Stephen M.Stigler
著名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。
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2018年从北大图书馆借阅,与预想不太一样。列举7种统计学基础原理,我真正能理解的不超过一半!需要补充的知识还有很多!
评分科学史的书,随便读读啦啦啦
评分大致而言,这本书的书名写的比前言好,前言写的比结论好,结论写的比正文好,而正文比翻译可能好的一项依据在第2章:“哲学家米利都的欧布里德”,倘若改成“米利都的哲学家欧布里德”是否更好懂一些呢?言归正传,从第1章指针的变化开始,本书写的就不太好懂,不过也许本来就是写给统计专业人士读的。
评分不错的书籍,讲解相关发展历程。7支柱的概率更加精辟。可惜跟我需求点不一
评分高尔顿用子代偏离效应,向均值回归解释达尔文,加上米尔顿弗里德曼的论文。《埃涅阿斯》。以及非正式的,贝叶斯牧师拆开(先验概率、条件概率、联合概率),反对休谟,都有趣。
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