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发表于2024-11-22
量化自我:如何利用数据成就更幸福的自己 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书分析了量化自我--
对于自身的数据,人们如何、为何记录,怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究,揭示了一系列日常生活情境中,数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误,或是无关紧要。
我们关注量化自我,主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步,领略信息时代,数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。
全书讨论了一下“量化自我”运动所涉及到的几个方面,包括可穿戴产品设计、使用领域(主要是健康医疗方面的应用),以及产生的数据归属和合理利用等问题。量化自我要大面积普及,还是要处理好技术和社会两个层面的问题,技术层面包括如何让可穿戴设备、智能手机应用程序设计更符合大众使用习惯,产生黏性,另外就是要让那些迫切需要(年纪大使用群体)但却不太会使用电子设备的人群能够方便使用。社会层面问题包括设备能够通过卫生监管部门的审批,以及对所产生数据的妥善使用,特别是隐私保护问题。量化自我综合来说是制造商和消费者共同的一项任务,需要双方更密切的配合,同时这个生态系统应该容纳更多参与者,产生协同效应,将数据价值最大化,同时为个人带来实际的价值,而不仅是一场数字秀。
评分对于个人而言,只有第三章值得一读。 收集量化自我数据的方式,数据分析方法。 量化的几种方式:引发感觉式、调试问题式、培养习惯式、监测和评价式。
评分有点读不懂,莫名其妙的说了一堆。唯一有价值的是QS的一张表。
评分推荐指数:不推荐。书的内容貌似跟量化自我没有关系。不知道在说啥。还有一颗星献给我最爱的机械工业出版社。但是出版社也开始作妖,请注意!!!否则你就要失去我这个忠实粉丝了。
评分一般吧,看到后面关于数据保护的探讨就不太有耐心了,对于开发者有点启发,有些实例提供了灵感,但是对于纯个人目的去看的基本上没什么意义。
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