具体描述
本书分析了量化自我--
对于自身的数据，人们如何、为何记录，怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究，揭示了一系列日常生活情境中，数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误，或是无关紧要。
我们关注量化自我，主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步，领略信息时代，数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
作者简介
吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教，高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员，也是一位人类学家，在工业领域工作，为技术发展提供信息。
目录信息
译者序
致 谢
第1章
量化自我简介 ∥ 1
很多时候，我们认为量化自我是一种个人追求，但产生的数据对很多人都有影响。这里的利害关系是我们用来看待自己和他人的透镜。能够用心地设计或使用这些透镜是一种能力，这种能力可以帮助形成或破坏重要的关系。
第2章
当个体面对社会，孰轻孰重 ∥ 34
你被要求使用的技术是真的可以提升健康状况，还是在将行政或医疗的劳动转移到你身上？如果你自愿使用它，它是真的帮你了解身体现状了，还是说大量的数据流向了他人，而你只得到了一个无用的数字？它只是一个按规程做出反应的设备，还是真的有医疗效果？
第3章
理解、使用数据的方式与技巧 ∥ 62
对各种自我量化技术的短暂尝试表明，正确进行量化，不止一种方法。"科学第一"的方法中，数字是客观事实的窗口。"认知第一"的方法，目标可能是思考这些认知是什么，或者扩展人们普遍认为的正确观点的范围。当某种学习行为发生时，不管是什么类型的学习，"好的"自我量化都会随之产生。
第4章
自我量化与技术行业的碰撞 ∥ 96
要想建立自我量化工具的市场，就需要定义所销售的产品，以及产品的使用方法。目前，自我量化工具已经出现在许多市场中。然而，技术行业仍在努力为已发布的设备寻找令人信服的使用方法。
第5章
自我量化与医疗实践 ∥ 125
与为消费市场而设计的工具不同，对于为连接家庭和诊所而设计的工具来说，信息与医学标准、诊所规定的关系需要被考虑进去并且需要为此进行设计，自我量化信息的有效性已被证实，数据也像健康记录一样，用同样的标准被保护起来。
第6章
展望自我量化 ∥ 154
允许人们和公司跨多个设备、平台和数据类型进行协作的技术标准还在开发中。一些公司的业务依赖于阻止客户获取数据然后离开的能力，而其他公司则会从一个更加开放的生态系统中受益，用户可以在那些使用他们数据的服务和公司中选择。
术语表 ∥ 179
注释 ∥ 183
其他资源 ∥ 195
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
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用户评价
既不系统也无科学的传单式介绍
评分这是一本越读越怀疑自己为什么要读的书。这是一本能让你思考外国人写作及表达怎么这么奇怪的书，明明每个字都看的懂，堆在一块就不知道他想说什么。（书中明确提出数据归属权问题，到底是生产穿戴式设备的公司还是产生数据的用户？在好几章里问了好几次，结果也没人回答，作者自己也不说自己的意见，so，what？另外副标题，幸福的自己，幸福是什么定义，完全没有提到。）
评分推荐指数：不推荐。书的内容貌似跟量化自我没有关系。不知道在说啥。还有一颗星献给我最爱的机械工业出版社。但是出版社也开始作妖，请注意！！！否则你就要失去我这个忠实粉丝了。
评分MIT Press也这么水
评分这是一本越读越怀疑自己为什么要读的书。这是一本能让你思考外国人写作及表达怎么这么奇怪的书，明明每个字都看的懂，堆在一块就不知道他想说什么。（书中明确提出数据归属权问题，到底是生产穿戴式设备的公司还是产生数据的用户？在好几章里问了好几次，结果也没人回答，作者自己也不说自己的意见，so，what？另外副标题，幸福的自己，幸福是什么定义，完全没有提到。）
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