Algorithms and Data Structures pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Kurt Mehlhorn

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2010-11-19

价格:USD 49.95

装帧:Paperback

isbn号码:9783642096822

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 计算机科学
• Springer
• CS
• 2014
• 2010
• 计算机
• Algorithms
• Data
• Structures
• ComputerScience
• Programming
• Design
• 效率

《二进制的奇境：探索数据结构与算法的奥秘》 这是一本为那些对计算思维充满好奇，渴望理解程序如何在底层高效运转的读者量身打造的指南。它并非旨在教授一套具体的编程语言，而是深入探究那些构建起现代软件基石的通用思想和技术。通过本书，你将踏上一段穿越抽象世界的旅程，理解信息如何被组织、存储、检索和处理，从而释放出强大的计算能力。 第一部分：构建信息的砖石——数据结构 我们首先从构建信息世界的基础开始。本书将逐一揭示各种经典数据结构的设计理念、内在逻辑以及它们在不同场景下的应用优势。 线性结构的优雅： 从最基础的数组和链表开始，我们将深入理解它们在内存中的表现形式，以及各自的插入、删除、访问操作的时间和空间复杂度。你将学习到，为什么在某些情况下，动态数组的灵活性胜过静态数组，而在另一些情况下，链表的插入和删除效率令人称道。我们将进一步探讨栈和队列，理解它们“后进先出”和“先进先出”的独特规则，以及它们在函数调用、任务调度和表达式求值等领域的巧妙运用。 树的层次之美： 树状结构以其层次化的组织方式，极大地提高了数据查找和管理的效率。我们将从最简单的二叉树开始，理解节点的父子关系，以及各种遍历（前序、中序、后序）的意义。接着，我们将深入学习二叉搜索树，掌握如何在其中进行高效的查找、插入和删除，并探讨其在性能上的潜在瓶颈。为了克服这些瓶颈，我们将探索平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树），理解它们如何通过自平衡机制保证查找效率的稳定。此外，堆（优先队列）作为一种特殊的树形结构，也将被详细剖析，理解其在堆排序和最小/最大值查找中的关键作用。 图的连接世界： 图结构模拟了现实世界中实体之间的复杂关系，如社交网络、交通路线或网页链接。本书将介绍图的基本概念：顶点、边、邻接矩阵和邻接表。你将学习如何表示和存储图，并通过深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，探索图的连通性、查找最短路径等基本问题。 哈希表的快速查找： 哈希表以其近乎常数时间的平均查找速度而著称，是现代编程中不可或缺的数据结构。我们将深入理解哈希函数的设计原则，以及如何处理哈希冲突（如链地址法和开放寻址法），从而构建出高效的键值对存储系统。 第二部分：解决问题的智慧——算法 有了坚实的数据结构基础，我们就可以开始探索解决问题的各种算法策略。本书将引导你认识不同算法的设计思想，理解其效率的衡量标准，并学习如何选择最适合的算法来应对特定的挑战。 排序的艺术： 排序是将无序数据转化为有序数据的基本操作。我们将学习多种排序算法，从简单的冒泡排序、插入排序、选择排序，到效率更高的快速排序、归并排序，再到适用于特定场景的堆排序和计数排序。本书将详细分析每种算法的时间复杂度和空间复杂度，让你深刻理解它们之间的性能差异，并能在实际应用中做出明智的选择。 搜索的捷径： 除了前面提到的图搜索，我们还将聚焦于线性结构和树结构的搜索算法。线性搜索虽然直观，但效率不高。我们将重点学习二分搜索，理解其如何利用有序数据的特性，在对数时间内找到目标元素。 图论的广阔天地： 图算法是解决复杂关系问题的利器。除了DFS和BFS，我们还将学习Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于求解单源最短路径和所有顶点对最短路径问题。我们还将探讨最小生成树算法（如Prim和Kruskal），理解如何在连接所有顶点的前提下，最小化边的总权重。 动态规划的思维： 动态规划是一种强大的解决重叠子问题和最优子结构问题的算法设计方法。本书将通过经典的例子（如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列），逐步引导读者理解“状态定义”、“状态转移方程”以及“备忘录化”或“自底向上”的求解思路，培养解决复杂问题的分解与组合能力。 贪心算法的直觉： 贪心算法通过每一步都做出局部最优选择，期望最终达到全局最优。我们将学习如何识别适用于贪心策略的问题，并通过实例（如活动选择问题、霍夫曼编码）来理解其可行性与局限性。 递归与分治的魅力： 递归是许多算法的核心，它将问题分解为与原问题相似但规模更小的子问题。分治策略是递归在算法设计中的一种体现，通过“分而治之”的思想，将大问题拆解成若干个小问题，分别解决后再合并结果。本书将深入剖析递归的原理，并展示其在合并排序、快速排序等算法中的应用。 本书的特色： 原理驱动，而非工具导向： 本书致力于教授背后的核心思想和数学原理，帮助读者建立扎实的计算思维，而非简单罗列代码。 直观的比喻与图示： 复杂的概念将通过生动形象的比喻和清晰的图示来解释，降低理解门槛。 循序渐进的学习路径： 内容从基础概念逐步深入到高级主题，确保不同水平的读者都能找到适合自己的学习节奏。 案例驱动的实践指导： 通过丰富的实际应用案例，展示数据结构与算法如何解决真实世界的问题，激发读者的学习兴趣和应用能力。 无论你是计算机科学专业的学生，希望巩固理论基础；还是在职开发者，渴望提升代码效率与解决复杂问题的能力；抑或是对技术充满热情，想要理解“魔法”背后的原理，本书都将是你宝贵的参考。翻开这本书，你将开启一段关于逻辑、效率与创造力的精彩探索之旅。

