具体描述
《库存控制理论与方法》在介绍库存控制基本概念和方法的基础上，着重介绍了库存控制理论和方法的最新研究成果。全书共分十一章，主要包括库存控制基础、确定性库存控制方法、随机库存控制方法以及多物品、多层库存控制方法等，内容涵盖了库存控制理论研究的前沿进展。《库存控制理论与方法》在内容的安排上侧重于以问题为导向，在叙述方式上力求简单易懂，使读者在阅读《库存控制理论与方法》后即可掌握构建和分析库存系统相关库存模型的技术并能用于解决同类实际问题。因此，《库存控制理论与方法》一方面能给企业决策者在进行库存控制决策时提供方法库支持，另一方面也能对从事库存控制与管理研究的研究工作者和青年学生提供基本的方法和技术。
现代供应链管理与优化：理论基础与实践应用 本书简介 在全球化和数字化浪潮的推动下，现代企业的运营环境正经历着前所未有的复杂性与动态性。面对日益缩短的产品生命周期、客户对快速响应的迫切需求以及持续波动的市场需求，如何构建一个高效、敏捷且富有韧性的供应链体系，已成为企业赢得竞争优势的关键所在。《现代供应链管理与优化：理论基础与实践应用》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，剖析支撑现代供应链高效运作的核心理论框架、关键技术及其在实际场景中的落地策略。 本书的撰写，立足于整合供应链管理的战略规划、运营执行与技术赋能三大支柱。我们摒弃了传统上孤立看待采购、生产或物流的视角，转而采用端到端（End-to-End）的系统性思维，强调价值流的顺畅流动和信息共享的实时性。 第一部分：供应链的战略重塑与设计 供应链不再仅仅是后勤保障部门的职能，而是企业核心竞争力的战略载体。本部分深入探讨了供应链战略如何与企业整体业务战略（如成本领先、差异化或快速响应）进行有效对齐。 1. 供应链战略的演进与类型划分： 详细分析了从传统的效率驱动型供应链到追求韧性与敏捷性的多变型供应链的演进路径。我们将探讨著名的“供应链设计矩阵”，指导管理者如何根据产品特性（如需求变异性与供应链成本敏感度）选择最合适的供应链结构——包括“推式（Push）”、“拉式（Pull）”以及结合两者优点的“推拉耦合（Push-Pull Decoupling）”点设置。 2. 供应链网络的设计与选址优化： 供应链网络的结构，包括工厂、仓库、配送中心的物理布局，对总运营成本和客户服务水平具有决定性影响。本书将详细介绍网络优化模型，运用线性规划（LP）和混合整数规划（MIP）工具，指导读者如何进行设施的选址、容量规划与路由决策。内容涵盖了多级配送网络（Multi-echelon Network）的优化技巧，并引入风险因素（如地缘政治风险、自然灾害）对网络鲁棒性（Robustness）的评估方法。 3. 供应链的集成与协同： 强调垂直集成（Vertical Integration）和水平协同（Horizontal Collaboration）的必要性。通过对供应链伙伴关系管理（SPM）的探讨，分析如何通过合同、信息共享机制和共同目标设定，建立稳固、互信的战略联盟，实现从原材料供应商到最终消费者的价值链整体优化。 第二部分：高效供应链的运营管理 本部分聚焦于实现战略目标所需的日常运营流程优化，核心在于提升流程的可见性、效率和响应速度。 4. 需求预测与计划的精益化： 准确的需求预测是整个供应链活动的起点。本书超越了传统的统计预测方法，重点介绍了集成业务规划（IBP）和销售与运营计划（S&OP）的完整框架。详细阐述了如何整合跨职能部门（销售、市场、生产、财务）的数据与洞察，形成一致的未来需求预期，并阐述如何利用机器学习算法（如时间序列分解、回归模型）提高预测的精度与时效性。 5. 精益生产与准时制（JIT）的深化应用： 探讨精益思想在非制造环节（如订单处理、文件流转）的应用，强调消除浪费（等待、过度加工、搬运等）。对于JIT系统，本书分析了其在高度不确定的环境中面临的挑战，并提出了“敏捷准时制（Agile JIT）”的概念，即在保持低在制品库存的同时，预留缓冲或采用区域化库存策略以应对突发波动。 6. 采购与供应商关系管理（SRM）： 采购职能已从事务性购买升级为战略性的价值创造中心。我们将详细分析品类管理（Category Management）的方法论，探讨总拥有成本（TCO）的评估，并引入供应商绩效评估（SPA）体系，侧重于质量、交期、创新能力和可持续性指标。针对关键原材料的供应风险，将介绍双源（Dual Sourcing）和战略储备的决策模型。 7. 现代物流与仓储系统的优化： 现代物流是供应链的血脉。本部分深入研究运输管理系统（TMS）的功能，包括路径优化、动态调度与承运商选择。在仓储方面，重点分析了仓库布局设计、自动化技术（如AS/RS、AGV）的应用潜力，以及最后一公里配送的复杂性与解决方案，如共同配送和城市物流中心（UBC）的建设。 第三部分：数字化转型与供应链的韧性 数字技术正在重塑供应链的决策速度和透明度。本部分探讨了信息技术如何赋能供应链，并强调在当前复杂环境下构建抗风险能力的重要性。 8. 供应链可视化与实时信息流： 强调“可见性（Visibility）”是高效管理的前提。本书详细介绍了物联网（IoT）传感器在资产追踪、环境监控中的应用，以及企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）与供应链管理系统（SCM）之间的数据集成策略。特别关注数据治理在确保信息准确性和一致性方面所扮演的角色。 9. 供应链金融（Supply Chain Finance, SCF）的创新： SCF通过优化营运资本，加强了供应链上下游的财务协同。内容涵盖应收账款保理、动态折扣等工具，分析它们如何帮助中小企业供应商稳定现金流，从而增强整个链条的财务韧性。 10. 风险管理与供应链韧性构建： 面对日益增加的系统性风险，本书提供了一套系统的风险识别、量化与缓解框架。我们将探讨如何利用情景分析（Scenario Planning）来模拟供应链中断的影响，并介绍“数字孪生（Digital Twin）”技术在供应链压力测试中的前沿应用。核心在于从被动应对转向主动设计，确保供应链在面对中断时能够快速恢复或有效切换。 11. 电子商务与全渠道运营的挑战： 零售业的颠覆性变化要求供应链具备前所未有的柔性。本书分析了多渠道订单履行（MDOF）的复杂性，讨论了前置仓（Forward Stocking）、门店即仓库（Ship-from-Store）等模式的优劣势，并探讨如何平衡效率与客户体验之间的矛盾。 本书不仅包含了丰富的理论模型与前沿技术介绍，更穿插了大量全球知名企业的成功与失败案例分析，旨在帮助读者将抽象的理论知识转化为可执行的、具有商业价值的解决方案。它面向供应链管理者、运营总监、规划师，以及所有希望深入理解现代企业运营核心动力的专业人士和高阶学生。通过阅读本书，读者将掌握构建一个面向未来、数据驱动、具备高度韧性的优化供应链体系所需的全部工具和方法论。
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