具体描述
本书分析了量化自我--
对于自身的数据，人们如何、为何记录，怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究，揭示了一系列日常生活情境中，数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误，或是无关紧要。
我们关注量化自我，主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步，领略信息时代，数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
作者简介
吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教，高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员，也是一位人类学家，在工业领域工作，为技术发展提供信息。
目录信息
译者序
致 谢
第1章
量化自我简介 ∥ 1
很多时候，我们认为量化自我是一种个人追求，但产生的数据对很多人都有影响。这里的利害关系是我们用来看待自己和他人的透镜。能够用心地设计或使用这些透镜是一种能力，这种能力可以帮助形成或破坏重要的关系。
第2章
当个体面对社会，孰轻孰重 ∥ 34
你被要求使用的技术是真的可以提升健康状况，还是在将行政或医疗的劳动转移到你身上？如果你自愿使用它，它是真的帮你了解身体现状了，还是说大量的数据流向了他人，而你只得到了一个无用的数字？它只是一个按规程做出反应的设备，还是真的有医疗效果？
第3章
理解、使用数据的方式与技巧 ∥ 62
对各种自我量化技术的短暂尝试表明，正确进行量化，不止一种方法。"科学第一"的方法中，数字是客观事实的窗口。"认知第一"的方法，目标可能是思考这些认知是什么，或者扩展人们普遍认为的正确观点的范围。当某种学习行为发生时，不管是什么类型的学习，"好的"自我量化都会随之产生。
第4章
自我量化与技术行业的碰撞 ∥ 96
要想建立自我量化工具的市场，就需要定义所销售的产品，以及产品的使用方法。目前，自我量化工具已经出现在许多市场中。然而，技术行业仍在努力为已发布的设备寻找令人信服的使用方法。
第5章
自我量化与医疗实践 ∥ 125
与为消费市场而设计的工具不同，对于为连接家庭和诊所而设计的工具来说，信息与医学标准、诊所规定的关系需要被考虑进去并且需要为此进行设计，自我量化信息的有效性已被证实，数据也像健康记录一样，用同样的标准被保护起来。
第6章
展望自我量化 ∥ 154
允许人们和公司跨多个设备、平台和数据类型进行协作的技术标准还在开发中。一些公司的业务依赖于阻止客户获取数据然后离开的能力，而其他公司则会从一个更加开放的生态系统中受益，用户可以在那些使用他们数据的服务和公司中选择。
术语表 ∥ 179
注释 ∥ 183
其他资源 ∥ 195
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
全书讨论了一下“量化自我”运动所涉及到的几个方面，包括可穿戴产品设计、使用领域（主要是健康医疗方面的应用），以及产生的数据归属和合理利用等问题。量化自我要大面积普及，还是要处理好技术和社会两个层面的问题，技术层面包括如何让可穿戴设备、智能手机应用程序设计更符合大众使用习惯，产生黏性，另外就是要让那些迫切需要（年纪大使用群体）但却不太会使用电子设备的人群能够方便使用。社会层面问题包括设备能够通过卫生监管部门的审批，以及对所产生数据的妥善使用，特别是隐私保护问题。量化自我综合来说是制造商和消费者共同的一项任务，需要双方更密切的配合，同时这个生态系统应该容纳更多参与者，产生协同效应，将数据价值最大化，同时为个人带来实际的价值，而不仅是一场数字秀。
评分这本书的内容其实非常新颖，它不是一本教‘你’怎么具体量化自我的书，而是一本从研究性的角度试探数据追踪在个人领域应用成果的书。 两位作者采访了自发进行自我量化的患者、医务工作者、研究人员、数据追踪工具生产商，比较趣味性地与读者分享了“你”每天通过各种仪器记录的数据，其实是怎样运作的，又可能从哪些方面帮助社会和“你”的生活。 但可能因为是学术性较强的书，翻译效果并不好，原作者的很多幽默感、逻辑性、专业判断、独到见解，并没有完全通过翻译表达出来，甚至有的地方读起来晦涩难懂。这本书原作是由麻省理工出版社出版的，属于一个科普套系，如果有机会读读原版还是挺有意思的。
评分莫名其妙
评分有点读不懂，莫名其妙的说了一堆。唯一有价值的是QS的一张表。
评分写的太杂了，物理和精神的维度都浅尝辄止，关于数据安全也没提出有效的问题，本以为读完会对生活有什么帮助，还不如刚买的［时间块]app
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