具体描述
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。
作者简介
Stephen M.Stigler
著名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。
目录信息
版权声明 阅读
献词 阅读
前言 阅读
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息：度量与变化率
第 3 章 似然：概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
· · · · · · (收起)
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前言 阅读
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息：度量与变化率
第 3 章 似然：概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
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读后感
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用户评价
评分
架构很大，内容平平无奇，尽是些统计学趣闻堆砌。
评分简洁明了
评分看目录有趣，读罢更像写给行家的历史掌故。一些问题依历史文献原意引述，不同于如今的表达方式，颇不好读；一些重要概念以文字概述，没有基础者难得领会，比如用文字描述三大计量检验的来历演变；各主题按历史事件进展叙述，不按概念网络和思想脉络来叙述，比如第二章提到信息矩阵又不深入。难读之处，也许是因为作者历史散文式的文风，类似他的《统计探源》，也许是译者的问题。
评分真的是非常简单的讨论了一下统计学的七种基础术语，但其实并没有进行非常深入的探讨，唯一的优点是带上了令人大开眼界的统计学发展史。
评分这本书是有关几种重要统计思想的历史来源的回溯。记录的是数百年来这些思想萌芽和发展的若干瞬间。请读者注意，本书并非女士品茶那种按照时间和学科分支书写的科普著作，它更接近于历史的札记。有些思想的发展或许并不瞩目，但源远流长。我是译者，希望读者可以从本书所述的故事中有所收获。
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