C++数值算法（第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:William T.Vetterling

出品人:

页数:744

译者:胡健伟

出版时间:2005年01月

价格:68.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505387133

丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签:

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《C++数值算法（第二版）》是一本深入探讨使用 C++ 进行数值计算的书籍。本书旨在为读者提供理解和实现各种数值算法的坚实基础，并着重于 C++ 语言的特性如何能够有效地应用于这些算法。 本书内容概览： 本书将带领读者系统地学习一系列核心的数值计算技术。从基础的数学概念，到复杂的数值方法，再到实际的 C++ 实现，都进行了详尽的阐述。 核心主题与章节安排： 引言与准备： 数值计算概述：介绍数值计算的基本概念、重要性以及在科学和工程领域的广泛应用。讨论精度、收敛性、稳定性等关键问题。 C++ 语言特性回顾与数值计算的结合：重点回顾 C++ 中与数值计算密切相关的特性，例如数据类型、运算符重载、模板、类和面向对象设计等，并阐述它们如何增强数值算法的表达力和效率。 线性代数数值方法： 向量与矩阵运算：讲解向量和矩阵的基本运算，以及如何在 C++ 中实现高效的向量和矩阵表示。 线性方程组的求解：深入探讨求解线性方程组的各种方法，包括直接法（如高斯消元法、LU 分解）和迭代法（如雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代）。详细分析这些方法的原理、算法步骤、收敛性和 C++ 实现细节，并讨论在处理大规模稀疏矩阵时的优化技巧。 特征值与特征向量的计算：介绍计算矩阵特征值和特征向量的经典算法，如幂法、反幂法、QR 算法等，并展示如何在 C++ 中进行高效实现。 插值与逼近： 多项式插值：讲解拉格朗日插值、牛顿插值等方法，并演示如何用 C++ 实现。 样条插值：介绍样条函数的概念，特别是三次样条，并讨论其在平滑数据拟合中的优势，以及相关的 C++ 实现。 函数逼近：讨论最小二乘法等函数逼近技术，用于在给定数据点集合上找到最佳拟合函数。 数值微分与积分： 数值微分：介绍有限差分法，如前向差分、后向差分、中心差分，用于近似计算函数的导数。 数值积分：详细讲解牛顿-科特斯公式（如梯形法则、辛普森法则）以及高斯积分等方法，并提供 C++ 示例代码。 非线性方程的求解： 单变量非线性方程：介绍二分法、牛顿法、割线法等求解非线性方程的迭代方法，并分析它们的收敛速度和适用范围。 多变量非线性方程组：讨论求解非线性方程组的牛顿迭代法以及其他相关方法。 常微分方程的数值解： 初值问题：深入研究欧拉方法（显式和隐式）、龙格-库塔方法（如经典四阶龙格-库塔）等求解常微分方程初值问题的方法。本书将重点阐述这些方法的原理、误差分析以及 C++ 实现。 边值问题：介绍求解常微分方程边值问题的方法，如打靶法和有限差分法。 优化方法： 一维搜索：讲解黄金分割法、牛顿法等一维函数最小化方法。 多维无约束优化：介绍梯度下降法、共轭梯度法、牛顿法等求解无约束优化问题的方法。 数值分析中的高级主题（可选）： 傅里叶分析与快速傅里叶变换 (FFT)：介绍离散傅里叶变换 (DFT) 的概念，并重点讲解 FFT 算法，展示其在信号处理和数据分析中的应用，以及 C++ 实现。 随机数生成与蒙特卡罗方法：讲解伪随机数生成器的原理，以及如何使用蒙特卡罗方法进行数值积分、模拟和优化。 本书特色： 理论与实践相结合：本书不仅深入阐述数值算法的数学原理，还提供大量 C++ 代码示例，帮助读者将理论知识转化为实际应用。 强调 C++ 的应用：本书充分利用 C++ 的面向对象特性、模板元编程以及标准库，展示如何编写高效、可重用且易于维护的数值计算代码。 详细的算法分析：对每种算法都进行了详尽的分析，包括其收敛性、误差来源、计算复杂度以及在不同情况下的适用性。 实用的代码实现：提供的 C++ 代码经过精心设计，注重效率和准确性，可以直接用于实际项目。 循序渐进的教学方式：从基础概念入手，逐步深入到更复杂的算法，适合不同背景的读者。 《C++数值算法（第二版）》是一本为希望在 C++ 环境下进行高效、准确数值计算的开发者、研究人员和学生量身打造的实用指南。通过本书的学习，读者将能够自信地解决各种科学计算和工程问题。

