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发表于2025-05-30
计算广告 第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨,这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。
刘鹏(@北冥乘海生),现任科大讯飞副总裁,大数据研究院院长。他在清华大学获得博士学位后,加入微软亚洲研究院,从事人工智能研究,后参与创建雅虎北京研究院,出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。在多年从业经历中,他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题,负责过多个大型互联网商业产品体系。
他特别重视计算广告和大数据技术的普及,他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过3万名学生,已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授,讲授计算广告相关课程,为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。
王超(@德川),于北京大学获得硕士学位后,曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门,从事计算广告领域的研究和实践工作。现任百度主任研发架构师,从事个性化推荐领域相关的工作。
勉强算读过,因为第三部分技术跳过了。
评分作为广告学的学生表示买错书了
评分比第一版有增补,还是很符合业界实践经验的
评分写得非常不错,强烈推荐从事广告领域的同学好好读一读。
评分技术部分就放弃了,前面的原理及策略看完了。嗯,互联网广告的教科书。
我的工作就是电子商务(在线广告),看到此书很是兴奋,总结一下自己的体会: 什么是广告?很简单,就是一种手段,让潜在用户接触产品,将潜在用户转化为真正的用户。 为啥要投广告?当然是为了提升产品利润空间。要么大肆宣传品牌,提升长期购买率(就是品牌广告...
评分非从业人员听到“计算广告学”这个词汇时,兴许会觉得陌生甚至心存疑惑。但实质上它却与大家的日常生活息息相关。你用的搜索、刷的微博或朋友圈、看的网上视频,其间的广告便有搜索广告、Feed 流广告、品牌广告很好的例证。而且当今如此多的免费服务,也有不少人困惑:...
评分广告——广而告之,即将信息进行广泛的传递。 商业广告从诉求角度可以简单分为两类: 长期诉求(品牌广告):注重长期收益,品牌曝光,而不刻意要求单次广告的转化率和收益。因此多数为大品牌在大平台的广告投放,力求覆盖更多的用户基数。以展示量、或预估量衡量计费。 短期诉...
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