具体描述
《大数据与竞争政策》探讨了数据驱动型经济带来的潜在效益，以及数据驱动型并购及滥用数据垄断之行为带来的潜在风险。大数据是当下炙手可热的一个话题。许多企业在战略决策过程中，赋予大数据至关重要的地位，设法取得“数据优势”。数据驱动型并购不断增多，花样繁多的数据驱动型竞争行为不断涌现。这些商业策略在隐私、消费者保护和竞争政策等方面引发了广泛关切。其中，越来越多的竞争执法机构开始关注数据驱动型商业策略引发的竞争问题。某些竞争执法机构已经对互联网企业实施的数据驱动型并购、滥用市场支配地位和卡特尔行为展开调查，甚至作出严厉的处罚。
作者简介
作者简介
莫里斯·E. 斯图克 美国田纳西大学终身法学教授、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。先后获得乔治城大学（Georgetown University）文学学士和法律博士（JD）学位。莫里斯?E. 斯图克在竞争法方面，拥有二十余年私人执业和联邦司法部供职经验；就竞争政策问题发表众多学术论文，其著述运用行为经济学和心理学等实证研究成果重新审视竞争政策的很多传统观点；通过重新评估竞争法的立法目的和假设，力图向政策制定者提供更具实证基础的竞争政策。与牛津大学竞争法教授阿里尔?扎拉奇（Ariel Ezrachi）合著《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》（Virtual Competition: The Promise and Perils of the Algorithm-Driven Economy）。
艾伦·P. 格鲁内斯 反垄断法律师、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。先后毕业于达特茅斯学院（Dartmouth College）和罗格斯大学肯顿分校（Rutgers-Camden）法学院，并获得纽约大学法学硕士（LL.M.）学位。曾在美国联邦司法部反垄断局工作十余年，负责无线电、电视、新闻、电影及其他行业的反垄断调查工作。
目录信息
中文版序言
致谢
简目
详目
缩略词
案例表
中国案例
欧洲案例
美国案例
立法表
欧洲立法及并购指南
美国立法及并购指南
第一章引言
一、误区1：隐私法与竞争法追求不同目的
二、误区2：竞争执法官员的现有工具能够完全处理所有大数据问题
三、误区3：市场的力量就能解决隐私问题
四、误区4：数据驱动型在线产业不存在网络效应
五、误区5：数据驱动型市场的进入壁垒低
六、误区6：数据没有或只有很小竞争意蕴，因为数据无处不在、成本低廉且广泛可得
七、误区7：数据没有或只有很小竞争意蕴，因为支配性企业不能排除小规模企业取得关键数据或使用数据获得竞争优势
八、误区8：竞争执法官员不应关注数据驱动型产业，因为竞争总能在不经意间发生
九、误区9：竞争执法官员不应关注数据驱动型产业，因为免费产品和服务通常使消费者受益
十、误区10：使用免费产品和服务的消费者对隐私不抱任何合理期望
第一部分勃兴的数据驱动型经济
第二章大数据的定义
一、数据规模
二、数据速度
三、数据种类
四、数据价值
第三章以智能手机例示大数据与隐私的交叉
一、赖利案的案情对政府有利
二、出人意料的一致判决
三、反思
第四章大数据的竞争意蕴
一、商业文献中呈现的关于大数据战略意蕴的六大主题
二、回应大数据无竞争政策意蕴之主张
三、如果数据具有非排他性，企业为何要排斥第三方访问数据？
四、推特消防带
五、难以成立的大数据隐喻
第五章市场的力量未能解决消费者的隐私关切
一、市场的力量未促进隐私保护程度更高的服务
二、市场未对如此众多个体的隐私关切作出回应