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我是在一次偶然的机会中了解到《C++数值算法（第二版）》这本书的，当时我正在为寻找一本能够系统性学习C++在科学计算领域应用的书籍而苦恼。我被这本书的扎实内容和作者严谨的治学态度所吸引。书中对于每一种数值算法的介绍，都不仅仅停留在表面，而是深入到其数学原理、算法复杂度、以及在实际应用中可能遇到的各种问题。我尤其对书中关于特征值问题的章节印象深刻，作者不仅介绍了经典的QR算法，还详细阐述了其背后的迭代思想，以及如何通过矩阵变换来提高收敛速度。更令我惊喜的是，书中还提及了一些较新的数值计算方法，这让我看到了该领域不断发展的活力。对于我这样希望在学术研究上有所建树的人来说，这本书无疑是一笔宝贵的财富，它不仅教授了我知识，更启发了我对科学问题的思考方式。

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作为一名在软件开发一线摸爬滚打多年的工程师，我对“代码质量”有着近乎苛刻的要求。尤其是在处理涉及浮点数计算的场景时，稍有不慎就可能导致精度灾难。而《C++数值算法（第二版）》的出现，恰好填补了我在这方面的知识盲区。《C++数值算法（第二版）》一书，在讲解算法本身的同时，也极其注重C++语言特性的运用，作者巧妙地结合了模板、类继承、运算符重载等高级特性，来封装和优化数值算法的实现。这使得代码不仅易于理解，而且具备了高度的可复用性和可扩展性。我特别关注了其中关于数值积分和微分的部分，书中对各种方法的优劣势分析，以及作者提供的示例代码，都让我眼前一亮。那些代码不仅仅是功能的堆砌，而是经过深思熟虑的优化，体现了作者深厚的C++功底和对数值计算的深刻理解。这种理论与实践的高度统一，对于提升我个人的编程素养有着莫大的助益。

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我一直对如何将复杂的数学模型转化为计算机可执行的代码感到着迷，而《C++数值算法（第二版）》无疑为我打开了一扇新的大门。我之所以选择这本书，是因为在我的研究领域，精确且高效的数值计算是不可或缺的。当我开始阅读其中关于线性方程组求解的部分时，我被作者详尽的推导过程和清晰的伪代码注释所深深吸引。他没有直接丢出算法，而是从问题的本质出发，逐步引导读者理解算法的逻辑，然后才给出C++的实现。这种循序渐进的方式，极大地降低了学习门槛，让我能够真正理解算法的“为什么”而不是仅仅“怎么做”。书中对于不同算法的适用场景和性能比较，也让我能够根据实际需求做出更明智的选择。我尤其欣赏作者在描述每种算法时，都会提及潜在的数值稳定性问题，并给出相应的处理建议，这对于编写健壮可靠的数值程序至关重要。

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这本书的封面设计，给我的第一印象是稳重而专业。纯粹的蓝色背景，点缀着银色的C++和数值算法的字样，简洁却不失力量感，仿佛预示着书中内容的严谨与深度。翻开第一页，清晰的排版、恰到好处的字号和行间距，立刻让人感到阅读的舒适。序言部分，作者以一种十分坦诚和谦逊的口吻，阐述了他对数值计算领域的热情以及编写这本书的初衷。他没有回避初学者的可能遇到的困难，反而将其视为一种鼓励，号召读者一同探索这个充满挑战但也极具回报的领域。这一点让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在细心地引导着我们一步步前进。他对C++这门语言在数值计算中的独特优势的解读，也让我对这本书的侧重点有了初步的了解。我相信，通过对这本书的学习，我不仅能掌握各种数值算法的原理和实现，更能深入理解C++在高性能计算中的应用之道。

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我是一名对科学计算充满热情的学生，常常在学习过程中遇到需要进行大量数值模拟的课题。过去的经验告诉我，直接套用网上的代码往往难以理解其背后原理，也容易埋下隐患。因此，我一直在寻找一本能够深入浅出讲解数值算法，并与C++语言相结合的优秀教材。《C++数值算法（第二版）》正是这样一本我梦寐以求的书。它的内容涵盖了从基础的插值、逼近到更复杂的优化、微分方程求解等多个方面。我喜欢书中大量的图示和表格，它们将抽象的数学概念形象化，大大加深了我对算法的理解。例如，在讲解快速傅里叶变换（FFT）时，书中对于蝶形运算的分解和图形化解释，让我豁然开朗。作者在代码实现上，也遵循了良好的编程规范，注释详尽，逻辑清晰，这对于我这种初学者来说，无疑是学习的最佳范本。

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不知原文是否高深，翻译得很晦涩，错误也不少。引用china-pub的一句评论，见过把均匀分布翻译成一致偏离的吗？

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神书

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算法写的很详细

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