具体描述
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。
作者简介
Stephen M.Stigler
著名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。
目录信息
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献词 阅读
前言 阅读
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息：度量与变化率
第 3 章 似然：概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
· · · · · · (收起)
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前言 阅读
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘
第 2 章 信息：度量与变化率
第 3 章 似然：概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
评分
这七根支柱都是优秀的工具，但人们需要足够的智慧和训练才可以有效使用它们。这些思想不是数学的一部分，也不是计算机科学的一部分，它们是统计学的核心内容。
评分完全不是我想象的提供支柱的书，只是从七个角度介绍统计学早期发展史
评分简洁明了
评分这本书是有关几种重要统计思想的历史来源的回溯。记录的是数百年来这些思想萌芽和发展的若干瞬间。请读者注意，本书并非女士品茶那种按照时间和学科分支书写的科普著作，它更接近于历史的札记。有些思想的发展或许并不瞩目，但源远流长。我是译者，希望读者可以从本书所述的故事中有所收获。
评分架构很大，内容平平无奇，尽是些统计学趣闻堆砌。
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