供应链管理

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出版者:清华大学出版社
作者:Chopra, S.
出品人:
页数:548
译者:
出版时间:2008-5
价格:53.00元
装帧:
isbn号码:9787302173311
丛书系列:清华管理学系列英文版教材
图书标签:
  • 供应链管理
  • 管理
  • SCM
  • 英文
  • 供应链
  • ERP
  • 英语学习
  • 管理学
  • 供应链
  • 物流管理
  • 采购
  • 库存管理
  • 运营管理
  • 企业管理
  • 商业
  • 经济
  • 管理学
  • 效率提升
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具体描述

《清华管理学系列英文版教材•供应链管理战略规划与运作(第3版)》讲述我国管理教育的发展,闭关锁国、闭门造车是绝对不行的,必须同国际接轨,按照国际一流的水准来要求自己。正如朱镕基同志在清华大学经济管理学院成立十周年时所发的贺信中指出的那样:“建设有中国特色的社会主义,需要一大批掌握市场经济的一般规律,熟悉其运行规则,而叉了解中国企业实情的经济管理人才。清华大学经济管理学院就要敢于借鉴、引进世界上一切优秀的经济管理学院的教学内容、方法和手段,结合中国的国情,办成世界第一流的经管学院。”

科技前沿探索:人工智能与未来社会 图书简介 在这个信息爆炸、技术迭代以前所未有的速度发生的时代,人工智能(AI)已不再是科幻小说的素材,而是深刻重塑我们工作、生活乃至社会结构的强大驱动力。本书《科技前沿探索:人工智能与未来社会》并非聚焦于供应链的复杂运作与优化,而是将目光投向更宏大、更具颠覆性的领域——人类智能的延伸与机器智能的崛起,以及由此引发的社会、经济、伦理层面的全景式变革。 第一部分:智能的基石与演进 本书的第一部分深入剖析了人工智能的理论基础与历史脉络。我们首先追溯了从图灵测试到深度学习的漫长历程,详述了支撑现代AI系统的核心技术,如神经网络、卷积网络(CNN)和循环网络(RNN)。不同于侧重资源流动的管理学视角,本部分强调的是算法的精妙与数据作为“新石油”的价值。 从符号主义到联结主义: 详细阐述了AI发展史上的两大范式转换,解释了为什么基于统计学习的方法在当前占据主导地位。 深度学习的内部机制: 深入浅出地解析了Transformer架构、生成对抗网络(GANs)的工作原理,并探讨了强化学习(RL)在决策制定中的潜力。我们不讨论库存周转率,而是探讨模型参数的优化过程。 算力的瓶颈与突破: 分析了当前驱动AI进步的关键硬件——GPU、TPU的架构特点,以及量子计算对未来AI算力可能带来的颠覆性影响。 第二部分:AI在应用领域的革命 本部分将视角转向AI的实际落地场景,展现技术如何以前所未有的精确度和效率渗透到各个行业,重塑传统的业务流程和专业技能需求。 医疗健康领域的精准革命: 探讨AI在药物研发、疾病早期诊断(如影像识别的准确率超越人类专家)和个性化治疗方案制定中的应用。内容聚焦于生物信息学与机器学习的交叉,而非医疗物资的物流管理。 金融服务的智能化转型: 介绍高频交易算法、信用风险的实时评估模型,以及反欺诈系统的动态学习能力。重点在于风险建模的复杂性,而非资金的流转效率。 内容生成与创造力重塑(AIGC): 详细分析大型语言模型(LLMs)如何通过预测下一个词元来创造出具有连贯性和创造力的文本、图像甚至音乐。这部分着重探讨了模型的可解释性(XAI)与内容版权的界限。 自动驾驶的复杂控制系统: 剖析了传感器融合、环境感知与决策规划在自动驾驶汽车中的实时计算挑战,强调了安全冗余设计的重要性。 第三部分:社会结构的重塑与挑战 技术的飞速发展必然带来社会结构的深刻调整。本书的第三部分着重探讨了AI普及对人类社会带来的伦理、就业与治理方面的复杂议题。 就业市场的结构性变化: 深入分析哪些工种面临自动化替代的风险,以及“人机协作”的新型工作模式将如何诞生。我们探讨的是技能迁移与终身学习的需求,而非传统劳动力的组织结构。 数据伦理与偏见问题: 详细阐述了训练数据中的历史偏见如何被算法固化并放大,导致歧视性决策的产生。书中提出了可行的去偏见技术和模型透明度的要求。 监管的滞后性与全球竞争: 比较了欧盟的《人工智能法案》、美国的“软性”监管框架以及中国在数据治理方面的不同侧重点。探讨了在通用人工智能(AGI)尚未实现之际,如何制定既能鼓励创新又能够控制风险的法律规范。 超级智能的远景与风险: 哲学层面地讨论了“强人工智能”的可能性,以及对“对齐问题”(Alignment Problem)的严肃审视——如何确保一个比人类更聪明的实体,其目标与人类的根本利益保持一致。 结论:人类与机器的共生未来 本书的结语部分,并非给出简单的供应链优化建议,而是引导读者以更具前瞻性的视角思考人类文明的下一步。我们总结了AI带来的生产力飞跃,同时也强调了维护人类主体性、确保技术发展服务于全人类福祉的关键性原则。它是一部关于理解、驾驭并负责任地引导我们迈向一个由智能驱动的未来社会的指南。本书旨在为技术决策者、社会学家、哲学家以及所有关心未来走向的读者,提供一个全面、深刻、非流程导向的智能时代图景。

作者简介

目录信息

前言
第1部分 供应链战略分析框架
第1章 供应链的基本概念
第2章 供应链绩效:战略制定的指导思想
第3章 供应链管理关键要素及其难点
第2部分 供应链网络的设计
第4章 分销网络的设计以及电子商务的应用
第5章 供应链中的网络设计
第6章 不确定环境下的网络设计
第3部分 供应链中的供需管理
第7章 供应链中的需求预测
第8章 供应链中的综合计划
第9章 供应链中的供需计划管理:可预测变化的管理
第4部分 供应链中的库存计划与管理
第10章 利用供应链中的规模效益:周转库存管理
第11章 管理供应链中的不确定性:安全库存管理
第12章 确定最优顾客服务水平
第5部分 运输网络的设计和规划
第13章 供应链中的运输问题
第6部分 供应链管理决策中的跨职能关键要素管理
第14章 供应链中的资源获取决策
第15章 供应链中的定价和利润管理
第16章 供应链中的信息技术
第17章 供应链中的协调
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