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大数据战争


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发表于2024-11-10

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图书描述

★信息泄露、大数据“杀熟”、数据竞争、数据安全,数据是谁的财富,又是谁的游戏?

★大众点评网诉百度案、新浪微博诉脉脉案、“头腾案”、Facebook“数据门”……解剖典型案例,探讨人工智能时代隐私保护原则、数据竞争规则。

无论是产业布局还是战略规划,人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上,个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下,大数据所有权该归谁?互联网公司进行数据竞争的边界在哪里?信息安全问题如何解决?政府监管如何着力?……

本书选取大数据引发不正当竞争案(新浪微博诉脉脉案)、遗忘权案(任甲玉诉百度案)、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件,以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件,通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等,谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享,使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。

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著者简介

何渊,法学博士,美国乔治城大学高级访问学者。现为上海交通大学凯原法学院副教授,天册律师事务所资深顾问,“数据法盟”主理人,上海市法学会行政法研究会秘书长,上海交通大学凯原法学院合规研究中心副主任,中央财经大学大数据法制研究中心研究员,上海数据治理与安全产业专业委员会专家,江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员。入选上海“浦江人才计划”,曾在上海市委办公厅挂职锻炼一年,为数十家上市公司提供过各种形式的法律服务,在数据隐私和网络安全方面有丰富的理论知识和实战经验。


图书目录


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用户评价

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数据堂、社工库、脱库、洗库、撞库、脱敏、徐玉玉案、被遗忘权、技术中立、opt-out转为opt-in、淘宝的生意参谋、微博诉脉脉不正当竞争、协同过滤算法、大众点评诉百度不正当竞争、三重授权原则、腾讯诉抖音多闪、robots协议、hiQ诉领英、Cambridge Analytica资助Aleksandr Kogan通过Open API从Facebook获取数据用于川普竞选and用于帮助脱欧组织、cloud法案、Amicus Curiae Briefs、欧盟GDPR、reasonable privacy expectation原则、警察用热成像判断车库种大麻是违宪的(4th Amendament)。

评分

有几篇文章写的不错,能从本质去分析问题。难得既有干货又不枯燥

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在挖财最后阶段的工作基本都是在支持用户数据与隐私权的相关需求,也是在当时了解到了这本书,赶上新工作通勤时间翻倍,第一周就读完了……整体来看书中不仅案例详实,且对比中外法律展开分析,说理逻辑清晰。另,互联网和技术部分没有明显的常识性错误。

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主要是以介绍中外案例的形式介绍大数据合规中的问题,属于一些专业人士的文集。但是实际的解决思路和对问题的深入探究并不多。

评分

从法学的角度深刻揭示了数据资源价值及其带来的种种变革,值得一读

读后感

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这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

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这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

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这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

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