三、个体是否有隐私关切
四、显示性偏好理论存在的问题
五、缺乏保护隐私的可行替代选项
第二部分竞争执法机构在认识数据的重要性以及少数企业空前数据收集和变现系统的意义方面表现得失互见
第六章美国和欧盟在评估数据驱动型并购方面表现得失互见
一、2008年欧盟委员会决定不质疑通腾/电图并购
二、脸书/瓦茨普并购案
三、联邦贸易委员会“提前终止”对联合数据系统公司/熟聊并购案的审查
四、谷歌和耐斯特实验室并购案和谷歌和卓普摄像并购案
五、谷歌和位智并购案
六、2014年美国司法部在市场声音和强力点评并购案中胜诉
七、并购案件概要
第三部分许多竞争执法机构尚未考虑大数据的意蕴
第七章执法机构关注的可测度因素（价格）并非总是重要因素
一、迈向价格中心型反垄断法的冲动
二、价格中心型路径的不足
三、并购的质量竞争影响难以评估
四、许多数据驱动型多边市场上质量竞争至关重要
五、隐私SSNDQ测试的挑战
六、以SSNIP评价免费服务
七、价格中心型分析可能导致错误结论
八、反思
第八章数据驱动型并购往往不能归入竞争政策的传统分类
一、并购分类
二、认为相似产品比不相似产品相互竞争更激烈
三、数据的可替代性
四、界定一个新类别
第九章隐私关切不同于竞争政策目的之观念
一、数据驱动型经济中的隐私界定
二、是否及何时需要证明损害以及证明何种类型的损害
三、竞争执法机构和法院如何平衡隐私利益与其他利益？
四、法院以主流默认值替代平衡操作
五、设置竞争法案件中的默认值
六、结论
第四部分竞争执法机构忽视或轻视
大数据将造成多重风险
第十章进入壁垒在反垄断分析中的重要作用
一、数据驱动型市场的进入壁垒
二、超越传统进入壁垒考察
第十一章一边有传统网络效应的多边市场可能存在较高进入壁垒
一、脸书与瓦茨普并购案中的传统网络效应
二、欧委会关于并购不会导致市场向脸书侧倾的推理
三、对欧委会网络效应分析的评价
第十二章数据规模：试错、“做中学”网络效应
一、位智的逐向导航应用
二、搜索引擎
三、脸书
四、反思
第十三章另两种网络效应：数据范围和溢出效应
一、数据范围
（一）脸书数字助理M
（二）搜索引擎
二、溢出效应：多边平台一边的网络效应能提升其他边的市场势力
（一）多边在线平台上的传统溢出效应
（二）数据驱动型溢出效应
（三）集券网
（四）脸书
（五）搜索引擎
第十四章数据驱动型网络效应之反思
一、数据驱动型网络效应的十大意蕴
二、控制操作系统的平台较独立应用享有竞争优势
三、独立应用开发商依赖谷歌和苹果
四、谷歌受益于这些网络效应
五、网络效应并不能确保主导地位
第十五章并购执法不足的风险
一、预测活动
二、大多数并购获准实施
三、巨大的谜团：竞争执法机构预测并购反竞争效果的准确率
四、并购复评的结果不容乐观
五、竞争执法机构仅考察多边平台一边导致高昂的错误成本
六、数据驱动型并购加剧假阴错误风险
第十六章反垄断弱执法的高社会成本
一、芝加哥学派对假阳错误的担心
二、以美国为例说明反垄断弱执法
三、农业反垄断弱执法的社会成本
四、金融业反垄断弱执法的社会成本
五、消费者的总体福利
六、忽视大数据将加剧损害
七、竞争执法机构不应假定其他机构会弥补其错误
第五部分为执法机构和学术界提出的研究议程
第十七章认识隐私与竞争法的交叉情形
一、促进消费者隐私利益是质量竞争的重要部分
二、隐私和竞争法交叉的几个简单例子
三、对隐私主观性的剖析
四、发展更有效处理隐私问题的经济工具
五、效率并非竞争政策的过滤器
六、以消费者福祉作为过滤机制
七、以媒体并购为例说明消费者福祉过滤机制
八、结论
第十八章数据垄断：识别数据驱动型排斥行为和掠夺行为
一、对垄断的谬赞
二、破除竞争法不适合新产业的认识误区
三、“等待动态竞争”论证忽视路径依赖
