引言第一章 事件與概率 1.1 隨機事件和樣本空間 1.2 概率和頻率 1.3 古典概型 1.4 概率的公理化定義及概率的性質 1.5 條件概塞、全概率公式和貝葉斯公式 1.6 獨立性 1.7 貝努裏概型 習題第二章 離散型隨機變量 2.1 一維隨機變量及分布列 2.2 多維隨機變量、聯閤分布列和邊際分布列 2.3 隨機變量函數的分布列 2.4 數學期望的定義及性質 2.5 方差的定義及性質 2.6 條件分布與條件數學期望 習題第三章 連續型隨機變量 3.1 隨機變量及分布函數 3.2 連續型隨機變量 3.3 多維隨機變量及其分布 3.4 隨機變量函數的分布 3.5 隨機變量的數字特徵、契貝曉夫不等式 3.6 條件分布與條件期望、迴歸與第二類迴歸 *3.7 特徵函數 習題第四章 大數定律與中心極限定理 4.1 大數定律 4.2 隨機變量序列的兩種收斂性 4.3 中心極限定理 *4.4 中心極限定理(續) 習題第五章 數理統計的基本概念 5.1 母體與子樣、經驗分布函數 5.2 統計量及其分布 5.3 次序統計量及其分布 習題第六章 點估計 6.1 矩法估計 6.2 極大似然估計 6. 3 羅-剋拉美(Rao-Cramer)不等式 6.4 充分統計量 6.5 羅-勃拉剋維爾(Rao-Blackwell)定理和一緻最小方差無偏估計 習題第七章 假設檢驗 7.1 假設檢驗的基本思想和概念 7.2 參數假設檢驗 7.3 正態母體參數的置信區間 7.4 非參數假設檢驗 *7.5 奈曼-皮爾遜基本引理和一緻最優勢檢驗 習題第八章 方差分析和迴歸分析 8.1 方差分析 8.2 綫性迴歸分析的數學模型 習題第九章 Excel在統計分析中的應用 9.1 質量管理 9.2 抽樣檢查 9.3 正交試驗設計法 9.4 可靠性的統計分析方法附錶 錶1 二項分布□的數值錶 錶2 普哇鬆分布□的數值錶 錶3 正態分布函數N(0，1)的數值錶 錶4 X2檢驗的臨界值錶 錶5 F檢驗的臨界值錶 錶6 t檢驗的臨界值錶 錶7 Dn的極限分布函數數值錶 錶8 柯爾莫哥洛夫(копмогоров)檢驗的臨界值(Dnα)錶 錶9 兩子樣秩和檢驗的臨界值錶參考書目
· · · · · · (收起)