具体描述
极简因果推理思考法
大数据时代洞悉因果的关键技能
拒交朋友圈智商税的决策利器
◎ 编辑推荐
☆ 荣获日本《周刊钻石》杂志 2017 年最佳经济类图书第 1 名
☆ 因果推理是现代人必备的基本素养，已被美国列入大学课程
☆ 数据也会说谎，只有乘上统计方法的时光机，追溯到根源，才能找出事件背后真正的原因
☆ 在教育经济学和医疗经济学领域深耕多年的两位作者，教你用因果推理识破纯属偶然的伪相关和随处可见的无稽之谈，从此不再人云亦云，拒交朋友圈智商税
☆ 掌握逐级递进的 7 大工具，不但学会分析数据，更能深入解读数据分析的结果
☆ 按照本书归纳的 5 个步骤，瞬间洞察因果关系，优化利益攸关的重要决策
◎ 内容简介
定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
看电视会导致孩子学习能力下降吗？
上偏差值高的大学收入就会更高吗？
想必很多人的回答都是肯定的。
不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介，摒弃了令人望而却步的公式和计算，广泛采用民众最关心的教育、医疗案例，独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理，没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。
书中把因果推理法归纳为极为简单的 5 个步骤，并提供了一系列工具，以保证推理过程的严谨，请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。
无论是身处一线城市还是十八线小城镇，因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知，高效实现人生目标，而不是被朋友圈的人云亦云所左右。
◎ 名人推荐
本书汇聚了统计学和经济学的最新成果。
—— 西内启
本书揭示了我们是如何被误解所左右的。
—— 池上彰
作者简介
中室牧子，庆应义塾大学综合政策学部副教授。哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，研究领域为教育经济学。曾任职于日本银行、世界银行和东北大学。其作品《学力的经济学》荣膺 2016 年经管类图书亚军，销量超过 30 万册。
津川友介，加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，研究领域为医疗政策学和医疗经济学。曾就职于圣路加国际医院、世界银行和哈佛大学。
目录信息
第 1 章 如何不受无稽之谈的蒙蔽
第 2 章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
第 3 章 男医生比女医生更优秀吗？
第 4 章 最低工资与就业之间存在因果关系吗？
第 5 章 看电视会导致孩子学习能力下降吗？
第 6 章 和学霸做朋友，学习能力会提高吗？
第 7 章 上好大学收入就会更高吗？
第 8 章 便于分析现有数据的回归分析
补论1 了解分析的有效性和局限性
补论2 因果推理的五个步骤
后 记
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
推荐级别。因果推理的通识书，字数不多、案列丰富，但其实需要静心阅读，最好再做下笔记。 我读这本书最大的收获是：1.因果推理的根本是要制造反事实（即没有原因变量的结果走向） 2.通过前后测分析的弊病有：未考虑时间趋势的影响；统计学的“均值回归” 3.现实情况下比较圆满...
评分 评分有一天下夜班，我和同伴一边打扫卫生一边等接班的同事。 同伴突然对我说：“xx走了5千多步了，我得给他点个赞！” xx就是接班的同事，他俩刚互为微信运动好友。 我一听，连忙对同伴说：“xx早班都是步行，他家到单位5公里多点，步行有7、8千步。他现在走了5千多，应该再有两千...
