具体描述
◎聯合推薦
國立台灣科技大學資訊管理系教授兼學務長／盧希鵬教授
開南大學校長 國立政治大學經濟系專任教授／高安邦教授
中華經濟研究院研究員／吳惠林博士
英國央行總裁、《金融時報》、《經濟學人》、《新科學人》……一致推薦
聰明人應該具備的數字觀念
英國Amazon網路書店科普排行榜第1名
英國一年狂銷26萬冊
被新聞發佈的數字嚇壞之後，該如何恢復理性？
關於「危險」的成份，哪怕是百萬分之一，都嫌太多。
但究竟吃下多少、身體殘留多少，就會影響到我？
幾PPM的含量，民眾無須擔心
使用手機會讓罹患腦瘤的風險提高兩倍
油炸食品吃多容易致癌
測速照相可以降低肇事率
如果你相信這些新聞標題，你就被唬住了。它們既不真、也不假。
日常生活中，到處都是數字，數字儼然已成為現在最高級的語言，會說這種話的人，稱霸為王。數字讓人一看就懂的特性，往往比長篇大論的文字更吸引民眾的注意力。
但數字卻往往被操弄來欺騙社會大眾，而不是讓大家明瞭事情的真相，數字的角色極端模糊，既有信服力，又有欺騙力，到底我們要如何看透數字？
媒體利用社會大眾對食物與環境健康的恐懼，經常報導譁眾取寵的數據，一律搭配「研究顯示，可能會致命」的聳動標題。關於「危險」的成份，哪怕是百萬分之一，都嫌太多，關鍵不在多少ppm、多少微波量，你還得知道持續多久。
兩倍的風險聽起來很嚴重，問題是，要用幾年手機？從十萬分之一的可能，增加一倍嗎？
高溫油炸食品會致癌，問題是，要吃多少、連吃多久，才會致癌？
長期憂心青少年犯罪的人，終於找到最新的佐證數字，但青少年以為的犯罪，就是法律定義的犯罪嗎？
政府單位愛引用數字支持自己的施政方針，但新聞從來不說，有些地區自從裝設了測速照相機，車禍數目不減反增。
聰明人不被數字唬弄。牛津大學首席經濟學者與名記者聯手出擊，拆穿統計學上重複計算、騙人圖形等唬人伎倆，引用生活中切身相關的新聞事件，利用普通人所具備的常識、生活經驗與能力，帶領讀者還原事件的真相，練就一生受用的數字透視力。
作者简介
布拉斯蘭（Michael Blastland）
記者，主持節目包括《或多或少》、《分析》（Analysis）等當前話題的節目，也主持歷史性節目《我們為什麼那樣做？》（Why Did We Do That?）
迪爾納（Andrew Dilnot）
經濟學家，牛津大學聖休學院（St Hugh's College）院長，擔任過倫敦財政研究所（Institute for Fiscal Studies）主任，主要研究興趣包含政府的經濟政策以及其對收入分配、勞動市場行為、儲蓄和退休金等領域造成的影響，並研究政府預算法規的控制與制定，如何監督政府的財政政策。因經濟政策貢獻卓越，2000年被授予司令勳章（CBE）。
兩人聯手主持英國廣播公司第四電台（BBC Radio 4）廣播節目《或多或少》，節目推出以來大受歡迎。
目录信息
读后感
其实还可以吧，培养下冷静看待数字，理性分析的批判性思考能力。不明白为什么分这么低，国内同类型的书并不太多。 对于统计专业的人当然并没有什么用，但是信息爆炸的年代，各种数据充斥着各种媒体，普通人能够稍微冷静点、理性点，不是那么容易做到。 文科生、高中生拿来做普...
评分其实还可以吧，培养下冷静看待数字，理性分析的批判性思考能力。不明白为什么分这么低，国内同类型的书并不太多。 对于统计专业的人当然并没有什么用，但是信息爆炸的年代，各种数据充斥着各种媒体，普通人能够稍微冷静点、理性点，不是那么容易做到。 文科生、高中生拿来做普...
评分其实还可以吧，培养下冷静看待数字，理性分析的批判性思考能力。不明白为什么分这么低，国内同类型的书并不太多。 对于统计专业的人当然并没有什么用，但是信息爆炸的年代，各种数据充斥着各种媒体，普通人能够稍微冷静点、理性点，不是那么容易做到。 文科生、高中生拿来做普...
评分本书的作者，一位记者，一位经济学家，都是英国人 所以书中所举的事例，也以大不列颠国所发生为多 在“第二章、数目有多大？把它个人化”一开始，就连举了三个例子 其中一个例子是这样的： 1997年，工党政府曾表示要在5年内额外花费3亿英镑，新增100万间托儿所。3亿英铹，这个...
评分本书的作者，一位记者，一位经济学家，都是英国人 所以书中所举的事例，也以大不列颠国所发生为多 在“第二章、数目有多大？把它个人化”一开始，就连举了三个例子 其中一个例子是这样的： 1997年，工党政府曾表示要在5年内额外花费3亿英镑，新增100万间托儿所。3亿英铹，这个...
