世界是随机的 大数据时代的概率统

世界是随机的 大数据时代的概率统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者::清华大学出版社
作者:李帅
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:2017-3
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302461098
丛书系列:
图书标签:
  • 概率统计
  • 概率
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  • 随机事件
  • 数据洞察
  • 科学思维
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具体描述

这是一本写给初学者的书,目的是帮助读者理解大数据下概率统计等概念的意义,写作中以案例作先导,引起读者的兴趣和思考,在解答问题的过程中讲述知识。本书共有9章,第1章和第2章介绍概率和*变量的基础知识,第3章和第4章介绍统计和分布的基础知识,第5章是专门介绍博彩的一章,前四章的知识在这里得到了应用,第6、7、8章分别介绍了概率统计的三个重要方法——假设检验、贝叶斯定理和线性回归,第9章是杂谈。本书努力避开说教式的言词,把知识融入故事中,在讲解知识的同时,带给读者阅读的乐趣。是一本难得的适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读。希望本书可以帮助读者更快速、更深刻的理解和应用大数据。

《概率与世界:大数据时代的统计思维》 在这个信息爆炸的时代,数据如同奔涌的河流,裹挟着无数的模式、趋势与联系。然而,河流的表象之下,是否隐藏着一股无形的力量,主导着万物的走向?《概率与世界:大数据时代的统计思维》正是这样一本探索数据背后深层逻辑的书籍。它并非罗列枯燥的公式,也不是描绘高深莫测的理论,而是以一种亲切而深刻的方式,带领读者领略概率论和统计学如何重塑我们对世界的认知。 本书将我们带入一个由数据构建的全新维度。在过去的几十年里,计算机算力的飞跃和数据采集技术的进步,使得我们得以以前所未有的规模和精度来观察世界。从金融市场的波动,到疾病的传播,再到消费者行为的模式,大数据无处不在,为我们提供了洞察事物运行规律的绝佳窗口。然而,仅仅拥有数据是不够的,理解数据、解释数据、并利用数据做出明智决策,才是真正的挑战。 《概率与世界》的核心在于揭示“随机性”并非意味着“无序”或“不可预测”。相反,概率论为我们提供了一套强大的工具,来理解和量化这种随机性。我们将在书中看到,即使是最看似偶然的事件,也往往遵循着一定的概率分布。例如,抛掷一枚硬币,我们无法预知下一次是正面还是反面,但我们可以确信,长期来看,正面和反面的出现概率接近于50%。这种对“概率”的理解,从微观的粒子运动到宏观的社会现象,无不展现其踪迹。 本书将大数据时代的统计思维视为一种至关重要的“超能力”。统计学,作为一门研究如何从数据中获取知识的科学,能够帮助我们从海量信息中提炼出有用的信号,剔除噪声。我们会学习如何设计合理的实验来收集数据,如何运用抽样技术来代表整体,以及如何通过统计模型来解释观测到的现象。书中会生动地展示,无论是科学家在探索宇宙的奥秘,还是企业在优化产品设计,抑或是政府在制定公共政策,统计学都扮演着不可或缺的角色。 《概率与世界》将通过丰富的案例,将抽象的概念具象化。你会了解到,在医疗领域,统计学如何帮助我们评估新药的疗效,识别疾病的风险因素;在经济学中,统计模型如何预测市场趋势,理解金融危机;在社会科学中,统计分析如何揭示社会现象背后的原因,预测人口结构的变化。这些例子将不仅仅是知识的传递,更是思维方式的启迪,让读者看到概率与统计学的力量如何渗透到我们生活的方方面面。 本书的一大亮点在于,它将探讨“大数据”本身所带来的挑战与机遇。海量数据固然提供了丰富的可能性,但同时也带来了数据偏差、隐私保护、以及模型解释性等问题。我们将深入剖析如何运用统计学的方法来解决这些挑战,例如通过交叉验证来评估模型的泛化能力,通过因果推断来避免相关性陷阱,以及如何在大数据环境中进行审慎的统计推断。 《概率与世界》的写作风格力求通俗易懂,避免过多的专业术语,而是通过清晰的逻辑、生动的比喻以及引人入胜的故事,来引导读者进入统计学的奇妙世界。读者无需具备深厚的数学背景,只需怀揣一颗好奇的心,便能在这本书中获得启发。我们相信,掌握了统计思维,就如同拥有了一副能够看穿迷雾的眼镜,能够更清晰、更理性地认识我们所处的世界。 这本书不仅仅是关于数学的,更是关于思维的。它旨在培养一种批判性、量化的思维方式,使读者能够更好地理解信息,做出更明智的决策。在这个充满不确定性的时代,概率与统计学不再是少数专家的工具,而是每个人都应掌握的核心素养。 《概率与世界:大数据时代的统计思维》是一次对概率与统计学在现代社会中的作用的全面审视。它将带领你踏上一段精彩的旅程,从理解随机性的本质,到驾驭大数据的力量,最终帮助你构建一种更加深刻、更加科学的世界观。无论你是学生、研究人员、还是任何对数据和世界充满好奇的人,这本书都将为你打开一扇新的大门,让你以一种全新的视角去审视和理解你身边的万事万物。