评分 评分用户评价
这本书最让我感到震撼的，是它对因果关系的“去确定化”处理。很多通俗读物会给出一个明确的“A导致B”的答案，但这本书反复强调，在复杂的社会系统中，我们能做的往往只是建立概率模型，而不是绝对的因果律。它用非常生动的语言，剖析了“混杂变量”和“内生性”这些专业术语在现实中的表现形式。例如，一个地区经济发展得好，到底是得益于更好的教育投入，还是更宽松的监管环境，还是两者兼有？作者提供了一系列严谨的识别工具，教你如何尝试从相关性中剥离出真正的驱动力。这种对科学严谨性的坚守，让这本书的论述具有了极强的说服力，即便我并不完全认同某些推导结果，我也必须承认其论证过程的无懈可击。它教会我最重要的，是如何带着批判性的眼光去审视每一个声称具有“决定性作用”的因素。
评分说实话，我拿到这本书的时候，有点担心它会过于学术化，充斥着晦涩难懂的数学公式和经济学黑话。但出乎意料的是，作者在构建理论框架的同时，非常注重叙事的流畅性和现实的连接性。它像一个技艺高超的工匠，用最坚实可靠的工具（严谨的逻辑）打磨出了一件件精美的“案例分析艺术品”。比如，它对技术进步和收入不平等的论述，不是空泛的慨叹，而是深入到具体的产业结构调整和技能溢价的变化中去。我印象特别深的是关于“路径依赖”的分析，作者通过几个经典的历史事件，说明了早期的不完美决策是如何像一条坚硬的轨道，将后来的经济发展锁定在某个特定的方向上，即便这个方向并非最优。阅读过程需要高度的专注力，因为它提供的不是快餐式的结论，而是慢火细炖的智慧，每读完一个核心概念，都需要停下来，回味一下它对世界运作方式的颠覆性视角。
评分我必须承认，这本书的阅读体验是一种智力上的“高强度训练”。它不是那种读完能让人立刻获得致富秘诀的实用指南，而是一部引导人进行深度思考的哲学导论。它对效率、公平、增长和稳定这些核心概念的探讨，往往会触及到伦理和价值判断的边缘。书中对“最优解”的讨论尤其发人深省，它常常指出，我们所追求的“效率最大化”在短期内可能与“社会福利最大化”相冲突，而这种冲突本身就是经济政策永恒的张力所在。作者没有试图解决这个悖论，而是出色地描绘了在不同价值取舍下，经济系统将呈现出的不同面貌。合上书本时，我感到脑海中充满了新的问题，而不是旧的困惑得到了解答。这种“被激发的好奇心”和“对世界复杂性的敬畏感”，才是这本书带给我最宝贵的财富。
评分这本书的结构设计堪称精妙，它不是线性地堆砌知识点，而是在不同主题之间构建起隐秘的桥梁。你读到关于货币政策的部分时，会发现它其实在为后文关于国际贸易失衡的讨论埋下伏笔，这种前后呼应的智慧让人赞叹不已。特别是关于“预期”在经济活动中的核心作用的探讨，作者简直是一位心理学家。他揭示了经济主体如何根据对未来的预期来调整现在的行为，而这些行为反过来又塑造了未来——一个自我实现的预言系统。我开始意识到，很多经济危机并非源于突发的外部冲击，而是源于集体信心的崩溃或非理性繁荣的自我强化。这种对“非理性理性”的深刻洞察，让我对新闻里那些瞬息万变的金融市场有了全新的理解，不再仅仅将其视为随机波动，而是某种深层群体心理活动的体现。这本书的深度，在于它把经济学从纯粹的物质交换领域，提升到了人类行为和社会心理学的交叉地带。
评分这本厚厚的书简直是一部史诗般的探索，它带着我穿越了无数复杂的经济现象，就像一个经验老到的侦探，抽丝剥茧地揭示了那些我们习以为常却从未深究的因果链条。我记得其中一个章节，详细剖析了最低工资上涨对就业市场的影响，作者没有停留在那种非黑即白的简单结论上，而是引入了不同行业、不同区域的微妙差异，通过大量的数据模型和历史案例，展示了政策背后的多重反馈回路。读到这里，我仿佛站在了一个巨大的控制面板前，看着无数旋钮和指示灯如何相互作用，每一个微小的变动都可能引发连锁反应。这本书的厉害之处在于，它强迫你跳出直觉的舒适区，去理解那些隐藏在宏观数据之下的微观博弈和个体选择。它不是在告诉你“应该”做什么，而是在清晰地展示“如果……将会导致什么后果”，这种客观、近乎冷酷的分析方式，极大地拓宽了我的思维边界。那种豁然开朗的感觉，就像终于看清了一幅被雾气长期笼罩的复杂地图。
评分极简因果推理思考法 大数据时代洞悉因果的关键技能 拒交朋友圈智商税的决策利器 因果推理，省心省事
评分在大数据时代里，拒绝交智商税，别混淆“因果关系”和“相关关系”～
评分解读因果关系的五个步骤： 1.原因是什么？2.结果是什么？ 3.确认三个要点：是不是纯属巧合、是否存在混杂因素、是否存在逆向因果关系。 4.制造反事实。（反事实是指对过去未曾发生的事实所做的假设，例如“如果当时没有……那么……”我们将现实中实际发生的事称为“事实”，所以将设想的与现实完全相反的情况称为反事实。） 5.调整到可比较的状态。
评分解读因果关系的五个步骤： 1.原因是什么？2.结果是什么？ 3.确认三个要点：是不是纯属巧合、是否存在混杂因素、是否存在逆向因果关系。 4.制造反事实。（反事实是指对过去未曾发生的事实所做的假设，例如“如果当时没有……那么……”我们将现实中实际发生的事称为“事实”，所以将设想的与现实完全相反的情况称为反事实。） 5.调整到可比较的状态。
评分2019年读的第28本书，一本小册子教你如何科学地看待“因果”。
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