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原因與結果的經濟學

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[日] 中室牧子
後浪丨民主與建設齣版社
程雨楓
2019-6
168
38.00元
平裝
9787513922951

圖書標籤: 經濟學  統計  經濟  日本  分析  數據  思維  後浪   


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发表于2024-12-22

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圖書描述

極簡因果推理思考法

大數據時代洞悉因果的關鍵技能

拒交朋友圈智商稅的決策利器

◎ 編輯推薦

☆ 榮獲日本《周刊鑽石》雜誌 2017 年最佳經濟類圖書第 1 名

☆ 因果推理是現代人必備的基本素養,已被美國列入大學課程

☆ 數據也會說謊,隻有乘上統計方法的時光機,追溯到根源,纔能找齣事件背後真正的原因

☆ 在教育經濟學和醫療經濟學領域深耕多年的兩位作者,教你用因果推理識破純屬偶然的僞相關和隨處可見的無稽之談,從此不再人雲亦雲,拒交朋友圈智商稅

☆ 掌握逐級遞進的 7 大工具,不但學會分析數據,更能深入解讀數據分析的結果

☆ 按照本書歸納的 5 個步驟,瞬間洞察因果關係,優化利益攸關的重要決策

◎ 內容簡介

定期接受代謝綜閤徵體檢就能長壽嗎?

看電視會導緻孩子學習能力下降嗎?

上偏差值高的大學收入就會更高嗎?

想必很多人的迴答都是肯定的。

不過,經濟學的相關研究已經推翻瞭上述全部說法。大多數此類似是而非的說法源於我們混淆瞭相關關係與因果關係,因果關係隱藏在雜亂無章的數據和眾多似是而非的綫索之中,發掘因果關係需要嚴謹的論證和極具針對性的技術手段。分彆在教育經濟學和醫療經濟學領域著力半生的中室牧子和津川友介,摒棄瞭令人望而卻步的公式和計算,廣泛采用民眾最關心的教育、醫療案例,獨闢蹊徑地解析瞭基本的因果分析原理,沒有統計學和經濟學的基礎知識的讀者也能輕鬆讀懂。

書中把因果推理法歸納為極為簡單的 5 個步驟,並提供瞭一係列工具,以保證推理過程的嚴謹,請務必嚴格按照本書的步驟和工具進行因果推理。

無論是身處一綫城市還是十八綫小城鎮,因果推理思考都是不容迴避的決策利器。本書可幫助讀者刷新對因果關係的認知,高效實現人生目標,而不是被朋友圈的人雲亦雲所左右。

◎ 名人推薦

本書匯聚瞭統計學和經濟學的最新成果。

—— 西內啓

本書揭示瞭我們是如何被誤解所左右的。

—— 池上彰

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著者簡介

中室牧子,慶應義塾大學綜閤政策學部副教授。哥倫比亞大學公共管理碩士、教育經濟學博士,研究領域為教育經濟學。曾任職於日本銀行、世界銀行和東北大學。其作品《學力的經濟學》榮膺 2016 年經管類圖書亞軍,銷量超過 30 萬冊。

津川友介,加州大學洛杉磯分校(UCLA)助理教授。哈佛大學公共衛生碩士、醫療政策學博士,研究領域為醫療政策學和醫療經濟學。曾就職於聖路加國際醫院、世界銀行和哈佛大學。


圖書目錄


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用戶評價

評分

我一個學數學的人看感覺有些淺顯瞭

評分

用淺顯易懂的方式,告訴我們因果推理最根本的思維方法。關鍵點有“因果關係的三個要點”,“反事實”

評分

2019年7月15日讀畢,此書結閤衛生經濟學、教育經濟學領域的經典文獻,淺顯易懂地展示瞭因果推斷的本質、操作步驟和各種實現方法之間的邏輯關聯。其一,因果推斷的本質是同一組乾預情況、沒有乾預情況(反事實)對比。由於時間無法逆轉,人要麼觀察到乾預下的結果,要麼觀察到不乾預下的結果。現實世界因果推斷隻能構造可比較的對比組,用最貼切的對比組替換反事實對比組。其二,因果推斷五部麯:原因是什麼、結果是什麼、原因結果之間的聯係(排除巧閤、排除乾擾因素、構造反事實、調整到可比較狀態。其三,因果推斷的主要手段實驗(RCT)、準實驗(自然實驗、雙重差分、傾嚮得分匹配、工具變量、斷點迴歸)、觀測數據分析(迴歸分析)。

評分

想不到原因與結果這本書都齣瞭中文版啦…… 那就更想安利給大傢啦。 日文原版就很有趣,讀瞭之後就開瞭腦洞唰唰唰的寫完瞭研究計劃書…… “相關”和“因果”為什麼是不一樣的? 讀完這本書就能很清晰的get√啦~我記得這本書裏麵舉的最好笑的例子就是“巧剋力吃的越多越容易獲諾貝爾奬嗎?”其實是收入高所以傢長能負擔巧剋力的錢……收入高自然會加大對孩子的教育投資,進而整個國傢獲得諾貝爾奬的概率大大提高。 還是想再說一句後浪???????? 估計用不瞭幾年,可能連神取都能給翻譯過來瞭。

評分

在大數據時代裏,拒絕交智商稅,彆混淆“因果關係”和“相關關係”~

讀後感

評分

有没发觉?现在网上随便一刷,就能看到各种“专家说”、“研究证明”、“有关数据显示”的说法,然后就是一系列层出不穷的“结论”。 其中,有些“结论”已经获得了大多数人的认同,比如:定期体检可以更健康、孩子应该远离手机电视、考上好的大学就能找到好的工作、女司机的驾...  

評分

評分

推荐级别。因果推理的通识书,字数不多、案列丰富,但其实需要静心阅读,最好再做下笔记。 我读这本书最大的收获是:1.因果推理的根本是要制造反事实(即没有原因变量的结果走向) 2.通过前后测分析的弊病有:未考虑时间趋势的影响;统计学的“均值回归” 3.现实情况下比较圆满...

評分

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