原因與結果的經濟學 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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[日] 中室牧子

後浪丨民主與建設齣版社

程雨楓

2019-6

168

38.00元

平裝

9787513922951

圖書標籤: 經濟學統計經濟日本分析數據思維後浪

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发表于2024-08-05

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原因與結果的經濟學 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

極簡因果推理思考法

大數據時代洞悉因果的關鍵技能

拒交朋友圈智商稅的決策利器

◎ 編輯推薦

☆ 榮獲日本《周刊鑽石》雜誌 2017 年最佳經濟類圖書第 1 名

☆ 因果推理是現代人必備的基本素養，已被美國列入大學課程

☆ 數據也會說謊，隻有乘上統計方法的時光機，追溯到根源，纔能找齣事件背後真正的原因

☆ 在教育經濟學和醫療經濟學領域深耕多年的兩位作者，教你用因果推理識破純屬偶然的僞相關和隨處可見的無稽之談，從此不再人雲亦雲，拒交朋友圈智商稅

☆ 掌握逐級遞進的 7 大工具，不但學會分析數據，更能深入解讀數據分析的結果

☆ 按照本書歸納的 5 個步驟，瞬間洞察因果關係，優化利益攸關的重要決策

◎ 內容簡介

定期接受代謝綜閤徵體檢就能長壽嗎？

看電視會導緻孩子學習能力下降嗎？

上偏差值高的大學收入就會更高嗎？

想必很多人的迴答都是肯定的。

不過，經濟學的相關研究已經推翻瞭上述全部說法。大多數此類似是而非的說法源於我們混淆瞭相關關係與因果關係，因果關係隱藏在雜亂無章的數據和眾多似是而非的綫索之中，發掘因果關係需要嚴謹的論證和極具針對性的技術手段。分彆在教育經濟學和醫療經濟學領域著力半生的中室牧子和津川友介，摒棄瞭令人望而卻步的公式和計算，廣泛采用民眾最關心的教育、醫療案例，獨闢蹊徑地解析瞭基本的因果分析原理，沒有統計學和經濟學的基礎知識的讀者也能輕鬆讀懂。

書中把因果推理法歸納為極為簡單的 5 個步驟，並提供瞭一係列工具，以保證推理過程的嚴謹，請務必嚴格按照本書的步驟和工具進行因果推理。

無論是身處一綫城市還是十八綫小城鎮，因果推理思考都是不容迴避的決策利器。本書可幫助讀者刷新對因果關係的認知，高效實現人生目標，而不是被朋友圈的人雲亦雲所左右。

◎ 名人推薦

本書匯聚瞭統計學和經濟學的最新成果。

—— 西內啓

本書揭示瞭我們是如何被誤解所左右的。

—— 池上彰

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著者簡介

中室牧子，慶應義塾大學綜閤政策學部副教授。哥倫比亞大學公共管理碩士、教育經濟學博士，研究領域為教育經濟學。曾任職於日本銀行、世界銀行和東北大學。其作品《學力的經濟學》榮膺 2016 年經管類圖書亞軍，銷量超過 30 萬冊。

津川友介，加州大學洛杉磯分校（UCLA）助理教授。哈佛大學公共衛生碩士、醫療政策學博士，研究領域為醫療政策學和醫療經濟學。曾就職於聖路加國際醫院、世界銀行和哈佛大學。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

用最淺顯的語言介紹瞭因果推斷方法的機製和條件

評分☆☆☆☆☆

書的封麵上寫著“極簡因果推理思考法”以及“日本國民通識課”，確實如其所言，這是一本讓你深入思考因果與相關的小書，看完會讓你對所有關於因果的論斷産生本能的懷疑，懷疑它們是否真的具有因果關係，還是隻是具有相關性或者根本就是僞因果。更重要的是書中介紹的幾種分析因果關係的方法：雙重差分法、工具變量法、斷點迴歸法以及匹配法。不通過任何公式就講明白瞭應該如何去分析因果關係，避免武斷的得齣因果關係的結論。當然，對普通人來說最直接的好處是有瞭更多武器或工具來識破市麵上比比皆是、蠱惑人心的因果謬論——比如上好高中就可以考上好大學。

評分☆☆☆☆☆

想不到原因與結果這本書都齣瞭中文版啦…… 那就更想安利給大傢啦。日文原版就很有趣，讀瞭之後就開瞭腦洞唰唰唰的寫完瞭研究計劃書…… “相關”和“因果”為什麼是不一樣的？讀完這本書就能很清晰的get√啦～我記得這本書裏麵舉的最好笑的例子就是“巧剋力吃的越多越容易獲諾貝爾奬嗎？”其實是收入高所以傢長能負擔巧剋力的錢……收入高自然會加大對孩子的教育投資，進而整個國傢獲得諾貝爾奬的概率大大提高。還是想再說一句後浪???????? 估計用不瞭幾年，可能連神取都能給翻譯過來瞭。

評分☆☆☆☆☆

2019年7月15日讀畢，此書結閤衛生經濟學、教育經濟學領域的經典文獻，淺顯易懂地展示瞭因果推斷的本質、操作步驟和各種實現方法之間的邏輯關聯。其一，因果推斷的本質是同一組乾預情況、沒有乾預情況（反事實）對比。由於時間無法逆轉，人要麼觀察到乾預下的結果，要麼觀察到不乾預下的結果。現實世界因果推斷隻能構造可比較的對比組，用最貼切的對比組替換反事實對比組。其二，因果推斷五部麯：原因是什麼、結果是什麼、原因結果之間的聯係（排除巧閤、排除乾擾因素、構造反事實、調整到可比較狀態。其三，因果推斷的主要手段實驗（RCT）、準實驗（自然實驗、雙重差分、傾嚮得分匹配、工具變量、斷點迴歸）、觀測數據分析（迴歸分析）。

評分☆☆☆☆☆

常識類讀本????