四、即便失败的反垄断执法也能开启竞争门户
五、即时预报雷达——某些数据垄断比20世纪90年代的微软更危险
六、警惕数据驱动型反竞争行为，保持竞争门户开放
（一）通过独家交易阻碍竞争对手获取关键数据
（二）通过排斥行为阻碍竞争对手取得规模
（三）支配性企业将受监管市场上的数据优势传导至另一市场
（四）增加客户转换成本
（五）支配性平台运营商实施纵向一体化
七、竞争执法机构应达到的崇高目的——罪罚相当
第十九章理解和评估数据驱动型效率主张
一、效率必须使消费者受益
二、效率必须是并购特有的
三、效率必须是可证实的
四、平衡效率与隐私
五、未来挑战
第二十章复评数据驱动型并购的必要性
一、等待出现恰当的数据驱动型并购
二、通过并购复评消除偏见
三、联邦贸易委员会开展的医院并购复评
四、开展并购复评的效益
第二十一章加强竞争、隐私和消费者保护执法官员间的协调
一、超越“通知—同意”范式
二、激发隐私竞争的若干前提条件
第二十二章结论
索引
译后记
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书的封面设计很有冲击力，深邃的蓝色调中，交织着抽象的数据节点，仿佛在暗示着数据力量的无处不在。标题“大数据与竞争政策”也直接点明了主题，让我立刻产生了阅读的兴趣。我在想，这本书可能会深入探讨数据在现代商业竞争中的核心作用，以及现有的竞争政策框架如何应对这些新挑战。我特别期待书中能够深入分析“数据壁垒”是如何形成的。当一家公司通过其平台积累了海量的用户数据，这些数据是否就构成了一个难以逾越的进入壁垒，使得新进入者难以与之竞争？书中会不会提供一些量化的分析方法来评估这种数据壁垒的程度？另外，我也对书中可能探讨的“算法共谋”问题感到好奇。当多家企业使用相似的算法来定价时，是否会在客观上形成一种价格协调，从而损害消费者的利益？这种行为在法律上该如何界定，又该如何证明其反竞争意图？这本书是否会引入一些新的经济学模型或者法律理论来解释和应对这些新兴的竞争现象？我希望它能为我提供一套清晰的理论框架，帮助我理解大数据如何重塑市场结构，以及竞争政策如何在数字时代发挥应有的作用。这本书给我一种感觉，它不仅仅是关于理论，更可能是一本充满案例分析和政策建议的实用指南，能够帮助我更深刻地认识数字经济时代的竞争态势。
评分这本书的装帧简洁而大气，封面上“大数据与竞争政策”几个字，透露出一种严谨而前沿的气息。拿到这本书，我立刻被它所包含的理论深度所吸引。虽然我还没有深入阅读，但仅仅是快速浏览目录和一些章节的导读，我就能感受到作者在梳理大数据时代竞争政策演变脉络上的良苦用心。我一直认为，在数字经济蓬勃发展的今天，传统的竞争法理论和实践正面临着巨大的冲击。过去我们关注的是商品和服务的交易，而现在，数据本身已经成为了至关重要的生产要素和竞争工具。这本书似乎正是在回应这一时代的挑战。我非常好奇作者会如何阐述数据隐私与竞争政策之间的平衡问题。一方面，保护个人数据隐私是社会共识，但另一方面，过度限制数据的收集和使用，又可能扼杀创新，阻碍市场的健康发展。书中是否会探讨“数据垄断”的构成要件和识别标准？我们知道，一些大型科技公司通过掌握海量用户数据，在市场上形成了强大的护城河，这种优势是否应该被视为一种新的垄断形式？此外，我也非常关注书中对算法定价、平台二选一等新兴竞争行为的分析。这些行为在传统竞争法下可能难以界定，需要新的理论工具和分析方法。这本书是否会提供一些创新的视角来理解和规制这些行为？我期待书中能够为我们揭示大数据时代下，竞争政策如何在保障公平竞争的同时，又能够促进技术进步和消费者福利。这本书让我对未来的商业环境和监管模式充满了期待和思考。
