具体描述
《乳腺肿瘤病理学》主要内容：乳腺癌同其他肿瘤一样，正确的病理诊断不仅是指导正确临床治疗的决定因素，同时对预后的预测也起着决定性的作用。肿瘤的规范化治疗是提高治愈率，免除不必要副作用的重要内容，要想达到规范化的治疗、准确、规范的病理诊断是先决条件。比如，乳腺癌的手术方案及术后是否需要化疗、放疗与内分泌治疗，要根据肿瘤的病理学检查结果及分期来决定。2003年WHO乳腺肿瘤病理组织学分类结合肿瘤的遗传学改变将乳腺肿瘤进行了新的分类，这对于指导临床治疗具有重要的意义。
正确的病理诊断是正确治疗的第一步。由于女性乳腺在年龄、月经、妊娠、哺乳等不同时期呈现出不同的生理变化，所发生的疾病也千姿百态并各伴有不同的预后，给病理诊断带来了很大的困难。从我们在日常工作中接收的大量会诊病例情况看，国内基层单位对乳腺疾病的病诊断还是弱项，尤其是对乳腺疾病诊断、治疗的现状掌握不够，甚至仍然将“乳腺囊性增生病”认为是“癌前病变”等，导致过治疗甚至医疗纠纷的发生。
图书名称： 《现代神经影像学技术与临床应用》 内容简介 本书聚焦于神经系统疾病的诊断与监测前沿领域——现代神经影像学技术。 随着分子生物学、人工智能和高场强磁共振技术的飞速发展，神经影像学已不再仅仅是解剖结构的简单描绘，而是深入到功能、代谢乃至分子水平的复杂分析工具。本书旨在为神经内科医生、神经外科医生、放射科医师、神经科学研究人员以及相关医技人员提供一本全面、深入且兼具实践指导性的参考著作。 全书共分为五大部分，系统地涵盖了从基础理论到高级临床应用的完整知识体系，总计约十五万字篇幅，力求详尽阐述每一项关键技术的工作原理、适用范围、局限性以及最新的发展趋势。 --- 第一部分：神经影像学基础理论与通用技术平台 本部分主要奠定读者理解高级神经影像学技术所需的物理学和生物学基础。 第一章：神经影像学的演进与地位 概述了X线、超声、CT到MRI和PET的演变历程，明确了在现代中枢神经系统疾病诊断路径中，影像学所处的核心地位。重点讨论了影像诊断的“三驾马车”——形态学、功能学和分子影像学之间的相互关系与互补性。 第二章：磁共振成像（MRI）物理与序列优化 深入解析了核磁共振现象的基本原理，包括自旋的拉莫尔频率、弛豫时间（T1, T2, T2）的生物学意义。详细阐述了不同脉冲序列（如SE, GE, EPI, Spiral）的成像机制及其在软组织对比度中的应用。重点对高场强MRI（如7.0T及以上）在提高信噪比和空间分辨率方面的技术挑战与优势进行了详尽的论述。 第三章：计算机断层扫描（CT）与血管造影技术 阐述了CT的成像原理，包括X射线衰减系数与组织密度的关系。系统介绍了多层螺旋CT（MSCT）的技术进步，尤其是其在急性脑卒中、颅内出血以及骨性结构评估中的快速成像能力。详细讲解了CT血管造影（CTA）的对比剂选择、时相控制及三维重建技术。 第四章：分子影像学：PET与SPECT的原理与应用 讲解了放射性示踪剂的药代动力学原理，以及正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）的技术基础。特别关注了临床常用的葡萄糖代谢显像（FDG-PET）在脑肿瘤残留、癫痫灶定位及阿尔茨海默病早期诊断中的定量分析方法。 --- 第二部分：神经功能性与连接组学成像技术 本部分聚焦于评估大脑活动状态和网络连接性的前沿技术，这些技术是理解认知功能和精神疾病的关键。 第五章：功能性磁共振成像（fMRI） 详述了血氧水平依赖信号（BOLD效应）的生理基础，以及其作为神经活动间接指标的局限性。