吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。
本书分析了量化自我--
对于自身的数据,人们如何、为何记录,怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究,揭示了一系列日常生活情境中,数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误,或是无关紧要。
我们关注量化自我,主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步,领略信息时代,数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
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莫名其妙
评分看了10%左右时看了下目录,然后意识到这本书完全是探讨为什么要量化自我啊 还有一些社会学影响,对个人没有任何指导意义,果断弃掉。
评分对于个人而言,只有第三章值得一读。 收集量化自我数据的方式,数据分析方法。 量化的几种方式:引发感觉式、调试问题式、培养习惯式、监测和评价式。
评分莫名其妙
评分一般吧,看到后面关于数据保护的探讨就不太有耐心了,对于开发者有点启发,有些实例提供了灵感,但是对于纯个人目的去看的基本上没什么意义。
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