作者简介

李帅,大学本科和硕士均就读于清华大学电子工程系,现就职于国内某网络技术研究所,任网络工程师。硕士和工作期间曾参与云计算、大数据、网络流量分析等多个科研和工程项目,在云计算和数据分析等技术领域富有一定经验。

目录信息

目录
第1章
概率 / / 0011.1生还是死:这是一个概率问题 / / 003
1.2随机事件: 翻飞的硬币 / / 008
1.3条件概率: 门后的老山羊与豪车 / / 011
1.4独立事件: 反复抛起的硬币 / / 017
1.5全概率法则: 英超冠军争夺战 / / 020

第2章
随机变量 / / 0252.1随机变量:骰子游戏 / / 027
2.2期望与方差: 百变骰子 / / 031
2.3大数定理: 庄家的信条 / / 038

第3章
统计 / / 0473.1从样本到总体:管中窥豹 / / 049
3.2频数、均值与中位数: 致敬“黑曼巴” / / 053
3.3方差与标准差: 致敬马刺 / / 062
3.4均值与方差估计: 近射与狙击 / / 065世界是随机的——大数据时代的概率统计学目录 第4章
分布 / / 0694.1分布:统计学的“小九九” / / 071
4.2等概率分布: 硬币的两面 / / 072
4.3几何分布: 一次就好 / / 076
4.4二项分布: 反复掷骰子 / / 079
4.5泊松分布: 神奇的e / / 083
4.6正态分布: 完美曲线 / / 087
4.7指数分布: “二八”与“长尾” / / 92

第5章
赌博中的概率统计 / / 0975.1赌博:激情与理性 / / 099
5.2双色球: 千年等一回 / / 101
5.3足彩: 爱足球,更爱足彩 / / 105
5.4得州扑克: 我不是教你诈 / / 111
5.521点: 保守未必是坏事 / / 119

第6章
假设检验 / / 1256.1主场优势:规律还是假象? / / 127
6.2假设检验: 主场真的有优势吗? / / 131
6.3反证法: 无罪推定 / / 138

第7章
贝叶斯定理 / / 1457.1牧师贝叶斯:深藏功与名 / / 147
7.2赌神贝叶斯: 一赌定终身 / / 150
7.3死神贝叶斯: 连环恐怖袭击 / / 153
7.4神探贝叶斯: 嫌疑人X的献身 / / 157
7.5朴素贝叶斯: 智能分类 / / 161

第8章
线性回归 / / 1678.1预测未来:以数据之名 / / 169
8.2线性回归: 奇准的票房预测 / / 172
8.3拟合评估: 拟合优度与分区段拟合 / / 178

第9章
漫谈概率统计 / / 1839.1正三观:概率统计常识 / / 185
9.2元认知: 概率统计之“道” / / 190
9.3兵器谱: 统计软件大盘点 / / 193
9.4大数据: 创新与挑战 / / 195

参考文献 / / 200
· · · · · · (收起)

读后感

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乌尔加利斯是一名NBA职业堵客。他搜集各个场次比赛的相关信息。寻找赛前、赛后各种信息之间的关联,比如主教练在赛前发布会和赛后发布会中的重点内容,核心球员在社交网站推特上发布个人感受。关注这些球员的推特账号,从中搜集他们在赛前赛后的各种言论。 怎么做?可以在球队...  

