图书标签: 统计学  统计  bootstrap  R  机器学习  数学  Statistics  计算机   

喜欢 An Introduction to the Bootstrap 的读者还喜欢

• 
  Computer Age Statistical Inference pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  A First Course in Bayesian Statistical Methods pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Statistical Inference pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  数理统计(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Forecasting pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Bayesian Data Analysis, Second Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  R Cookbook pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Statistical Learning with Sparsity pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  An Introduction to Statistical Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  复杂数据统计方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载

短小精干，适合有理论基础的人读。讨论和例子都非常棒。

短小精干，适合有理论基础的人读。讨论和例子都非常棒。

短小精干，适合有理论基础的人读。讨论和例子都非常棒。

短小精干，适合有理论基础的人读。讨论和例子都非常棒。

短小精干，适合有理论基础的人读。讨论和例子都非常棒。

此书文风晦涩难懂，理论艰深刻薄 但是Bootstrap简化抽取出来无非是这样的概念： 假设原始数据集包含N个观测值X = ［x1, .. xn］ 我们根据有限的观测值可以推测出产生这些数据的模型 并找到最优的参数 但是 这模型和参数多大程度上可信就不知道了 因为观测值x通常包含噪声 同时...

此书文风晦涩难懂，理论艰深刻薄 但是Bootstrap简化抽取出来无非是这样的概念： 假设原始数据集包含N个观测值X = ［x1, .. xn］ 我们根据有限的观测值可以推测出产生这些数据的模型 并找到最优的参数 但是 这模型和参数多大程度上可信就不知道了 因为观测值x通常包含噪声 同时...

此书文风晦涩难懂，理论艰深刻薄 但是Bootstrap简化抽取出来无非是这样的概念： 假设原始数据集包含N个观测值X = ［x1, .. xn］ 我们根据有限的观测值可以推测出产生这些数据的模型 并找到最优的参数 但是 这模型和参数多大程度上可信就不知道了 因为观测值x通常包含噪声 同时...

此书文风晦涩难懂，理论艰深刻薄 但是Bootstrap简化抽取出来无非是这样的概念： 假设原始数据集包含N个观测值X = ［x1, .. xn］ 我们根据有限的观测值可以推测出产生这些数据的模型 并找到最优的参数 但是 这模型和参数多大程度上可信就不知道了 因为观测值x通常包含噪声 同时...

此书文风晦涩难懂，理论艰深刻薄 但是Bootstrap简化抽取出来无非是这样的概念： 假设原始数据集包含N个观测值X = ［x1, .. xn］ 我们根据有限的观测值可以推测出产生这些数据的模型 并找到最优的参数 但是 这模型和参数多大程度上可信就不知道了 因为观测值x通常包含噪声 同时...