原因与结果的经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
中室牧子，庆应义塾大学综合政策学部副教授。哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，研究领域为教育经济学。曾任职于日本银行、世界银行和东北大学。其作品《学力的经济学》荣膺 2016 年经管类图书亚军，销量超过 30 万册。
津川友介，加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，研究领域为医疗政策学和医疗经济学。曾就职于圣路加国际医院、世界银行和哈佛大学。
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极简因果推理思考法
大数据时代洞悉因果的关键技能
拒交朋友圈智商税的决策利器
◎ 编辑推荐
☆ 荣获日本《周刊钻石》杂志 2017 年最佳经济类图书第 1 名
☆ 因果推理是现代人必备的基本素养，已被美国列入大学课程
☆ 数据也会说谎，只有乘上统计方法的时光机，追溯到根源，才能找出事件背后真正的原因
☆ 在教育经济学和医疗经济学领域深耕多年的两位作者，教你用因果推理识破纯属偶然的伪相关和随处可见的无稽之谈，从此不再人云亦云，拒交朋友圈智商税
☆ 掌握逐级递进的 7 大工具，不但学会分析数据，更能深入解读数据分析的结果
☆ 按照本书归纳的 5 个步骤，瞬间洞察因果关系，优化利益攸关的重要决策
◎ 内容简介
定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
看电视会导致孩子学习能力下降吗？
上偏差值高的大学收入就会更高吗？
想必很多人的回答都是肯定的。
不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介，摒弃了令人望而却步的公式和计算，广泛采用民众最关心的教育、医疗案例，独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理，没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。
书中把因果推理法归纳为极为简单的 5 个步骤，并提供了一系列工具，以保证推理过程的严谨，请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。
无论是身处一线城市还是十八线小城镇，因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知，高效实现人生目标，而不是被朋友圈的人云亦云所左右。
◎ 名人推荐
本书汇聚了统计学和经济学的最新成果。
—— 西内启
本书揭示了我们是如何被误解所左右的。
—— 池上彰
具体描述
读后感
推荐级别。因果推理的通识书，字数不多、案列丰富，但其实需要静心阅读，最好再做下笔记。 我读这本书最大的收获是：1.因果推理的根本是要制造反事实（即没有原因变量的结果走向） 2.通过前后测分析的弊病有：未考虑时间趋势的影响；统计学的“均值回归” 3.现实情况下比较圆满...
评分我们在生活中经常会遇到各种因果关系的事情，比如玩耍时间少的孩子学习好，比如爱加班的同事更敬业，上课不睡觉的学生成绩更好，经常使用XX化妆品/保健品的女士看起来更年轻等等，尤其是在媒体渠道越来越多样化的今天，纷飞而来的广告让人眼花缭乱，无法判断真实性，更是在不断...
评分有没发觉？现在网上随便一刷，就能看到各种“专家说”、“研究证明”、“有关数据显示”的说法，然后就是一系列层出不穷的“结论”。 其中，有些“结论”已经获得了大多数人的认同，比如：定期体检可以更健康、孩子应该远离手机电视、考上好的大学就能找到好的工作、女司机的驾...
评分用户评价
在大数据时代里，拒绝交智商税，别混淆“因果关系”和“相关关系”～
评分2019年7月15日读毕，此书结合卫生经济学、教育经济学领域的经典文献，浅显易懂地展示了因果推断的本质、操作步骤和各种实现方法之间的逻辑关联。其一，因果推断的本质是同一组干预情况、没有干预情况（反事实）对比。由于时间无法逆转，人要么观察到干预下的结果，要么观察到不干预下的结果。现实世界因果推断只能构造可比较的对比组，用最贴切的对比组替换反事实对比组。其二，因果推断五部曲：原因是什么、结果是什么、原因结果之间的联系（排除巧合、排除干扰因素、构造反事实、调整到可比较状态。其三，因果推断的主要手段实验（RCT）、准实验（自然实验、双重差分、倾向得分匹配、工具变量、断点回归）、观测数据分析（回归分析）。
评分解读因果关系的五个步骤： 1.原因是什么？2.结果是什么？ 3.确认三个要点：是不是纯属巧合、是否存在混杂因素、是否存在逆向因果关系。 4.制造反事实。（反事实是指对过去未曾发生的事实所做的假设，例如“如果当时没有……那么……”我们将现实中实际发生的事称为“事实”，所以将设想的与现实完全相反的情况称为反事实。） 5.调整到可比较的状态。
评分非常浅显易懂地介绍了一些统计分析的方法，日本人好像特别喜欢出这类普及知识的小书，浅显但确实好读。
评分想不到原因与结果这本书都出了中文版啦…… 那就更想安利给大家啦。 日文原版就很有趣，读了之后就开了脑洞唰唰唰的写完了研究计划书…… “相关”和“因果”为什么是不一样的？ 读完这本书就能很清晰的get√啦～我记得这本书里面举的最好笑的例子就是“巧克力吃的越多越容易获诺贝尔奖吗？”其实是收入高所以家长能负担巧克力的钱……收入高自然会加大对孩子的教育投资，进而整个国家获得诺贝尔奖的概率大大提高。 还是想再说一句后浪???????? 估计用不了几年，可能连神取都能给翻译过来了。
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