大數據戰爭

大數據戰爭 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:北京大學齣版社
作者:何淵
出品人:
頁數:230
译者:
出版時間:2019-6
價格:39
裝幀:平裝
isbn號碼:9787301303672
叢書系列:
圖書標籤:
  • 大數據
  • 網絡治理
  • 法學
  • 數據隱私
  • 互聯網
  • akb
  • CS
  • 大數據
  • 戰爭
  • 科技
  • 未來
  • 人工智能
  • 網絡安全
  • 數據隱私
  • 智能決策
  • 數字時代
  • 信息戰
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具體描述

★信息泄露、大數據“殺熟”、數據競爭、數據安全,數據是誰的財富,又是誰的遊戲?

★大眾點評網訴百度案、新浪微博訴脈脈案、“頭騰案”、Facebook“數據門”……解剖典型案例,探討人工智能時代隱私保護原則、數據競爭規則。

無論是産業布局還是戰略規劃,人工智能時代大數據收集與應用的風險不能不加以正視。事實上,個人在其各種數據被眾多網站大量收集幾近成為“透明人”的情況下,大數據所有權該歸誰?互聯網公司進行數據競爭的邊界在哪裏?信息安全問題如何解決?政府監管如何著力?……

本書選取大數據引發不正當競爭案(新浪微博訴脈脈案)、遺忘權案(任甲玉訴百度案)、大眾點評網訴百度案、“頭騰案”、Facebook“數據門”事件,以及美國CLOUD法案、歐盟GDPR應用等典型案例與事件,通過對判決的評析、立法本意的探尋、事件的追問等,談論數據隱私、數據競爭、數據閤規和數據共享,使我們能更好地麵對人工智能時代大數據發展帶來的機遇與挑戰。

著者簡介

何淵,法學博士,美國喬治城大學高級訪問學者。現為上海交通大學凱原法學院副教授,天冊律師事務所資深顧問,“數據法盟”主理人,上海市法學會行政法研究會秘書長,上海交通大學凱原法學院閤規研究中心副主任,中央財經大學大數據法製研究中心研究員,上海數據治理與安全産業專業委員會專傢,江蘇省大數據交易和流通工程實驗室“數據安全委員會”專傢委員。入選上海“浦江人纔計劃”,曾在上海市委辦公廳掛職鍛煉一年,為數十傢上市公司提供過各種形式的法律服務,在數據隱私和網絡安全方麵有豐富的理論知識和實戰經驗。

圖書目錄

第一篇 你的數據,誰的財富
第一章 數據黑産:看不見的戰爭,看得見的威脅
一、一個營銷電話背後的黑産陰影
二、看似閤法的數據交易背後也潛藏黑産雷區
三、非法數據從何而來
四、數據黑産猖獗傷害瞭誰
五、如何驅散數據黑産的陰霾
第二章 你在看的,它都知道:中國cookie隱私第一案
一、被“老大哥”注視著的硃燁
二、一審:個人權利“先下一城”
三、二審:商業利益“反敗為勝”
四、cookie技術何去何從
第三章 互聯網,請忘掉我吧
一、岡薩雷斯案:“被遺忘權”第一案
二、GDPR中對“被遺忘權”的適用
三、適用被遺忘權的例外
四、被遺忘權在中國適用的睏境:任甲玉訴百度案
五、被遺忘權、數據控製權及數據流通的邏輯
第四章 用戶數據保護,企業的責任邊界在哪裏
一、龐理鵬訴東航、趣拿公司案
二、尋找企業責任邊界的平衡點
三、企業應承擔適度而非絕對責任
第二篇 數據競爭,誰的遊戲
第五章 數據石油:大數據産品的權益邊界及不正當競爭
一、“生意參謀”産品不正當競爭案
二、什麼是大數據産品
三、大數據行業與閤規邊界
四、大數據産品權益的邊界——數據權益到底歸誰
五、大數據産品的不正當競爭認定
第六章 大數據商業化的規則:大數據引發的不正當競爭第一案
一、脈脈私自收集、使用瞭非脈脈用戶的個人信息
二、脈脈收集、使用新浪微博用戶個人信息構成不正當競爭
三、什麼是公認的商業道德
四、信息如果通過網絡爬蟲抓取而得,如何認定其閤理性
五、對信息的使用,是否因提供同質化服務而有不同定性
六、用戶同意就能免責嗎
第七章 數據控製權、關係鏈及數據可攜權:“頭騰案”的三重門
一、“頭騰案”裁定書:“數據特洛伊之戰”的開端
二、數據控製權:“頭騰案”的一重門
三、關係鏈:“頭騰案”的二重門
四、數據可攜權:“頭騰案”的三重門
五、實現數據保護和數據流通的平衡
第八章 以技術為名,慷他人之慨:大眾點評網案與LinkedIn案
一、由用戶點評引發的爭議——大眾點評網訴百度案
二、公開簡曆信息的爬蟲與反爬蟲之戰——hiQ訴LinkedIn案
三、中美司法邏輯上存在差異
四、爬蟲的背後,數據權屬知多少
五、展望
第九章 Facebook的“數據門”:開放平颱的失敗與重生
一、復盤Facebook“數據門”
二、科根和劍橋分析公司的“惡”
三、Facebook錯在何處
四、開放平颱的死結
五、給平颱運營者的禮物:從免費到付費
六、給平颱監管者的禮物:從標準化管理到基於風險的管理
第三篇 數據隱私,誰能保護
第十章 海外數據,給還是不給:微軟訴美國司法部案與美國CLOUD法案
一、微軟拒嚮美國政府移交用戶郵件數據
二、CLOUD法案:手可以有多長
三、CLOUD法案:好的示範嗎
四、中國企業應提升應對海外閤規風險的能力
第十一章 被操縱的“民主”:歐盟GDPR生效後的首張執法通知
一、英國人民是如何“被脫歐”的
二、ICO如何抽絲剝繭
三、案例警示與展望
第十二章 保護的是人,而不是某個領域:美國法中的“閤理隱私期待”原則
一、為什麼要關注美國
二、前凱茲案時代——奧姆斯特德訴美國案
三、確立“閤理隱私期待”原則——凱茲訴美國案
四、用熱像儀觀察屋內是否種植大麻侵犯隱私——凱洛訴美國案
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

評分

这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

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这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

評分

这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

用戶評價

评分

我讀完瞭~引用瞭很多國內的案例,尤其是一審和二審法院對同一個案件的不同認定,之間的區彆以及思考還是很有價值的,目前國內這類書還是比較少,希望自己盡快研究明白。

评分

國內外數據領域的經典案例,挺有啓發性的

评分

國內外數據領域的經典案例,挺有啓發性的

评分

我讀完瞭~引用瞭很多國內的案例,尤其是一審和二審法院對同一個案件的不同認定,之間的區彆以及思考還是很有價值的,目前國內這類書還是比較少,希望自己盡快研究明白。

评分

本書本書選取大數據引發不正當競爭案(新浪微博訴脈脈案)、遺忘權案(任甲玉訴百度案)、大眾點評網訴百度案、“頭騰案”、Facebook“數據門”事件,以及美國CLOUD法案、歐盟GDPR應用等典型案例與事件過對著名司法案件的分析、溯源立法本意,法律邊界的演變,談論數據隱私、數據競爭、數據閤規和數據共享。 以案件的形式來描寫,讀起來很順暢,體驗很好,很值得一讀。 不過感慨一下安全是小眾,同類型書籍《批評官員的尺度》同樣描述一個個案件是如何探索,定義和捍衛言論自由的邊界,那些偉大法官的判文則經常看的讓等熱血沸騰。也順便推薦一下。

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