余。我们将讨论递归与迭代的思想，讲解分治、贪心、回溯等设计范式，帮助读者构建解决复杂问题的思维框架。 数据结构的智慧： 探索各种经典数据结构的实现原理与应用场景。本书将详细介绍数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树、B树）、图、哈希表等，并深入讲解它们的优劣势。读者将学习如何根据具体需求选择最恰当的数据结构，以实现高效的数据存储、检索与操作。我们将从底层原理出发，理解内存管理、指针操作，为编写高效代码打下坚实基础。 面向对象设计的哲学： 深入理解封装、继承、多态等面向对象的核心概念，并探讨如何将其应用于实际开发中，构建灵活、可扩展的代码。本书将引导读者理解抽象、接口、设计模式等高阶概念，教授如何设计出易于理解、易于维护的代码，并有效降低耦合度，提高代码复用性。我们将审视 SOLID 原则，理解其对软件质量的深远影响。 软件工程的实践： 涵盖软件开发生命周期的各个阶段，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、部署维护等。本书将强调版本控制（如 Git）的重要性，介绍单元测试、集成测试、端到端测试等多种测试策略，并讨论如何进行有效的调试，快速定位和解决bug。我们还会触及敏捷开发方法，如 Scrum，以及代码审查的重要性。 性能优化的艺术： 学习识别代码中的性能瓶颈，并运用各种技术手段进行优化。我们将探讨缓存机制、并行计算、异步编程等，帮助读者编写出响应迅速、资源消耗低的程序。读者将了解如何使用性能分析工具，理解 CPU 缓存、I/O 瓶颈等概念，并掌握针对性的优化技巧。 并发与并行编程： 探索多线程、多进程、协程等并发模型，以及如何安全有效地利用多核处理器提升程序性能。本书将详细讲解线程同步、锁机制、死锁避免等关键概念，帮助读者编写出能够充分利用现代硬件资源的高效并发程序。 设计模式的宝典： 学习并应用业界公认的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等。理解这些模式背后的设计思想，能够帮助读者解决常见的软件设计问题，提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。本书将结合实际场景，展示设计模式的威力。 代码质量与规范： 强调编写清晰、简洁、易于理解的代码的重要性。本书将介绍代码风格指南、命名规范、注释约定等，并鼓励读者养成良好的编程习惯，提升代码的可维护性。我们将探讨代码可读性与可维护性的具体衡量标准，以及如何通过重构来不断提升代码质量。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章节都包含丰富的理论阐述和实战代码示例，让读者在理解概念的同时，能够立即动手实践。 案例驱动： 通过分析实际问题和经典案例，引导读者深入理解各种编程概念和技术。 循序渐进： 内容安排由浅入深，适合初学者入门，也为有经验的开发者提供深化理解的视角。 语言无关性： 虽然示例代码可能使用某种流行语言（如 Python, Java, C++），但本书的核心思想和原理适用于任何编程语言。 《现代编程艺术：从算法到应用》 将是你通往高效、优雅编程世界的指南，它将帮助你构建坚实的编程基础，掌握解决复杂问题的能力，并最终成为一名出色的软件工程师。无论你的目标是开发桌面应用、Web 服务、数据分析工具，还是探索更广阔的计算机科学领域，本书都将为你提供不可或缺的知识和技能。

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这本书的结构安排简直是教科书级别的典范，逻辑性强到令人发指。它没有急于求成地让你去写一个完整的3D大作，而是采取了“由表及里、螺旋上升”的教学策略。首先，它会带你快速搭建一个简单的**2D平台跳跃游戏的框架**，让你在最短的时间内看到成果，产生正反馈。然后，再回过头来，深入剖析框架中每个模块——比如**角色动画状态机**、**碰撞检测算法**——是如何运作的。我特别欣赏它在讲解**游戏循环（Game Loop）**的那一章，作者用了一个长篇幅的比喻，将游戏循环比作一个永不停歇的工厂流水线，输入（用户输入和时间流逝），经过处理（更新游戏状态），最后输出（渲染画面）。这个比喻极其精准地把握了核心概念的精髓。更令人称道的是，每完成一个小功能模块的讲解后，作者都会立刻提供一个小型实践项目，让你亲手操作，这极大地巩固了知识的吸收。对于那些习惯于“边做边学”的动手型学习者来说，这本书无疑是量身定做的宝藏。

