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量化自我:如何利用数据成就更幸福的自己

简体网页||繁体网页
(美)吉娜·聂夫(Gina Neff)
机械工业出版社
方也可
2018-7
212
39.00
9787111598572

图书标签: 量化  自我  自我管理  数据  提升  网络生活  成就  Kindle版   


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发表于2025-04-15

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图书描述

本书分析了量化自我--

对于自身的数据,人们如何、为何记录,怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究,揭示了一系列日常生活情境中,数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误,或是无关紧要。

我们关注量化自我,主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步,领略信息时代,数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。

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著者简介

吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。


图书目录


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用户评价

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这是一本越读越怀疑自己为什么要读的书。这是一本能让你思考外国人写作及表达怎么这么奇怪的书,明明每个字都看的懂,堆在一块就不知道他想说什么。(书中明确提出数据归属权问题,到底是生产穿戴式设备的公司还是产生数据的用户?在好几章里问了好几次,结果也没人回答,作者自己也不说自己的意见,so,what?另外副标题,幸福的自己,幸福是什么定义,完全没有提到。)

评分

索然无味.

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MIT Press也这么水

评分

这么多人打低分,实在是太冤枉了。我怀疑可能是在国内这个概念比较新,知道的人少,所以不太理解书中讲的东西。我是研究游戏化的,每年看100-200本书,对书的质量要求很苛刻,每看完一本书都打星的(最高5星)。我个人给这本书打4.5星+,因为只看完了第一章,第二章看了一点,无法给出最终结论。总之,不要被评分蒙蔽了,如果对量化自我、游戏化等感兴趣,这是不可多得的一本书,尤其是翻译的也不错。

评分

对于个人而言,只有第三章值得一读。 收集量化自我数据的方式,数据分析方法。 量化的几种方式:引发感觉式、调试问题式、培养习惯式、监测和评价式。

读后感

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