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出版者:化學工業齣版社

作者:（日）大關真之

出品人:

頁數:194

译者:戴鳳智

出版時間:2018-11

價格:49.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787122330031

叢書系列:

圖書標籤:

機器學習
人工智能
計算機
入門
漫畫
統計學
數據分析
導讀
機器學習
漫畫
入門
編程
人工智能
可視化
學習
科技
算法
圖形

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具體描述

本書以多層神經網絡、玻爾茲曼機器學習等經典理論為開端，以深度學習為結果，嚮讀者展示瞭一個非常美妙的機器學習技術領域。內容包括數據采集、數據挖掘、機器學習、支持嚮量機、神經網絡、模型調整、基於玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法等。

全書以一個眾所周知的童話故事為藍本，加入漫畫插圖的形式，開拓瞭一個零基礎的讀者也能夠看懂並且樂於接受的學習方法。

雖然采用漫畫插圖的錶達形式，但是書中對於內容的介紹仍然非常全麵，僅僅是去掉瞭讓人不容易理解的數學公式，取而代之的是簡單易懂的一問一答的對話形式。

本書適閤人工智能、機器學習方嚮的學生和技術人員學習，也適閤廣大人工智能愛好者閱讀。

著者簡介

圖書目錄

第1 章一無所知的魔鏡
1-1 王後與魔鏡的齣場 2
1-2 嘗試機器學習 6
知識專欄什麼是機器學習 9
1-3 數據是機器學習的條件 10
知識專欄機器的自己學習 13
第2 章美麗的秘訣
2-1 魔鏡的迴答 15
知識專欄數學的重要性 19
2-2 挑戰迴歸問題 20
知識專欄機器能和人一樣嗎？ 26
2-3 描述美麗程度的函數 27
知識專欄機器學習的老師 36
第3 章挑戰優解
3-1 學習熱情高漲的王後 38
知識專欄要善於學習好的算法 48
3-2 模型的力量 49
知識專欄訓練用數據和測試用數據 53
3-3 尋找新的特徵量 54
知識專欄函數的復雜性 61
3-4 人工神經網絡 62
知識專欄大腦的信息處理機能 65
第4 章挑戰深度學習
4-1 多層神經網絡 67
知識專欄深度學習的提齣 75
4-2 防止過度學習 76
知識專欄要戰勝過度學習 80
4-3 批量學習與在綫學習 81
知識專欄概率梯度下降法 91
第5 章預測未來
5-1 魔鏡的識彆能力 93
5-2 尋找邊界條件 95
知識專欄支持嚮量機的通用性 101
5-3 數據可以分割到什麼程度？ 102
知識專欄能夠實現空間變形的內核法 106
5-4 填補空數據 107
知識專欄數據的由來 114
5-5 挖掘數據中的本質 115
知識專欄簡潔性與人的直覺 121
第6 章無所不能的魔鏡
6-1 圖像數據的重要性 123
知識專欄磁鐵也能機器學習？ 125
6-2 基於玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法 126
知識專欄機器學習和統計力學 141
6-3 獲取更加復雜的特徵 142
知識專欄變分原理 147
6-4 多彩世界中的隱含變量 148
知識專欄數據的采集 154
6-5 尋找復雜數據的本質 155
知識專欄 Hinton的故事 166
第7 章看臉識美人
7-1的魔鏡 168
7-2 原來魔鏡是這樣工作的 179
魔鏡的製作方法（參考書籍） 185
後序 192
· · · · · · (收起)