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乌尔加利斯是一名NBA职业堵客。他搜集各个场次比赛的相关信息。寻找赛前、赛后各种信息之间的关联,比如主教练在赛前发布会和赛后发布会中的重点内容,核心球员在社交网站推特上发布个人感受。关注这些球员的推特账号,从中搜集他们在赛前赛后的各种言论。 怎么做?可以在球队...  

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乌尔加利斯是一名NBA职业堵客。他搜集各个场次比赛的相关信息。寻找赛前、赛后各种信息之间的关联,比如主教练在赛前发布会和赛后发布会中的重点内容,核心球员在社交网站推特上发布个人感受。关注这些球员的推特账号,从中搜集他们在赛前赛后的各种言论。 怎么做?可以在球队...  

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信任和稳定对于球队取得好成绩是有极大的帮助(论点和结论) 1、事实区域(板书,基于事实): 1-1、莱斯特城队一直在甲级联赛和乙级联赛徘徊,成绩不温不火。 1-2、主教练拉涅利执教经验丰富,风格保守。他上任后,基本保留了球队的原班人马,包括助理教练团队。 1-3、英国的...

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乌尔加利斯是一名NBA职业堵客。他搜集各个场次比赛的相关信息。寻找赛前、赛后各种信息之间的关联,比如主教练在赛前发布会和赛后发布会中的重点内容,核心球员在社交网站推特上发布个人感受。关注这些球员的推特账号,从中搜集他们在赛前赛后的各种言论。 怎么做?可以在球队...  

用户评价

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我必须说,《世界是随机的》是一本真正能够“改变认知”的书。它将曾经让我望而却步的概率统计学,变得如此生动有趣且实用。从日常生活中的随机现象,到高科技领域的复杂算法,这本书都以其独特的视角和深入浅出的讲解,为我打开了一扇通往数据科学世界的大门。这本书不仅仅是一本教科书,更是一次关于理解世界、驾驭未来的启蒙之旅,我强烈推荐给每一个对数据、对科学、对世界运作方式充满好奇的读者。

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这本书对于理解“机器学习”和“人工智能”背后的原理,也起到了至关重要的作用。虽然书中并未直接深入探讨这些前沿技术,但它所阐述的概率统计基础,却是理解这些技术的核心。例如,关于“偏差-方差权衡”的讨论,让我明白了为什么机器学习模型在拟合训练数据时,需要权衡过拟合和欠拟合的问题。这本书为我搭建了一个坚实的理论基础,让我能够更自信地去探索更复杂的算法和模型。

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《世界是随机的》还非常注重培养读者的“统计思维”。它鼓励我们不要轻易相信表面的数字,而是要深入思考数据的来源、收集方法和可能存在的偏差。书中多次强调了“抽样调查”的科学性,以及如何通过合理的抽样设计,来获得具有代表性的结果。这种严谨的态度,让我对数据分析的每一个环节都更加审慎,也更加重视细节的重要性。

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在《世界是随机的》中,我最喜欢的部分之一是关于“模拟”的探讨。书中详细介绍了如何利用随机数生成器进行各种场景的模拟,例如蒙特卡洛模拟。这让我看到了概率统计作为一种强大的工具,不仅仅是分析现有数据,更是预测未来、优化设计的重要手段。比如,在讨论城市交通拥堵的缓解方案时,书中描绘了如何通过模拟不同交通流量和信号灯配时,来找到最有效的解决方案。这种“用模型说话”的方式,让我对决策的科学性有了全新的认识。

