具体描述
极简因果推理思考法
大数据时代洞悉因果的关键技能
拒交朋友圈智商税的决策利器
◎ 编辑推荐
☆ 荣获日本《周刊钻石》杂志 2017 年最佳经济类图书第 1 名
☆ 因果推理是现代人必备的基本素养，已被美国列入大学课程
☆ 数据也会说谎，只有乘上统计方法的时光机，追溯到根源，才能找出事件背后真正的原因
☆ 在教育经济学和医疗经济学领域深耕多年的两位作者，教你用因果推理识破纯属偶然的伪相关和随处可见的无稽之谈，从此不再人云亦云，拒交朋友圈智商税
☆ 掌握逐级递进的 7 大工具，不但学会分析数据，更能深入解读数据分析的结果
☆ 按照本书归纳的 5 个步骤，瞬间洞察因果关系，优化利益攸关的重要决策
◎ 内容简介
定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
看电视会导致孩子学习能力下降吗？
上偏差值高的大学收入就会更高吗？
想必很多人的回答都是肯定的。
不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介，摒弃了令人望而却步的公式和计算，广泛采用民众最关心的教育、医疗案例，独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理，没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。
书中把因果推理法归纳为极为简单的 5 个步骤，并提供了一系列工具，以保证推理过程的严谨，请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。
无论是身处一线城市还是十八线小城镇，因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知，高效实现人生目标，而不是被朋友圈的人云亦云所左右。
◎ 名人推荐
本书汇聚了统计学和经济学的最新成果。
—— 西内启
本书揭示了我们是如何被误解所左右的。
—— 池上彰
作者简介
中室牧子，庆应义塾大学综合政策学部副教授。哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，研究领域为教育经济学。曾任职于日本银行、世界银行和东北大学。其作品《学力的经济学》荣膺 2016 年经管类图书亚军，销量超过 30 万册。
津川友介，加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，研究领域为医疗政策学和医疗经济学。曾就职于圣路加国际医院、世界银行和哈佛大学。
目录信息
第 1 章 如何不受无稽之谈的蒙蔽
第 2 章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
第 3 章 男医生比女医生更优秀吗？
第 4 章 最低工资与就业之间存在因果关系吗？
第 5 章 看电视会导致孩子学习能力下降吗？
第 6 章 和学霸做朋友，学习能力会提高吗？
第 7 章 上好大学收入就会更高吗？
第 8 章 便于分析现有数据的回归分析
补论1 了解分析的有效性和局限性
补论2 因果推理的五个步骤
后 记
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
我们在生活中经常会遇到各种因果关系的事情，比如玩耍时间少的孩子学习好，比如爱加班的同事更敬业，上课不睡觉的学生成绩更好，经常使用XX化妆品/保健品的女士看起来更年轻等等，尤其是在媒体渠道越来越多样化的今天，纷飞而来的广告让人眼花缭乱，无法判断真实性，更是在不断...
用户评价
一口气读完了这本书，通俗易懂，强烈推荐！！围绕一个珠宝店的故事，从因果识别方法的金字塔尖到塔底（元分析，随机实验，准自然实验和回归分析），再结合具体的反事实框架下的因果识别方法，包括随机对照，双重查分，工具变量，倾向匹配，断点回归和多元回归，把因果识别那些事讲得清清楚楚明明白白的。
评分这本书算是对因果推断一个非常初步的入门书，简单易懂还举了相当多实例。虽然写的很简单，没有什么什么数学公式之类的，但是对于一个从来没有接触过因果推断的小白来说，无疑是相当好的入门书。
评分用最浅显的语言介绍了因果推断方法的机制和条件
评分所有人，无论做什么，都应该读一遍。很多研究者都一样会犯的傻逼就是这些逻辑不清楚。 Mostly Harmless Econometrics基本无害的科普无公式版，反向因果，反事实，自然实验，双重差分，断点，工具变量和倾向指数匹配四种常用方法，这些都是必须知道的。。另外还有一些逻辑的内容。。就是书太薄，粗略讲下而已。。具体细节没有公式也讲不清。。。
评分在数据叠加但更易于迷失的时代，正确的“因果推理”思维涉及认知，更关乎政策！架构清晰、思路明确、步骤简易的方法策略，既是对数据分析能力提升的基础性建设，也是对“把容易受到政治风向左右的政策建立在证据基础上的政策”的根本性保障！
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