评分这本书的封面上，“大数据”三个字以一种流动的、像素化的字体呈现，而“竞争政策”则显得方正而权威，这种对比似乎预示着两者之间既有联系又有张力。我一直对技术变革如何影响经济秩序感到着迷，而大数据无疑是当前最深刻的技术变革之一。我推测这本书会从多个角度来审视大数据对竞争政策的重塑。我尤其好奇书中会如何分析“网络效应”在平台经济中的作用，以及它如何可能导致“赢者通吃”的市场结构。这种结构是否应该被视为一种自然的市场结果，还是需要竞争政策进行干预？书中是否会提供一些量化的模型来评估网络效应的强度和其对市场竞争的影响？另外，我也对书中可能探讨的“数据作为一种新型的“关键基础设施””的观点充满兴趣。当企业掌握了海量数据，这些数据是否就赋予了它们与传统基础设施提供者相似的市场支配力？书中是否会提出相应的监管框架来应对这种情况？此外，我也非常关注书中对“跨境数据流动”与“数字贸易壁垒”之间关系的讨论。在大数据时代，数据跨越国界，这给各国竞争政策的协调带来了挑战。书中是否会分析这些挑战，并提出一些可能的解决方案？这本书给我的第一印象是，它将是一本富有理论深度和现实关照的著作，能够帮助我们更清晰地认识大数据时代的竞争新规则。
评分这本书的书脊设计相当醒目，一眼就能在书架上找到它。它的标题“大数据与竞争政策”直击当下最热门的几个经济议题。我一直以来都对技术进步如何重塑商业格局和法律框架感到好奇，而这本书似乎正是连接这两者的桥梁。初步的翻阅，让我对书中即将展开的论述充满了期待。我尤其想知道，作者将如何界定“大数据”在竞争政策中的核心地位。它不仅仅是信息，更是企业获取竞争优势的重要资产。书中会不会详细分析大数据如何被用来进行精准营销、个性化定价，甚至是如何影响市场进入和退出？我好奇书中对于“数据作为市场支配地位的来源”这一观点会有怎样的论证。是否会引用案例来说明，当企业掌握了大量独占性数据时，它如何能够轻易地挤压竞争对手，甚至形成事实上的垄断？此外，我对于书中可能探讨的“平台经济下的竞争治理”这一部分内容尤为感兴趣。大型互联网平台往往连接着供给方和需求方，它们拥有强大的网络效应和数据优势，如何确保平台上的竞争是公平的，而不是被平台自身所操纵？书中是否会提出一些创新的监管思路，比如对平台的“准公共物品”属性进行界定，或者要求平台承担更多的信息披露义务？我期待这本书能够为我揭示大数据在竞争领域扮演的复杂角色，并提供一套应对这些挑战的分析框架和政策建议。这本书给我一种预感，它将是一本深刻而富有启发性的著作，能够帮助我更好地理解数字经济时代的竞争本质。
评分这本书的书页泛黄，散发着一股知识的沉淀感，而“大数据与竞争政策”这一标题，则显得尤为现代和具有前瞻性。我一直觉得，数字技术的发展正在以前所未有的方式改变着商业世界的游戏规则，而竞争政策作为维护市场秩序的重要工具，也必须与时俱进。我特别好奇书中会如何阐述“数据作为关键基础设施”的观点。是否认为，在某些领域，数据的重要性已经堪比传统的能源或通信基础设施，需要纳入更严格的监管视野？书中会不会深入分析“数据访问权”的问题，即，在何种情况下，拥有数据的企业有义务向竞争对手或第三方提供数据访问，以促进创新和竞争？我非常期待书中能对“反垄断执法机构在数据时代的挑战”进行细致的解读。传统的反垄断工具，例如市场份额、集中度指数等，在面对以数据为核心的经济模式时，是否仍然有效？是否需要开发新的分析工具和调查手段？此外，我也对书中关于“数据所有权与使用权”的区分及其对竞争政策的影响充满了好奇。当用户的数据被企业收集和利用时，用户是否应该拥有更大的控制权？这种控制权又如何影响到企业的竞争行为？这本书给我的初步感觉是，它将是一本充满深度和洞见的著作，能够帮助我们理解大数据如何深刻地影响着商业竞争的本质，并为未来的监管提供宝贵的启示。
