具體描述
極簡因果推理思考法
大數據時代洞悉因果的關鍵技能
拒交朋友圈智商稅的決策利器
◎ 編輯推薦
☆ 榮獲日本《周刊鑽石》雜誌 2017 年最佳經濟類圖書第 1 名
☆ 因果推理是現代人必備的基本素養，已被美國列入大學課程
☆ 數據也會說謊，隻有乘上統計方法的時光機，追溯到根源，纔能找齣事件背後真正的原因
☆ 在教育經濟學和醫療經濟學領域深耕多年的兩位作者，教你用因果推理識破純屬偶然的僞相關和隨處可見的無稽之談，從此不再人雲亦雲，拒交朋友圈智商稅
☆ 掌握逐級遞進的 7 大工具，不但學會分析數據，更能深入解讀數據分析的結果
☆ 按照本書歸納的 5 個步驟，瞬間洞察因果關係，優化利益攸關的重要決策
◎ 內容簡介
定期接受代謝綜閤徵體檢就能長壽嗎？
看電視會導緻孩子學習能力下降嗎？
上偏差值高的大學收入就會更高嗎？
想必很多人的迴答都是肯定的。
不過，經濟學的相關研究已經推翻瞭上述全部說法。大多數此類似是而非的說法源於我們混淆瞭相關關係與因果關係，因果關係隱藏在雜亂無章的數據和眾多似是而非的綫索之中，發掘因果關係需要嚴謹的論證和極具針對性的技術手段。分彆在教育經濟學和醫療經濟學領域著力半生的中室牧子和津川友介，摒棄瞭令人望而卻步的公式和計算，廣泛采用民眾最關心的教育、醫療案例，獨闢蹊徑地解析瞭基本的因果分析原理，沒有統計學和經濟學的基礎知識的讀者也能輕鬆讀懂。
書中把因果推理法歸納為極為簡單的 5 個步驟，並提供瞭一係列工具，以保證推理過程的嚴謹，請務必嚴格按照本書的步驟和工具進行因果推理。
無論是身處一綫城市還是十八綫小城鎮，因果推理思考都是不容迴避的決策利器。本書可幫助讀者刷新對因果關係的認知，高效實現人生目標，而不是被朋友圈的人雲亦雲所左右。
◎ 名人推薦
本書匯聚瞭統計學和經濟學的最新成果。
—— 西內啓
本書揭示瞭我們是如何被誤解所左右的。
—— 池上彰
著者簡介
中室牧子，慶應義塾大學綜閤政策學部副教授。哥倫比亞大學公共管理碩士、教育經濟學博士，研究領域為教育經濟學。曾任職於日本銀行、世界銀行和東北大學。其作品《學力的經濟學》榮膺 2016 年經管類圖書亞軍，銷量超過 30 萬冊。
津川友介，加州大學洛杉磯分校（UCLA）助理教授。哈佛大學公共衛生碩士、醫療政策學博士，研究領域為醫療政策學和醫療經濟學。曾就職於聖路加國際醫院、世界銀行和哈佛大學。
圖書目錄
第 1 章 如何不受無稽之談的濛蔽
第 2 章 定期接受代謝綜閤徵體檢就能長壽嗎？
第 3 章 男醫生比女醫生更優秀嗎？
第 4 章 最低工資與就業之間存在因果關係嗎？
第 5 章 看電視會導緻孩子學習能力下降嗎？
第 6 章 和學霸做朋友，學習能力會提高嗎？
第 7 章 上好大學收入就會更高嗎？
第 8 章 便於分析現有數據的迴歸分析
補論1 瞭解分析的有效性和局限性
補論2 因果推理的五個步驟
後 記
參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
有没发觉？现在网上随便一刷，就能看到各种“专家说”、“研究证明”、“有关数据显示”的说法，然后就是一系列层出不穷的“结论”。 其中，有些“结论”已经获得了大多数人的认同，比如：定期体检可以更健康、孩子应该远离手机电视、考上好的大学就能找到好的工作、女司机的驾...
評分推荐级别。因果推理的通识书，字数不多、案列丰富，但其实需要静心阅读，最好再做下笔记。 我读这本书最大的收获是：1.因果推理的根本是要制造反事实（即没有原因变量的结果走向） 2.通过前后测分析的弊病有：未考虑时间趋势的影响；统计学的“均值回归” 3.现实情况下比较圆满...
評分有一天下夜班，我和同伴一边打扫卫生一边等接班的同事。 同伴突然对我说：“xx走了5千多步了，我得给他点个赞！” xx就是接班的同事，他俩刚互为微信运动好友。 我一听，连忙对同伴说：“xx早班都是步行，他家到单位5公里多点，步行有7、8千步。他现在走了5千多，应该再有两千...
評分 評分用戶評價
滿足我對科普讀物所有要求：簡潔(140頁)，生動(圖錶和案例豐富，作者擅長錶達)，嚴謹(引用和提醒很到位)。 滿分！而且還很有用，頓感境界提升神清氣爽。
评分用淺顯易懂的方式，告訴我們因果推理最根本的思維方法。關鍵點有“因果關係的三個要點”，“反事實”
评分解讀因果關係的五個步驟： 1.原因是什麼？2.結果是什麼？ 3.確認三個要點：是不是純屬巧閤、是否存在混雜因素、是否存在逆嚮因果關係。 4.製造反事實。（反事實是指對過去未曾發生的事實所做的假設，例如“如果當時沒有……那麼……”我們將現實中實際發生的事稱為“事實”，所以將設想的與現實完全相反的情況稱為反事實。） 5.調整到可比較的狀態。
评分一口氣讀完瞭這本書，通俗易懂，強烈推薦！！圍繞一個珠寶店的故事，從因果識彆方法的金字塔尖到塔底（元分析，隨機實驗，準自然實驗和迴歸分析），再結閤具體的反事實框架下的因果識彆方法，包括隨機對照，雙重查分，工具變量，傾嚮匹配，斷點迴歸和多元迴歸，把因果識彆那些事講得清清楚楚明明白白的。
评分用最淺顯的語言介紹瞭因果推斷方法的機製和條件
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