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坦白说，我对技术书籍的阅读体验往往是复杂的，要么过于理论化导致昏昏欲睡，要么过于注重代码堆砌而忽略原理。但这本书在**用户体验设计（UX）**与**程序实现**之间的平衡把握得近乎完美。在谈到如何优化**渲染管线**时，作者并未直接抛出复杂的GPU编程细节，而是先阐述了为什么“帧率”对玩家体验至关重要，以及不同的渲染顺序会如何影响视觉效果。这种“先讲‘为什么’，再讲‘怎么做’”的叙事方式，极大地提升了阅读的深度和趣味性。此外，书中对于**网络同步机制**的初探部分，虽然篇幅不长，但清晰地勾勒出了**客户端/服务器架构**的基本概念，并且讨论了延迟补偿的重要性。这让我意识到，设计一个“好玩”的游戏，不仅仅是写出能跑的代码，更是对玩家心理和技术限制的深刻理解。这不仅仅是一本关于编程的书，它更像是一本关于“如何用技术构建沉浸式体验”的哲学指南。

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这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深邃的蓝色调配合着电路板纹理的背景，立刻抓住了我的眼球。当我翻开第一页时，我以为自己会看到那些枯燥的理论公式和晦涩难懂的术语，但出乎意料的是，作者用一种极其平易近人的方式开篇，仿佛他正坐在我对面，耐心地为我这个编程新手讲解基础概念。特别是关于**面向对象编程**在游戏开发中应用的那几个章节，讲解得丝丝入扣，那些抽象的概念被拆解成了生活中常见的例子，让我这个初学者都能迅速建立起正确的认知框架。比如，他用“积木搭建房子”来比喻类的继承和封装，生动形象，极大地降低了学习曲线。而且，书中对**游戏物理引擎**的介绍部分，虽然深度没有达到专业人士的要求，但对于想要了解底层原理的读者来说，绝对是极好的入门材料。作者似乎非常了解初学者的困惑点，总是在关键的地方设置了“陷阱预警”，提前指出我们可能会犯的错误，并给出规避策略。这种细致入微的关怀，让整个阅读过程充满了发现的乐趣，完全不像是在啃一本技术手册，更像是在进行一场愉快的思维探险。

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这本书最让我感到惊喜的一点，是它对**游戏设计理念**的融入。在介绍完所有的技术实现手段后，作者并没有戛然而止，而是用一个专门的章节来讨论“如何设计一个有粘性的成就系统”。这部分内容完全跳出了传统技术书籍的范畴，它探讨了行为心理学，比如什么是“间歇性强化”，以及如何将这些原理巧妙地嵌入到代码逻辑中去。作者举例说明了如何通过调整**任务的难度曲线**和**奖励的间隔**，来最大限度地延长玩家的游玩时间和满意度。这种跨学科的视野，让这本书的价值立刻翻倍。它不再仅仅是一本“如何编程”的指南，而更像是一本“如何用编程实现优秀游戏体验”的综合手册。阅读完后，我感觉自己对整个游戏开发流程的理解不再是零散的片段，而是一个相互关联、互相驱动的完整生态系统。这本书的视野和广度，远超出了我对一本“程序设计”书籍的最初预期。

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我是一个对**数据结构和算法**有一定基础的读者，原本担心这本书会过于基础，但事实证明我的顾虑是多余的。当读到关于**寻路算法（A*）**的章节时，我被作者的严谨深深折服。他没有满足于展示标准的A*伪代码，而是花了大篇幅对比了不同启发式函数对性能的影响，并结合一个迷宫实例，逐步展示了权重变化如何影响路径的选取。这种对细节的苛求，使得即便是对算法有所了解的人也能从中汲取新的见解。另外，书中对**内存管理和性能优化**的探讨也极为到位。他详细解释了如何在C++环境中避免不必要的内存拷贝，以及如何利用**数据导向设计（DOD）**的思想来改善缓存命中率，这在很多入门级教材中是绝对不会涉及的深度。这本书成功地搭建了一座桥梁，连接了基础编程知识与实际工程项目对性能的极致要求，让读者在学习新技能的同时，也能培养起对代码质量的敬畏之心。

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上课光看PPT了，课本很少翻过，貌似感觉深了点，至少我们学的浅，惭愧。

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上课光看PPT了，课本很少翻过，貌似感觉深了点，至少我们学的浅，惭愧。

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欧蓝德···不过这几个老师其实挺好玩的····

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上课光看PPT了，课本很少翻过，貌似感觉深了点，至少我们学的浅，惭愧。

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大学课本，不过看进去确实还算是唯一几本有看的价值的书