具体描述
德国狂销10万册的大数据商业应用畅销书，经典之作《大数据时代》的姊妹篇。
该书在德语国家促发了一场关于大数据，人工智能与人的关系建构的大讨论。
德国大数据与人工智能领域权威，首度为中国读者亲笔作序。
在后大数据时代，如何维护自己的隐私，如何巧妙利用资源获得更多金钱？
一部对大数据发展所产生的问题进行思考和规避的先知式作品。
当智能机器欲“优化”我们，入侵我们的生活，统治我们的未来，互联网巨头和技术集团相互结盟，统治着这个社会的未来。这时，我们该何去何从？我们应该如何反抗，如何运用这些数据和资源令自身的财富最大化。
知名媒体推荐：
这部关于智能机器权力的图书既客观专业又警示世人……而它并不是科幻作品。
——《时代周刊•文学副刊》
尤夫娜•霍夫施泰特知道大数据运用何种方法挖空个人与集体相互约束的社会……她无疑是数据资本主义最伟大的批评者之一。
——《法兰克福汇报》
一部大数据世界深刻而又易懂的基础著作。读来犹如科幻和惊悚作品。致命的并非科幻，而是残酷的现实。
——《商报》
作者简介
尤夫娜•霍夫施泰特（Yvonne Hofstetter）
生于1966年，德国人工智能和大数据研究专家。
在基于科学编程和人工智能等方面的大数据融合与分析的研究领域极具权威，
作品《大数据之眼》获“德国经济学图书奖”提名，赢得德国多家媒体的高度评价。
译者：
陈巍，长期从事科技德语的口笔译工作。
现任教于宁波大学德语系，副译审，浙江省翻译协会理事。
翻译出版了20多种德语文学、文化、经贸、科技等方面的图书。
目录信息
CONTENTS
致中国读者
前言
第一章 起源
缺失的数据，错误的信息和290名死难者
软件会杀人吗？
云端的大数据
机载预警与控制系统的故事
第二章 机器的智能革命
大数据菜谱
超级数据库和超级计算机
数字魔术师的艺术
人工智能的推进剂
“满满一麻袋方法”
合作成就的智能
第三章 大数据，大钱
经济危机
被逐出家园者的新故乡
全球迷途：经济金融化与诺贝尔经济学奖
数学会成为肮脏的科学吗？
大数据金融2.0
第四章 独裁
精神分裂症
大数据演变
进犯大众生活
人与其数据的陌生关系
忘记的权利
大数据独裁
个人数据与资本的对抗
第五章 觉醒
社会的升级
个体的任务
国家的任务
技术专家的任务
亲爱的德国：弗洛里安·迈霍夫通信
原书注释
跋
· · · · · · (收起)
读后感
互联网时代，人们热衷于概念的炒作。不可否认，“大数据”也是其中之一。我们每天接受着一波又一波新型概念的洗刷，多多少少已经习惯于麻木。 炒作固然令人作呕，但它不是你无视大数据的理由。无视也没有意义，因为大数据的眼睛并没有无视你。 这本书似乎是以讲故事的形式叙述...
评分互联网时代，人们热衷于概念的炒作。不可否认，“大数据”也是其中之一。我们每天接受着一波又一波新型概念的洗刷，多多少少已经习惯于麻木。 炒作固然令人作呕，但它不是你无视大数据的理由。无视也没有意义，因为大数据的眼睛并没有无视你。 这本书似乎是以讲故事的形式叙述...
评分严重怀疑译者对本书的理解，很多段落几乎可以说是机器翻译的作品。 试举几例：P39，倒数第二段“现在北约AWACS侦察机，这个机会，最后几个月的有效工作应该是值得的。而且在资助方面很少能得到理解。……飞吧，识别器要飞翔，要尽人皆知，以传播的意义。” P113，第二段，“NSA...
评分互联网时代，人们热衷于概念的炒作。不可否认，“大数据”也是其中之一。我们每天接受着一波又一波新型概念的洗刷，多多少少已经习惯于麻木。 炒作固然令人作呕，但它不是你无视大数据的理由。无视也没有意义，因为大数据的眼睛并没有无视你。 这本书似乎是以讲故事的形式叙述...
评分互联网时代，人们热衷于概念的炒作。不可否认，“大数据”也是其中之一。我们每天接受着一波又一波新型概念的洗刷，多多少少已经习惯于麻木。 炒作固然令人作呕，但它不是你无视大数据的理由。无视也没有意义，因为大数据的眼睛并没有无视你。 这本书似乎是以讲故事的形式叙述...
用户评价
最近空姐滴滴遇难，很多人打滴滴，车主没见你人就知道你是不是美女。这就是大数据的力量，其实是很可怕的，可是在享受的大数据的便利时，我们总要付出代价。这本书我读了更是不寒而栗，书中说的很多案例触目惊心。
评分书是好书，翻译的太差了！！！感觉是把德文直接放到谷歌翻译里的结果。
评分整体不错，讲了很多案例，那些大型企业通过数据来赚钱，而确实我们并没有授权他们这么做。很触目惊心
评分凑单买了这本书，看完也是有点慌的…以后的社会越便利，隐私就越成问题，而且你还没办法逆潮流行动。我有段时间智能机坏了，换了个老人机，结果领导不愿意了，说「你要是没钱再买，我送你一台，没有智能机没法联系」。
评分大数据居然来自万物之主'战争'。书中讲述了大数据的起源，软硬基础，以及在金融政治中的应用。不喜欢这种写作手法，生硬的故事详情后面加上理论，读起来很突兀。不知道是不是翻译的缘故，读起来很吃力，尤其是前半段，大数据的军事起源，感觉太过详细以至于有些偏离主题。
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