大决策:用数据分析驱动正确决策和明智行动的集体能力

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出版者:浙江人民出版社
作者:[美]托马斯·达文波特 [美]布鲁克·曼维尔
出品人:
页数:236
译者:盛杨燕
出版时间:2018-4-1
价格:72.9元
装帧:平装
isbn号码:9787213086748
丛书系列:
图书标签:
  • 工作决策
  • 网络生活
  • 商业
  • 决策
  • 社会
  • 复杂
  • 1994
  • 数据分析
  • 决策制定
  • 商业智能
  • 领导力
  • 管理学
  • 数据驱动
  • 集体智慧
  • 问题解决
  • 战略规划
  • 商业策略
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具体描述

为什么企业即便拥有足够丰富的数据和知识,还是做不出正确的决策呢?商业思想家托马斯·达文波特的答案是,企业缺少一种决策能力,即利用群体智慧做决策的能力。

《大决策》这本书用12个精彩的决策故事,阐释了企业如何通过数据分析、反复协商、集体智慧做出正确决策,扭转眼前的困境;从美国国家航空航天局、领航集团以及麦肯锡咨询公司等著名企业利用集体决策脱离困境的故事,到古代雅典人寻求集体智慧抵御外侵的决策故事,本书旨在说明,要提升组织的决策能力,就必须创造一种允许讨论、辩论和对话发挥其集体力量的流程和机制。

作者简介

托马斯·达文波特

1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学,曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任,美国知名商学院巴布森学院教授。

流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者,多次预见商业未来,《财富》全球500强企业争相咨询的企业顾问。

畅销书作家,出版了近20本管理类畅销书,被多个国家引进出版,享誉全球。

布鲁克·曼维尔

独立咨询师,创作了多部企业战略和发展方面的著作。之前担任过Saba Software和美国联合劝募协会(United Way of America)首席学习官,曾是麦肯锡咨询公司首任知识管理总监。

目录信息

中文版序 从小决策到大决策
前 言 做一件正确的事对企业来说为何如此之难
引 言 伟人与不那么伟大的决策
第1部分 参与型组织决策
01 150 人,14 小时:NASA STS-119 的发射马拉松
02 房市低迷期,没人买时这样卖
03 多元人才时代,麦肯锡的未来人才标杆
第2部分 构建数据与分析战略,做出可持续性决策
04智能医疗,治愈患者的有效方式
05社交+结构,高知特如何做日常决策
06数据决策,夏洛特- 梅克伦堡学区提升学生成绩的法宝
第3部分 大决策正在重塑分析的文化价值观
07古代雅典人如何抵御生死入侵
08洞悉“黄金债券”风险,让领航集团规避次贷危机
09困难时期削减成本,易安信不散反聚的团队核心力
第4部分 “大人物”的组织使命
10美国媒介综合集团重新洗牌组织结构
11让行动更具影响力,华莱士基金会的战略布局
12闯入连锁零售界,迪茜曼如何从0 到1 成为世界杰出品牌
结 语 集体决策,组织进化之源
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这是一本极具启发性的读物,它成功地打破了我对“数据分析”的刻板印象。我原以为这是一本偏向于数据科学家阅读的技术手册,但它更像是一本写给高层管理者和跨部门领导者的“行动指南”。作者的叙事功力令人称赞,他将复杂的组织行为学原理和严谨的统计学概念融合得天衣无缝。特别是书中对“认知偏差”在决策制定中的作用的剖析,让我对自己团队中存在的群体思维和确认偏误有了更深的理解。我发现,很多时候我们不是缺乏数据,而是缺乏发现和挑战既有假设的勇气。这本书提供了一种结构化的方式,帮助我们有意识地去“去偏见化”,从而使得最终的商业判断更加接近现实情况。对于任何想要提升组织韧性和创新力的领导者来说,这本书都是一份不可多得的财富。