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这本书给我一种厚重而专业的感受，它的装帧和整体风格都透露出一种严谨的学术气息。虽然我还未曾真正接触到书中的具体内容，但我脑海中已经勾勒出了一个充满挑战和收获的学习场景。我设想，它会像一位经验丰富的向导，带领我穿越算法和数据结构这座广袤而复杂的森林。我尤其渴望，这本书能够帮助我理解那些支撑起高效计算的底层逻辑，让我能够更深刻地认识到“为什么”这样设计，而不仅仅是“怎么做”。我期待着，它能够提供一些能够激发思考的习题，让我能够在实践中巩固所学，并且能够举一反三，触类旁通。对于我而言，这本书不仅仅是知识的载体，更是我提升自身编程思维和解决问题能力的一块垫脚石。

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这本书的封面设计非常有吸引力，简约而又不失专业感，深蓝色的背景搭配银灰色的字体，给人一种沉稳而深刻的印象。我拿到这本书的时候，就迫不及待地想翻开它，尽管我目前还没有机会深入阅读其中的具体内容，但仅凭其封面和作者的声誉，我就对这本书充满了期待。我设想，它一定会是一本内容翔实、逻辑清晰、能够帮助我构建扎实算法和数据结构基础的宝典。我特别希望这本书能够提供丰富的实例和练习，让我能够边学边练，将理论知识转化为实际能力。作为一个渴望在计算机科学领域有所建树的读者，我深信，掌握好算法和数据结构是通往精通的必经之路，而这本书，很可能就是我踏上这条道路的最佳伙伴。我期待它能像一座灯塔，照亮我前进的方向，帮助我理解那些看似复杂晦涩的概念，并最终能够灵活运用它们解决实际问题。

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这本书在我书架上占据了一个相当重要的位置，它的分量感和纸质的质感都让我觉得它是一本值得深入研究的著作。虽然我还未曾真正翻阅过其中的章节，但仅仅是它的存在，就让我对未来的学习充满了信心。我常常会想象，当我在思考某个编程难题时，这本书的某个章节是否能够提供关键的思路和方法。它的存在本身，就像一个强大的后盾，提醒着我，在这个不断变化的科技世界里，坚实的理论基础是多么的重要。我设想，这本书里一定蕴含着无数经过时间检验的智慧结晶，能够帮助我理解那些隐藏在高效代码背后的原理。我尤其好奇，作者是如何将那些抽象的数学概念与具体的编程实现联系起来的，我期待着它能给我带来耳目一新的视角，让我不再仅仅是“码农”，而是能够真正理解“代码的艺术”。

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当我看到这本书时，立刻就联想到了那些关于时间复杂度、空间复杂度的讨论，以及各种排序、搜索、图算法等经典话题。虽然我还没有打开这本书，但我可以想象到，它一定像一位循循善诱的老师，用清晰的语言和精妙的例子，将那些枯燥的算法和数据结构变得生动有趣。我特别期待，书中是否会涉及到一些最新的研究成果或者前沿的应用案例，让我能够紧跟时代的步伐，了解算法在当今世界中的最新动态。对于我来说，学习算法和数据结构不仅仅是为了应付面试或者完成作业，更是为了能够写出更高效、更优雅的代码，解决更复杂的问题。我设想，这本书一定能够满足我对这些方面的期待，成为我学习道路上不可或缺的指引。

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这本书的外观设计简洁大气，散发着一种学术的严谨感。我至今尚未有机会深入探索其内部的奥秘，但仅仅是它的存在，就足以勾起我对编程世界深处的好奇心。我总是设想，一旦我投入到这本书的阅读中，我将会被引入一个充满逻辑与智慧的领域，理解那些支撑起现代软件系统的基石。我希望，这本书能够用一种既深入浅出又鞭辟入里的方式，阐述算法的设计思想和数据结构的构建原理。我尤其期待，它能够提供一些巧妙的解题策略，帮助我培养解决问题的创新思维。在我看来，精通算法和数据结构，不仅是技术能力的一种体现，更是对逻辑思维和抽象能力的一种锻炼。这本书，无疑是我追求这种更高层次的编程素养的重要媒介。

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授课教授写的书，排版太紧凑信息量很大看着好费劲，惜墨如金处处一副你懂得的样子，各种辛酸

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要考试了啊...泪.......我们教授写的书，其实还不错

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