本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。
Stephen M.Stigler
著名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。
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这七根支柱都是优秀的工具,但人们需要足够的智慧和训练才可以有效使用它们。这些思想不是数学的一部分,也不是计算机科学的一部分,它们是统计学的核心内容。
评分完全不是我想象的提供支柱的书,只是从七个角度介绍统计学早期发展史
评分不错的书籍,讲解相关发展历程。7支柱的概率更加精辟。可惜跟我需求点不一
评分2018年从北大图书馆借阅,与预想不太一样。列举7种统计学基础原理,我真正能理解的不超过一半!需要补充的知识还有很多!
评分这本书是有关几种重要统计思想的历史来源的回溯。记录的是数百年来这些思想萌芽和发展的若干瞬间。请读者注意,本书并非女士品茶那种按照时间和学科分支书写的科普著作,它更接近于历史的札记。有些思想的发展或许并不瞩目,但源远流长。我是译者,希望读者可以从本书所述的故事中有所收获。
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