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这本书简直是为我量身定做的!我一直苦于在信息爆炸的时代如何有效地从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的洞察,并将其转化为可执行的战略。这本书的章节安排非常巧妙,它没有陷入纯粹的技术细节,而是以一种非常宏观的视角,清晰地勾勒出了一个现代组织应该如何建立起一套系统性的“决策引擎”。我尤其欣赏作者对于“集体智慧”的强调,这让我意识到,决策的质量不仅仅依赖于少数精英的直觉,更在于整个团队协作和数据素养的培养。书中对不同类型决策场景的区分,比如探索性决策与优化性决策,提供了非常实用的框架。我感觉自己不再是孤立地面对难题,而是有了一套可以信赖的方法论作为支撑,这极大地增强了我在面对高风险决策时的信心。它提供的不仅仅是工具,更是一种思维模式的升级,让我开始重新审视我们团队内部信息流动的效率和透明度问题。

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读完这本书,我最大的感受是茅塞顿开,原来我们过去很多“拍脑袋”的决定,其实都是在规避数据带来的确定性。作者用生动的案例展示了,那些在市场竞争中脱颖而出的公司,并非拥有最顶尖的技术,而是拥有更快的“感知-分析-行动”闭环。这本书的语言风格非常务实,没有空泛的理论说教,而是直指痛点,比如如何处理数据孤岛、如何设计有效的A/B测试,以及最关键的——如何让业务部门真正“信任”数据。其中关于“决策后评估机制”的论述尤其深刻,它强调了反馈循环的重要性,指出如果不对决策效果进行量化追踪,那么下一次的决策质量就不会有实质性的提升。我迫不及待地想将书中的一些流程图和决策矩阵应用到我手头正在进行的项目中去,希望能有效减少项目延误和资源浪费的风险。

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说实话,市面上关于商业智能和数据驱动的书籍汗牛充栋,但大多流于表面或过于偏重工具介绍。然而,这本书真正触及了“如何落地”这一核心难题。它深刻地阐述了“数据素养”的构建,并不仅仅是教会员工使用某个软件,而是培养他们提出正确问题的能力。书中详细介绍了几种非常实用的“决策框架”,这些框架不仅仅是理论模型,而是经过实战检验的工具箱。比如,在资源有限的情况下,如何进行“机会成本”的量化比较,以便将资源投入到回报率最高的领域。我个人觉得,这本书最大的价值在于它提供了一种统一的“决策语言”,让原本在不同部门间沟通不畅的问题得到了缓解,因为现在大家都有了基于事实和概率的共同讨论基础。

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阅读这本书的过程,更像是一次深入的自我反思和组织诊断。我开始反思我们公司内部的权力结构和信息壁垒是如何扼杀那些本应被发现的良机。作者用非常尖锐的笔触指出了,在很多组织中,“谁的权力大”往往压倒了“数据说明什么”。这本书提供了一种强有力的方法论,即如何通过建立透明、可追溯的分析流程,来重塑决策的权威性,将其从个人魅力转移到客观证据上。我尤其欣赏它关于“最小可行性决策”(MVD)的理念,这使得我们不必等到完美数据出现才行动,而是可以快速迭代、小步快跑。这本书极大地拓宽了我对“管理”二字的理解,它不再是控制,而是一种高效的信息整合与风险对冲的艺术。

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强调组织决策能力的培养,只是大多案例都不熟悉。

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★《数据分析竞争法》引出了两个很火的概念:数据分析竞争法和大数据。大数据变革时代对企业来说决策能力很重要。 ★制定决策不是一个简单的瞬间,而是随着时间推移不断提高的决断过程。组织决策的方式也由等级严明转变为乐于听取新声音。

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★《数据分析竞争法》引出了两个很火的概念:数据分析竞争法和大数据。大数据变革时代对企业来说决策能力很重要。 ★制定决策不是一个简单的瞬间,而是随着时间推移不断提高的决断过程。组织决策的方式也由等级严明转变为乐于听取新声音。

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强调组织决策能力的培养,只是大多案例都不熟悉。

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强调组织决策能力的培养,只是大多案例都不熟悉。

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