统计学习基础(第2版)(英文) pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Trevor Hastie

世界图书出版公司北京公司

2015-1-1

745

102.80

平装

Springer Series in Statistics 影印版

9787510084508

图书标签: 机器学习统计学习统计学数据挖掘数学统计数据分析 statistics

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发表于2024-11-21

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图书描述

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著者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

名气很大，内容很散，不如直接读论文

评分☆☆☆☆☆

不适合没怎么学过统计和线性代数的人看，不太友好

评分☆☆☆☆☆

A comprehensive book concerning ML. I recommend it to advanced readers equipped with extensive solid mathematical foundation, especially certain core courses of statistics(e.g., multivariate statistical analysis), matrix theory, optimization theory and numerical analysis.

评分☆☆☆☆☆

一直觉得这个学科大概不存在入门教材这个概念。

评分☆☆☆☆☆

算是很“基础”的一本书，内容覆盖了几乎10年之前所有与统计学习相关的内容，当然有详有略。要更近一步还得多多努力才行

读后感

评分☆☆☆☆☆

对于新手来说，这本书和PRML比起来差太远，新手强烈建议去读PRML，接下来再看这本书。。我就举个最简单的例子吧，这本书的第二章overview of supervised learning和PRML的introduction差太远了。。。。读这本书的overview如果读者没有基础几乎不知所云。。但是PRML通过一个例子...

评分☆☆☆☆☆

douban评论非要给出评价才能发表，这非常难决断说你好呢，翻译的乱七八糟说你不好呢，内容实在深刻说起翻译来，这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟结果还让他来翻译这部经典，怀疑他在用google翻译最后还是忍不住去图书馆复印了原版...

评分☆☆☆☆☆

有人给我推荐这本书的时候说，有了这本书，就不再需要其他的机器学习教材了。入手这本书的接下来两个月，我与教材中艰深的统计推断、矩阵、数值算法、凸优化等数学知识展开艰苦的斗争。于是我明白了何谓”不需要其他的机器学习教材“：准确地说，是其他的教材都不需要了；一本...

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