具体描述
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。
作者简介
Stephen M.Stigler
著名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。
目录信息
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献词 阅读
前言 阅读
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息：度量与变化率
第 3 章 似然：概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
· · · · · · (收起)
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前言 阅读
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息：度量与变化率
第 3 章 似然：概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
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读后感
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用户评价
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「昆明书城」统计学思想的溯源。前人对数据的探求与警示。当杂书看。
评分这本书是有关几种重要统计思想的历史来源的回溯。记录的是数百年来这些思想萌芽和发展的若干瞬间。请读者注意，本书并非女士品茶那种按照时间和学科分支书写的科普著作，它更接近于历史的札记。有些思想的发展或许并不瞩目，但源远流长。我是译者，希望读者可以从本书所述的故事中有所收获。
评分介绍各种基本统计技术的历史。作者是统计学领域的专家，此书似乎为统计学专业学生写的科普书，其它专业的学生读起来很无趣（过于啰嗦，无法把握核心逻辑），远不及赤裸裸的统计学。
评分高尔顿用子代偏离效应，向均值回归解释达尔文，加上米尔顿弗里德曼的论文。《埃涅阿斯》。以及非正式的，贝叶斯牧师拆开（先验概率、条件概率、联合概率），反对休谟，都有趣。
评分真的是非常简单的讨论了一下统计学的七种基础术语，但其实并没有进行非常深入的探讨，唯一的优点是带上了令人大开眼界的统计学发展史。
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