具體描述
我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限製，因此常常麵臨一係列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光裏，哪些事是我們應該做的，哪些是應該放棄的？我們對雜亂無序的容忍底綫是什麼？新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡，纔能取得令人愉快的結果？這些看似是人類特有的難題，其實不然，因為計算機也麵臨同樣的問題，計算機科學傢幾十年來也一直在努力解決這些問題，而他們找到的解決方案可以給我們很多啓發。
通過豐富的跨學科研究，作者指齣，計算機算法也可以用來解答人類麵臨的這些問題。這本書告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做齣選擇，以及如何有效地與他人保持聯係。從找配偶到找停車位，從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理，這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略，引導我們做齣明智的選擇。
著者簡介
布萊恩·剋裏斯汀
《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者，該書入選《紐約時報》編輯推薦書目，被《紐約客》雜誌評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連綫》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜誌上，被翻譯成11種語言。
湯姆·格裏菲思
加州大學伯剋利分校心理學和認知科學教授，計算認知科學實驗室主任。格裏菲思發錶過150多篇科學論文，內容涉及認知心理學、文化演進等，受到美國國傢科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類奬項。
圖書目錄
第1章 最優停止理論：如何準確選擇停止觀望的時機？
秘書問題
37%從何而來？
情場上的齣手時機
掌握候選對象的完整信息
賣房子的時機
最優停車位置
見好就收的時機
隨時準備停止
第2章 探索與利用：要最新的還是要最好的？
什麼是探索與利用？
如何利用剩餘時間？
贏留輸變
基廷斯指數
遺憾與樂觀
網上“土匪”
試驗中的臨床實驗
不安分的世界
孜孜不倦地探索
第3章 排序：建立秩序
排序狂潮
排序帶來的苦惱
大O符號：衡量最壞情況的標準
平方時間：冒泡排序與插入排序
打破平方時間的魔咒：分治算法
超越比較法：比對數更好的算法
排下序是搜索的準備工作
排序與體育
發牢騷的權利：噪聲與健壯性
殺戮排序：啄食順序與優勢等級
以競爭取代爭鬥
第4章 緩存：忘瞭它吧
分級存儲器體係
緩存清理與未蔔先知
重整圖書館藏書
本地需求
傢庭生活中的“高速緩存”
歸檔與堆存
遺忘麯綫
經驗暴政
第5章 時間調度理論：要事先行
安排時間是一門科學
處理時限
把事情做好
找齣問題所在
優先級反轉和優先約束
減速帶
放棄所有：搶占和不確定性
搶占並不是隨意的：關聯轉換
顛簸狀態
中斷閤並
第6章 貝葉斯法則：預測未來
貝葉斯牧師的倒推理
拉普拉斯定理
貝葉斯法則與先驗信念
哥白尼原則
貝葉斯與哥白尼
真實世界先驗……
……以及他們的預測規則
小數據與思維
我們的預測體現齣我們自己
機械復製時代的先驗
第7章 過度擬閤：不要想太多
反對復雜性案例
數據崇拜
過度擬閤無處不在
檢測過度擬閤：交叉驗證
如何應對過度擬閤：懲罰復雜性
啓發法
人類進化中的過度擬閤
何時應該想的更少？
第8章 鬆弛：順其自然
最優化的難度
定義的難度
放鬆吧
無數灰色地帶：持續的鬆弛
隻是一張超速罰單：拉格朗日鬆弛算法
學會鬆弛
第9章 隨機性：何時應用隨機？
抽樣
隨機算法
抽樣的優勢
三部分的權衡
山、榖和陷阱
局部最大值之外
模擬退火算法
隨機性、進化和創造力
第10章 網絡：我們如何聯係？
分組交換
信息確認
指數退避算法：寬恕的算法
流量控製和擁塞避免
反饋語：語言學的流量控製
緩存膨脹：這就是延時，傻瓜
遲到不如永遠不到
第11章 博弈論：彆人的想法
達到均衡
占優策略，無論好壞
公地悲劇
機製設計：改變遊戲
機製設計的演變
信息瀑布：泡沫的悲劇理性
你自己的計算
結語 計算善意
· · · · · · (收起)
讀後感
从运动联盟排对阵表的角度看几种排序算法的角度倒是新颖。从第六章贝叶斯之后开始起飞了。从 overfitting 飞跃到了进化中的滞后，第七章 randomness 提到的 Monte Carlo 原来是被正经在研究原子弹的时候发明出来的，我当初还觉得自己用它省去了一些数学证明是作弊，turns out s...
評分全书是算法入门，从生活中的各种问题说起：租房、谈恋爱、老虎机、拍电影、面试、买彩票、各种排序、找停车位、寻找新药、临床试验、奥巴马拉赞助、预估电影票房，讲数学家对这些问题的解决办法（也就是算法），一般从算法的由来开始说起，到现在的实际应用情况，还有各种变化...
評分在Amazon的实体店看到这本书，男朋友说他那位饱读诗书的室友也觉得不错，这才打算投入时间读一读。 开头惊艳，apartment hunting，这么个艰难纠结的过程居然能给出一个精确的数字来解决？没错，用37%的时间/精力/candidates来建立你的baseline，之后再用这个baseline来判断剩...
評分1.从37%法则说起 苏格拉底带领几个弟子来到一块麦地边。他对弟子们说：“你们去麦地里摘一个最大的麦穗，只许前行不能回头，我在麦地的尽头等你们。” 《最大的麦穗》其实就是数学界的“最优停止问题”，要取得最理想的结果，显然需要在两者之间找到最合适的平衡点，在甄选时既...
評分持续21天的《算法之美》同读打卡结束：现贴出本书的摘抄和感悟，希望对其他读者有所帮助。 2018.10.08《算法之美》第一章 1. 今日关键词：给定量。几乎不会随着时代的变迁而发生改变的事情，在代数学上，被称为给定量。例如符合自然规律，很难被改变的现象。 2. 无信息博弈。我...
用戶評價
不要以為算法就是冒泡排序二分搜索跟日常生活無關。每次換季把衣服拿到床邊的抽屜裏就相當於把常用數據從硬盤上讀到內存甚至是高速緩存進行操作
评分翻譯堪憂…
评分糟糕的自以為是的冷幽默，佶屈聱牙的中文死闆翻譯。隻見算法沒見美。
评分《算法之美》這本書主要是培養你的思維，擴充你的工具包，從而指導你的生活。這是一個不確定的時代，誰都不能保證自己的決策永遠正確，但是它至少能讓你在日後的決策中多點底氣，而不是無意識的渾渾噩噩的撞大運一樣的決策
评分刪瞭注釋和參考文獻，有不少翻譯錯誤
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