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我曾以为概率统计只是学者的“纸上谈兵”,但《世界是随机的》让我看到了它在各行各业的巨大价值。书中涵盖了金融风险管理、医疗诊断、市场营销、甚至社交媒体分析等多个领域,通过一个个真实案例,生动地展示了概率统计的实践应用。阅读这些案例,我仿佛亲身参与了那些决策过程,体会到了统计思维如何帮助企业规避风险、优化策略,以及如何让我们的生活变得更加高效和有条理。尤其是在风险管理方面,书中关于“正态分布”和“泊松分布”的讲解,让我对金融市场的波动性有了更深入的理解,也对如何应对不可预测的风险有了更清晰的认识。

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这本《世界是随机的:大数据时代的概率统计》宛如一位循循善诱的导师,将深奥的概率统计学原理,以一种极其亲切且令人着迷的方式展现在我面前。我一直以来对数字和数据驱动的分析抱有浓厚的兴趣,但常常被传统统计学教科书中晦涩难懂的公式和理论所困扰。然而,这本书的出现,彻底颠覆了我的认知。作者巧妙地将现实生活中无处不在的“随机性”作为切入点,从日常现象出发,层层递进地揭示了概率统计在理解和预测这些随机事件中的关键作用。比如,在谈论天气变化时,书中并没有枯燥地罗列天气模型,而是通过生动的例子,解释了为什么我们无法百分之百准确地预测明天的阳光,以及概率统计如何帮助我们构建更可靠的天气预报系统。

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这本书最让我赞叹的一点是它对“大数据”的解读。在如今信息爆炸的时代,我们每天都在接触海量的数据,但如何从中提炼有价值的信息,如何避免被虚假数据或误导性统计所蒙蔽,成为了一个巨大的挑战。《世界是随机的》为我提供了一套清晰的思维框架。它不仅讲解了如何处理和分析大数据,更重要的是,它教会我如何批判性地看待数据,如何理解数据的局限性,以及如何运用概率统计的工具来识别模式、发现趋势,并做出更明智的决策。书中关于“样本偏差”和“相关不等于因果”的讨论,对我启发尤其大,让我深刻认识到,没有科学严谨的方法论,大数据也可能成为一堆无意义的数字。

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这本书的语言风格非常独特,它没有那些枯燥乏味的专业术语堆砌,而是用一种流畅、自然的叙事方式,将复杂的概念娓娓道来。就像与一位经验丰富的学者促膝长谈,他用最浅显易懂的语言,为我揭示了数学的奥秘。阅读过程中,我不仅学到了知识,更享受到了阅读的乐趣。很多时候,我会因为一个巧妙的比喻或者一个令人豁然开朗的解释而欣喜不已。这种愉悦的学习体验,是很多其他专业书籍难以给予的。

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读完这本书,我最大的感受是,世界虽然充满了不确定性,但概率统计提供了一种理解和驾驭这种不确定性的有力武器。它让我们不再对随机事件感到恐惧,而是能够以一种更积极、更科学的态度去面对。这本书不仅提升了我的知识水平,更重要的是,它改变了我看待世界的方式,让我能够用更具洞察力的眼光去分析问题,做出更明智的决策。

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对于我这样的普通读者而言,书中关于“贝叶斯定理”的阐述,无疑是一大亮点。它并没有将这个复杂的概念变得高不可攀,而是通过直观的例子,比如“医学诊断中的假阳性问题”,将贝叶斯定理的应用场景展现得淋漓尽致。通过更新先验概率,并根据新的证据不断修正信念,我们不仅能在科学研究中更有效地逼近真相,也能在日常生活中做出更理性的判断。这让我深刻地意识到,科学的方法论其实可以渗透到我们生活的方方面面,帮助我们更清晰地认识世界,减少盲目性。

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有点像教科书,讲了一下概率的基本定理,大数定律,中心极限定理,贝叶斯公式

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给自己的书赞一个 哈哈!!!

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有点像教科书,讲了一下概率的基本定理,大数定律,中心极限定理,贝叶斯公式

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一本可以让你大概了解概率统计的书籍

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