用户评价
这本书的价值远远超出了它的书名所暗示的范围。我原本以为它会教我如何用一些花哨的技巧来增加 PPT 的说服力，但它带来的震撼是关于“权力”和“解读权”的。作者对统计学中“主观选择”的剖析，简直是直指人心。他探讨的不是数学公式的对错，而是谁有权决定用哪种公式，以及这种选择如何潜移默化地重塑听者的世界观。书中关于“情感化数据叙事”的部分尤其精彩，它讨论了如何将冰冷的百分比与人类最原始的恐惧、贪婪或希望连接起来，从而绕过逻辑判断，直接击中决策者的感性中枢。这种洞察力是极其罕见的，它要求作者不仅精通数据分析，更要对人类行为学有深刻的理解。读完之后，我发现自己看任何形式的公共沟通——无论是政府简报还是社交媒体上的热搜数据——都会本能地进行“反向工程”，去寻找那个被有意无意忽略的上下文。对于任何想要保持认知清醒的人来说，这都是一本必读的“免疫学”教材。
评分这本书的叙事风格极其具有个人魅力，它没有采用那种居高临下的“专家教导”口吻，反而像一个经验丰富的老江湖在灯下分享他的“江湖秘籍”。我最欣赏的是它对“信息缺失”的探讨。很多时候，数字的“唬人”之处不在于它说了什么，而在于它没有说什么。作者用令人拍案叫绝的例子，展示了如何通过策略性地省略基数、遗漏对照组或者只展示特定时间段的数据，来构建一个完美的、但却完全虚假的叙事闭环。这种技巧的展示是如此的细致入微，以至于我感觉自己正在偷看竞争对手的秘密工具箱。这本书的行文节奏感极强，每一章都像是一个精心设计的迷你剧，高潮迭起，让人忍不住一口气读完。它不仅教会了我如何识别谎言，更重要的是，它让我深刻理解了在信息过载的时代，保持怀疑和追问的深度，才是保护自己心智独立性的唯一途径。这是一本值得反复研读，每次都能发现新层次的深度读物。
评分说实话，这本书的阅读体验是极其颠覆性的，它让我开始重新审视自己过去二十年里对各种报告和新闻的接受方式。我一直以为，只要是白纸黑字的数字，就带着某种不容置疑的权威性，但《如何用數字唬人》用一种近乎残酷的方式，撕碎了这种“数字崇拜”。这本书的结构安排非常精妙，它没有采用传统的章节递进，而是通过一系列高度浓缩的“场景模拟”来展开论述。比如，它会模拟一个市场分析师如何在一个董事会上，仅通过调整时间跨度和基准点，就让一个平庸的季度增长看起来像是一场史诗般的成功。这种代入感极强，让人在阅读时会不自觉地模仿书中的手法，然后立刻在脑海中反思这种手法对自己工作的影响。这本书的语言风格极其强悍，毫不拖泥带水，直击要害，与其说是阅读，不如说是在进行一次高强度的思维体操训练。如果你想知道那些光鲜亮丽的商业报告背后到底隐藏着多少“猫腻”，这本书绝对是你的开山斧。
评分我必须承认，当我翻开《如何用數字唬人》时，我对它的期望值其实是相当低的，毕竟市面上充斥着太多标题党、内容空洞的“速成”读物。然而，这本书展现出一种令人耳目一新的深度和犀利。它没有停留在基础的“如何画一个漂亮的饼图”这种层面，而是直接切入了数据伦理和传播的灰色地带。作者的文笔极其老辣，有一种老派记者揭露内幕的快感。他详细拆解了那些看似无懈可击的“量化论证”背后的逻辑漏洞，特别是关于“相关性不等于因果性”的论述，简直是教科书级别的范例。书中提供的那些历史上的经典“数字骗局”案例，从早期的市场营销到近代的政治宣传，都经过了极其细致的考证，让我不得不佩服作者为收集这些“反面教材”所下的苦功。更妙的是，它还提供了一套“反制”工具箱，教你如何在被这些数字洪流冲击时，迅速构建起自己的理性防火墙。这本书真正培养的是读者的批判性思维，而不是让你成为一个更厉害的“忽悠高手”，这一点对于任何需要与数字打交道的专业人士来说，都是无价之宝。
评分这本《如何用數字唬人》简直是信息时代的“读心术”指南！我原本以为它会是一本枯燥的技术手册，教人如何操作复杂的统计软件，或者讲解那些晦涩难懂的数学原理。结果，它完全出乎我的意料。这本书的精髓在于“表演”和“心理学”，它剖析了人们在面对数据和图表时那种根深蒂固的盲从心理。作者非常擅长通过生动的案例来阐释观点，比如，他会对比两种截然不同的图表展示方式——一种是坦诚但略显平庸的陈述，另一种则是通过巧妙地裁剪坐标轴、选择误导性的颜色搭配，瞬间将平淡的数据“升级”为爆炸性的新闻标题。我尤其喜欢其中关于“平均数陷阱”的那一章，它不是简单地告诉你“平均数可能具有欺骗性”，而是深入挖掘了为什么人们会毫不质疑地接受中位数或众数被隐藏后的那个单一的、具有冲击力的数字。读完后，我感觉自己像个刚学会了魔术的手法的小丑，对那些在商业报告和新闻发布会上看到的“铁证如山”的数据产生了强烈的怀疑欲，这是一种非常强大的能力觉醒。它教会我的，与其说是如何制作谎言，不如说是如何快速识别那些披着理性外衣的煽动性叙事。
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