评分这本书的整体风格给我一种学术严谨的感觉，书名“大数据与竞争政策”也直接点明了其研究方向。我一直认为，在数字经济时代，竞争政策需要与时俱进，以适应新的技术和商业模式。这本书似乎正是致力于解决这一难题。我非常期待书中能够深入探讨“数据垄断”的形成机制及其对市场竞争的危害。当企业通过收集和控制海量数据，在市场上形成难以撼动的优势时，这是否构成了一种新型的垄断？书中是否会提供清晰的界定标准和分析工具？我很好奇书中对“平台市场”的分析。大型互联网平台往往连接着多方用户，它们如何利用平台优势来维持和巩固其市场地位，以及如何防止平台滥用其权力来限制竞争？书中是否会讨论一些创新的监管模式，例如对平台的“守门人”角色进行界定？此外，我也对书中关于“算法公平性”与“竞争政策”的交叉问题感到兴趣。当算法被用于市场定价、产品推荐甚至信息过滤时，它如何影响到市场的公平竞争？书中是否会探讨如何通过技术和法律手段来确保算法的公平性？这本书给我一种深刻的预感，它将是一次对大数据时代竞争秩序的深刻剖析，并为未来的政策制定提供重要的参考。
评分这本书的字体选择和排版给我一种稳重而专业的印象。书名“大数据与竞争政策”恰好是我近期非常关注的领域。在信息爆炸的今天，数据已经成为一种宝贵的资产，而如何规范数据的使用，防止其被滥用以阻碍公平竞争，是我非常感兴趣的问题。我推测书中会详细探讨“数据集中”对市场竞争的影响。当少数几家科技巨头掌握了绝大部分用户数据时，这是否会形成一种事实上的垄断，限制了其他企业的创新和发展？书中是否会给出衡量数据集中度的指标，以及相应的监管措施？我非常好奇书中对“平台责任”的讨论。大型平台公司在连接买卖双方的同时，也可能利用其平台优势来偏袒自己的服务，或者限制其他服务在其平台上竞争。这种行为是否应该受到竞争法的规制？又该如何界定平台的“平台”身份和“经营者”身份之间的界限？此外，我也期待书中能对“数据跨境流动”与竞争政策的关系进行探讨。在全球化日益加深的今天，数据跨越国界流动，这给各国竞争政策的执行带来了新的挑战。书中是否会分析这些挑战，并提出可能的国际合作方案？这本书给我一种深刻的感觉，它将是一次对数字时代竞争规则的全面反思，并可能为我们指明未来的发展方向。
评分这本书的封面设计就吸引了我，深邃的蓝色背景搭配着抽象的数据流图案，仿佛预示着一场关于数字时代下商业博弈的深刻探索。拿到手中，纸张的质感也相当不错，散发着淡淡的油墨香。我一直对大数据如何影响商业竞争抱有浓厚兴趣，尤其是在当今这个信息爆炸的时代，平台经济、算法定价、数据垄断等现象层出不穷，这些都给传统的竞争政策带来了前所未有的挑战。这本书的标题——“大数据与竞争政策”，精准地抓住了我关注的焦点。虽然我还没有开始阅读，但仅从书名和初步的翻阅，我就能感受到作者在这方面必定付出了巨大的心血，进行了深入的研究和思考。我尤其期待书中能够探讨大数据如何改变市场结构，例如，是否会加剧市场的集中度，导致少数巨头对市场的支配地位。同时，我也想知道，在新的技术环境下，如何识别和界定反竞争行为，传统的理论是否仍然适用，又或者需要发展出新的分析框架。书中会不会讨论到数据作为一种新型的经济资源，其收集、使用和控制权对市场竞争格局的影响？例如，拥有海量数据的企业是否就天然获得了难以逾越的竞争优势？我很好奇作者会如何阐述这些复杂的问题，并提出相应的解决方案。这本书给我的第一印象是，它不仅仅是一本学术著作，更可能是一部深刻剖析时代脉搏的洞察之作，充满了对未来商业格局的预警和思考。我迫不及待地想要深入其中，去理解那些隐藏在数据背后，影响着我们日常消费和商业决策的复杂力量。
