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算是很“基础”的一本书，内容覆盖了几乎10年之前所有与统计学习相关的内容，当然有详有略。要更近一步还得多多努力才行

楼下有几位兄台对“基础”的要求未免太苛刻了，这是面向研究生的书籍，应该用评价GTM的标准来衡量它啊。 而且本书的门槛是本科那些知识学扎实就可以读了，做学问来说这难道还不够基础么？

算是很“基础”的一本书，内容覆盖了几乎10年之前所有与统计学习相关的内容，当然有详有略。要更近一步还得多多努力才行

名气很大，内容很散，不如直接读论文

好书就得品着读

有人给我推荐这本书的时候说，有了这本书，就不再需要其他的机器学习教材了。 入手这本书的接下来两个月，我与教材中艰深的统计推断、矩阵、数值算法、凸优化等数学知识展开艰苦的斗争。于是我明白了何谓”不需要其他的机器学习教材“：准确地说，是其他的教材都不需要了；一本...  

英文原版的官方免费下载链接已经有人在书评中给出了 中文版的译者很可能没有基本的数学知识，而是用Google翻译完成了这部作品。 超平面的Normal equation （法线方程）翻译成了“平面上的标准方程”；而稍有高中髙维几何常识的人都知道，法线是正交与该超平面的方向，而绝不可...  

douban评论非要给出评价才能发表，这非常难决断 说你好呢，翻译的乱七八糟 说你不好呢，内容实在深刻 说起翻译来，这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟 结果还让他来翻译这部经典，怀疑他在用google翻译 最后还是忍不住去图书馆复印了原版...  

读了一个月，还在前四章深耕，在此说明一下，网上的 solution，笔记啊，我见到的，只有一个份做的最详细，准确度最高，其余的都是滥竽充数，过程推导乱来，想当然，因为该书的符号有点混乱，所以建议阅读该书的人把前面的 Notation 读清楚，比如书中 X 出现的有好几种形式，每...