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发表于2024-07-12
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师,在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年,他还是Wifirst公司(一家法国的无线ISP)的创始人和首席技术官,2001年是Ployconseil公司(现在管理电动汽车共享服务Autolib)的创始人和首席技术官。
原版非常好好,后面翻译的什么玩意!
评分简单翻看。内容挺全面的,线性回归、SVM、决策树、集成学习、PCA、Tensorflow的使用,CNN、RNN、AutoEncoder、强化学习,大部分都有样例代码,虽然讲的不算太深,但入门不错
评分在熟pandas/numpy/python的前提下,还需要配合专门讲算法的书才能看的下去看得懂吧
评分简单翻看。内容挺全面的,线性回归、SVM、决策树、集成学习、PCA、Tensorflow的使用,CNN、RNN、AutoEncoder、强化学习,大部分都有样例代码,虽然讲的不算太深,但入门不错
评分对于入门来说很棒,不劝退,很基础实用。感谢网友的github译本。
================================================== https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例部...
评分tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...
评分明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。
评分https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================
评分================================================== https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例部...
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