评分这本书的封面设计简洁，没有过多的装饰，只有“大数据与竞争政策”几个字，但却透露出一种强大的信息量。我一直认为，在当前数字经济浪潮下，竞争政策的理论和实践都面临着巨大的转型。这本书的标题恰恰触及了这个核心议题。我非常期待书中能够深入探讨“数据驱动的商业模式”如何改变了传统市场的竞争格局。例如，平台经济中的“赢者通吃”现象，以及由此带来的市场集中度和进入壁垒的提升。书中是否会提供一些实证研究来支持这些观点？另外，我也对书中关于“零边际成本”特性与竞争政策的关系感到好奇。当数字产品和服务几乎没有边际生产成本时，这如何影响到企业的定价策略和市场扩张速度，并对竞争政策提出新的挑战？我非常关注书中是否会讨论“数据隐私保护”与“促进数据流通”之间的张力。如何在保护用户隐私的前提下，鼓励数据的合理利用，以促进技术创新和经济增长？书中是否会提出一些平衡的解决方案？此外，我也对书中可能涉及的“人工智能与竞争政策”的交叉领域感到兴趣。当人工智能被用于市场分析、产品开发甚至定价时，它如何影响市场竞争的公正性？这本书给我一种感觉，它将是一部深刻理解大数据时代竞争逻辑的指南，能够帮助我们洞察数字经济背后的力量。
评分这本书的封面设计充满了科技感，深邃的蓝色背景下，数据流动的线条勾勒出复杂的网络，恰如其分地传达了“大数据”的主题，而“竞争政策”四个字则以一种沉稳的字体呈现，暗示着规则与秩序的引入。我一直认为，大数据带来的不仅仅是技术革新，更是一场深刻的商业和社会变革，而竞争政策作为维护市场公平的重要基石，也必将面临前所未有的挑战。我特别想知道，书中会如何阐述“数据作为一种新的市场力量”的观点。当企业通过掌握海量数据，能够在产品开发、营销策略乃至定价方面获得巨大的优势时，这种优势是否应该被纳入竞争政策的考量范围？书中是否会提供一些分析框架来衡量这种数据优势对市场竞争的影响？另外，我也对书中对“平台经济中的反垄断挑战”的解读感到好奇。大型数字平台往往具有双边或多边市场特征，其市场支配力的形成和行使方式与传统市场存在显著差异。书中是否会探讨针对平台经济的特殊反垄断工具和执法策略？此外，我也非常关注书中对“数据共享与数据互操作性”与竞争政策之间关系的讨论。如何在鼓励数据有效利用的同时，防止数据孤岛的形成，促进市场信息的流动，进而激发更广泛的创新和竞争？这本书给我一种强烈的期待，它将是一次对数字经济时代竞争格局的深刻洞察，并为我们理解和应对未来的商业挑战提供宝贵的智慧。
评分如果早些出版，我的毕业论文兴许更加完备，其实每个章节都可以独立成为论文，翻译用词还需要斟酌一下，个别地方读起来略显生硬。另外对于外国公司的名称，没有合适的中文翻译径行采用英文也无伤大雅。 大数据的竞争法属性已经被诸多文献提及，司法实践中也极为重视。文章中透露出的选题很多，隐私是否应当成为竞争法的一个维度，竞争法中的网络效应到底是什么？竞争法是否偏重于可测度因素等等
评分最大的优点是出自一线工作者之手，视角比较广。竞争法本身是一片微妙的水域，实际上大数据带来的问题是多种新型观念叠加的结果，期待未来十年欧盟范围内的司法实践。
评分如果早些出版，我的毕业论文兴许更加完备，其实每个章节都可以独立成为论文，翻译用词还需要斟酌一下，个别地方读起来略显生硬。另外对于外国公司的名称，没有合适的中文翻译径行采用英文也无伤大雅。 大数据的竞争法属性已经被诸多文献提及，司法实践中也极为重视。文章中透露出的选题很多，隐私是否应当成为竞争法的一个维度，竞争法中的网络效应到底是什么？竞争法是否偏重于可测度因素等等
评分数据问题的竞争法角度
评分搜索了大图没有这本，但是法图竟然有。贫穷少女留下热泪。法图真牛逼，我爱法学院呜呜呜呜呜呜 这本书还是比较有启发的
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