Supply Chain Science (Mcgraw-Hill/Irwin; Operations and Decision Sciences) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill/Irwin

作者:Wallace Hopp

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-10-12

价格:891.00 元

装帧:Hardcover

isbn号码:9780073403328

丛书系列:

图书标签:

• 供应链
• Supply Chain Management
• Logistics
• Operations Research
• Decision Sciences
• Inventory Management
• Supply Chain Optimization
• Quantitative Analysis
• Business & Economics
• Industrial Engineering
• Management Science

供应链的未来：从理论到实践的深度解析 作者：[此处填写虚构作者姓名] 出版社：[此处填写虚构出版社名称] ISBN：[此处填写虚构ISBN] --- 内容简介 本书旨在为运营管理、供应链专业人士以及高阶商学院学生提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，探讨驱动现代全球供应链复杂性的核心科学原理与创新实践。我们不再满足于对传统供应链模型的简单描述，而是着重于如何利用先进的量化分析、数据科学和系统思维来优化端到端流程，构建更具韧性、敏捷性和可持续性的供应链网络。 本书的结构设计围绕三大核心支柱展开：需求侧的精确预测与规划、供应侧的精益与弹性设计，以及连接两者的数字化转型与风险管理。 我们力求打破理论与实践之间的鸿沟，通过大量精心挑选的行业案例和实际建模工具，揭示如何在瞬息万变的商业环境中，将供应链从成本中心转变为战略竞争优势的引擎。 第一部分：量化供应链的基石 本部分深入探讨了支撑所有供应链决策的数学与统计基础。我们摒弃了教科书式的枯燥推导，而是聚焦于这些工具在实际场景中的应用价值。 1. 现代需求预测的演进： 传统的移动平均法和指数平滑法已无法应对碎片化和高波动性的市场需求。本书详细介绍了时间序列分解、贝叶斯方法在小批量预测中的应用，以及如何整合外部信息（如社交媒体情绪、宏观经济指标）进行“因果驱动”的预测。重点探讨了预测误差的量化与管理，以及如何设计适应性库存策略来缓冲预测不确定性。我们还将介绍预测准确性绩效评估的科学方法，超越简单的MAPE（平均绝对百分比误差）。 2. 库存策略的优化与动态平衡： 库存是资本的锁定，也是服务水平的保障。本书系统性地分析了从EOQ模型到随机性库存（$( ext{R}, ext{S})$ 策略） 的发展历程。核心章节将聚焦于多级库存优化（MEIO），阐述如何通过集中化与分散化库存决策的权衡，实现整个网络的总拥有成本最小化。特别引入了基于风险偏好的动态安全库存计算，区别对待不同产品生命周期和客户服务等级的需求。 3. 流程能力与排队论在运营中的应用： 供应链中的瓶颈往往隐藏在流程的等待时间中。我们使用排队论（Queuing Theory） 的核心概念，如M/M/1、M/G/k模型，来分析制造、配送中心和客户服务环节的吞吐量与延迟。这使得管理者能够精确计算增加资源（如工人、设备）或优化批次大小所带来的投资回报，从而实现流程的“节拍匹配”。 第二部分：构建弹性与精益的网络结构 第二部分将视野从单个环节扩展到整个供应链网络的设计与布局，强调如何在效率（精益）与抵御冲击（弹性）之间找到最优平衡点。 4. 网络设计与设施选址的决策科学： 传统的设施选址问题（Facility Location Problem）已演变为一个复杂的混合整数规划问题。本书详细介绍了定点覆盖模型、设施容量分配模型，并着重于如何将运输成本、关税壁垒、土地限制等硬约束，与客户响应时间、声誉风险等软约束纳入统一的优化框架。我们探讨了网络重构的动态优化方法，以应对市场环境的周期性变化。 5. 敏捷性与精益的融合（Leagile Strategy）： 简单地追求“精益”（低成本）或“敏捷”（快速响应）都是片面的。本书提出并论证了“分离点”（Decoupling Point） 的战略概念。通过分析产品流和信息流的差异，确定在何处采用预测驱动的精益策略，在何处采用需求驱动的敏捷策略，实现“推拉结合” 的高效协同。 6. 供应商关系管理与协同采购的深度： 供应商不再仅仅是交易对象，而是战略合作伙伴。本部分超越了简单的价格谈判，深入研究供应商绩效的“价值导向”评估（如共同创新能力、环境合规性）。我们阐述了协同计划、预测与补货（CPFR） 模型的实施细节，以及如何通过风险共担合同来激励供应商投资于提升供应链的整体可靠性。 第三部分：数字化转型与不确定性管理 本部分聚焦于信息技术如何重塑供应链决策，以及如何在面对“黑天鹅”事件时确保企业的生存能力和持续发展。 7. 供应链中的数据科学与人工智能应用： 从大数据到可执行洞察是转型的关键。本书详细介绍了机器学习在异常检测（识别欺诈、质量缺陷）和路由优化中的应用。我们探讨了数字孪生（Digital Twin） 技术如何用于模拟复杂的供应链场景，进行“假设分析”（What-if Scenarios），并在虚拟环境中测试新的流程和布局。对于物联网（IoT）在实时资产跟踪和状态监控中的作用，也有深入的技术分析。 8. 风险管理与供应链韧性（Resilience）： 韧性是现代供应链管理的核心议题。我们从系统动力学（System Dynamics） 的角度分析了风险的累积效应和反馈回路。本书提供了一个多维风险度量框架，涵盖了地理政治风险、自然灾害风险、单一来源依赖风险等。关键在于构建冗余的策略性能力（非无效率的库存或产能），并设计快速的恢复机制（Recovery Protocols），确保在中断发生后，关键路径业务能够迅速恢复到可接受的服务水平。 9. 可持续性与循环经济的供应链设计： 供应链的未来必须是绿色的。本部分探讨了生命周期评估（LCA） 在产品设计阶段如何影响供应链成本与环境足迹。我们深入分析了逆向物流（Reverse Logistics） 的优化策略，包括产品回收、再制造和维修流程的设计，旨在实现资源的闭环流动，同时满足日益严格的法规要求和消费者对企业社会责任的期待。 --- 目标读者 本书是为那些致力于超越基础运营知识、掌握前沿量化工具和战略设计方法的专业人士量身定制的。它适合： 供应链总监、运营副总裁及高级经理。 专注于优化、分析和规划的专业团队。 在咨询公司从事运营转型项目的顾问。 研究生院高年级学生及攻读供应链管理、运营研究博士学位的学者。 通过阅读本书，读者将能够掌握一套科学的方法论，以应对从宏观战略规划到微观操作执行层面出现的各种复杂挑战，引领其组织在下一代全球供应链竞争中占据主导地位。

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