具体描述
本书为《计算机算法导引——设计与分析》的第2版。书中内容分3部分：第1部分是基本算法，按方法论区分，包含优先策略与分治策略、动态规划、概率算法、并行算法、搜索法、数据结构等；第2部分是若干专题，包括排序算法、计算几何及计算数论、线性规划；第3部分是复杂性理论与智能型算法，其中，智能型算法主要介绍了遗传算法和模拟退火算法。本书可作为计算机系本科学生及研究生教材，数学系师生和科研T作者也可将其作为参考书。
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读后感
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用户评价
从一个编程爱好者的角度来说，一本好的算法书籍，不仅要讲解理论，更要能指导实践。我希望这本书能够提供大量的代码示例，最好能覆盖多种编程语言，这样我就可以将学到的知识直接应用到我的项目中。例如，书中如果能讲解如何用Python或者Java来实现某些经典的算法，并且提供可运行的代码，那对我来说将是极大的帮助。此外，我还希望能看到一些算法的实际应用案例，比如在图像处理、自然语言处理或者数据分析等领域，算法是如何发挥作用的。这些案例不仅能让我看到算法的价值，还能激发我将这些知识运用到实际问题中的热情。我也希望书中能够给出一些关于算法效率分析的指导，让我知道如何选择最优的算法来解决特定问题。
评分我一直认为，学习算法是一个循序渐进的过程，需要打下坚实的基础。这本书的书名“导引”二字，让我对其内容充满了期待，希望它能像一位经验丰富的向导，带领我穿越算法的重重关卡。我尤其关注书中是否能对基础的排序、查找、图论等算法进行深入浅出的讲解，并在此基础上逐步引申出更复杂的算法。我希望书中不仅仅是罗列算法的定义和伪代码，更能深入剖析算法的设计思想、时间复杂度和空间复杂度分析，以及它们之间的权衡。此外，我更期待的是，书中能够包含一些经典算法的演进过程，让我们了解到算法是如何从最初的雏形发展到现在的成熟形态，这对于理解算法的本质非常有帮助。
评分在阅读任何技术书籍时，我都会关注其逻辑的严谨性和内容的深度。这本书的书名让我对其内容充满了好奇，我相信它应该会提供一个清晰的框架，让我们能够系统地学习算法。我希望书中能够有严谨的数学证明来支撑算法的正确性，并且对算法的各种边界条件和特殊情况进行详细的讨论。除了理论知识，我也希望书中能够提供一些思考题或者练习题，来帮助我检验自己的学习成果，并且能够通过这些练习来加深对算法的理解。我非常看重书籍在概念上的清晰度，希望它能够避免使用过于晦涩的术语，或者在必要时给出详尽的解释。我希望这本书能够成为我深入理解算法的坚实基石。
评分这本书的装帧设计真的蛮吸引我的，封面的配色大胆而又不失稳重，整体透着一股严谨的科学气息。拿在手里沉甸甸的，感觉内容一定相当充实。我尤其喜欢它封面上那种抽象的几何图形，让人不禁联想到算法中那些精巧的结构和逻辑。翻开扉页，纸张的质感也很好，摸上去顺滑而富有弹性，不是那种廉价的印刷品，一看就是用心制作的书籍。书本的排版也十分清晰，字体大小适中，行距合理，即使长时间阅读也不会感到疲劳。我注意到书本的侧边还留有一些空白区域，这对于我这种喜欢做笔记、划重点的读者来说，简直是福音。我可以随时随地在旁边写下自己的理解、疑问或者是一些临时的灵感，让阅读的过程更具互动性。这种细节上的考量，让我觉得作者和出版方都非常理解读者的需求，也希望这本书能够成为我探索计算机科学领域的一位得力助手。
评分这本书的出版时间恰好是我对某个特定计算问题感到困惑的时期，所以当我看到它的时候，就立刻被它所吸引了。我一直觉得，学习算法就像是在探索一个庞大而复杂的迷宫，每掌握一个新的算法，就像点亮了一盏灯，让我们对迷宫的整体结构有了更清晰的认识。这本书的书名本身就传递了一种引导性的意味，让我觉得它能够带领我一步步走出迷茫，找到解决问题的路径。我非常期待书中能够提供一些清晰的图示和直观的解释，能够将那些抽象的数学概念和逻辑推理变得更容易理解。毕竟，很多时候，理解算法的核心思想比死记硬背公式来得重要。我也希望这本书能够涵盖一些比较前沿的算法思想，让我能够跟上技术发展的步伐，不至于落伍。
评分数学味重
评分在算法书中，这本可以算是蛮差的了。要恶心自己的话，可以认真读一读
评分数学味重
评分本来在5分档次的，可惜印刷错误太多了。瑕不掩瑜。
评分在算法书中，这本可以算是蛮差的了。要恶心自己的话，可以认真读一读
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