本书细致区分了任务态fMRI（Task-fMRI）的设计原则（如事件相关设计、推理设计）和静息态fMRI（rs-fMRI）的数据采集、预处理流程和分析方法（如Seed-based分析、独立成分分析ICA）。 第六章：弥散张量成像（DTI）与纤维束示踪 深入探讨了水分子在各向异性介质中布朗运动的数学模型，并详细介绍了弥散各向异性（FA）、平均扩散率（MD）等参数的计算与生理意义。重点阐述了纤维束示踪（Tractography）的重建算法（如纤维追踪、束追踪），及其在神经外科术前规划、评估白质病变（如多发性硬化症、创伤性脑损伤）中的关键作用。 第七章：磁共振波谱分析（MRS） 讲解了化学位移的原理，并详细列举了临床上最常用的代谢物（如NAA、Cho、Cr、Lactate）在不同脑区正常值和病理状态下的变化。重点讨论了如何利用多体素和单体素MRS技术，对肿瘤的细胞密度、分级以及放射性坏死与肿瘤复发进行鉴别诊断。 --- 第三部分：高级影像技术在特定疾病中的临床整合 本部分将前沿技术与临床实践紧密结合，探讨了多模态融合在复杂病例中的应用。 第八章：中风的影像学诊断与监测 系统梳理了急性缺血性卒中的“时间窗”内，CT平扫、CTA、灌注加权成像（PWI）和DWI的联合应用策略。详细分析了灌注缺血半暗带（Penumbra）的量化方法及其指导溶栓和取栓决策的流程。同时，探讨了慢性卒中后遗症和血管闭塞性疾病的长期影像学随访。 第九章：神经退行性疾病的影像生物标志物 聚焦于阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）及额颞叶痴呆（FTD）的影像特征。详细分析了皮层萎缩的形态学测量方法，以及利用FDG-PET、淀粉样蛋白PET（如PiB-PET）和Tau蛋白PET在疾病早期识别、分型和疾病进展预测中的精确价值。 第十章：颅内肿瘤的分子影像与治疗反应评估 详尽论述了胶质瘤（Glioma）的WHO分级与影像表现的对应关系。重点阐述了肿瘤特异性PET显像剂（如用于评估血脑屏障破坏和肿瘤细胞增殖）的应用。对术后放疗和化疗后的影像变化（如放射性坏死、水肿与肿瘤复发）的鉴别诊断，提供了严格的影像学标准和随访方案。 --- 第四部分：神经影像的质量控制与人工智能驱动 本部分关注保证数据质量和提高诊断效率的关键工具——质量控制与新兴的计算方法。 第十一章：影像质量控制与伪影去除技术 系统列举了MRI和CT成像中常见的系统性伪影（如运动伪影、化学位移、磁敏感伪影）的成因，并提供了从扫描参数设置到后处理环节的有效应对策略。强调了高质量数据采集是所有高级分析（如fMRI, DTI）有效性的前提。 第十二章：医学图像配准与多模态融合 详细介绍了刚性配准、仿射配准和非刚性（Deformable）配准的算法原理。重点阐述了如何将解剖结构清晰的T1像、功能信息丰富的fMRI、血流动力学数据（PWI）以及分子信息（PET）进行精确的空间融合，以构建全面的三维数字模型，支持外科手术导航和靶向治疗。 第十三章：人工智能在神经影像中的应用 概述了深度学习（如卷积神经网络CNN）在神经影像分析中的发展。具体探讨了AI在自动化病灶分割（Segmentation）、快速疾病筛查（如微小出血点检测）、定量生物标志物提取以及预测患者预后模型构建中的潜力与成熟度。讨论了当前AI模型在临床转化过程中面临的数据偏倚和可解释性挑战。 --- 第五部分：新兴技术与未来展望 第十四章：超高场强（UHF）MRI在神经科学中的前沿探索 详细介绍了7.0T及以上MRI对皮层微结构、血管网络的精细刻画能力，及其在研究神经炎症、微梗死和脑深部核团功能连接中的独特优势，并讨论了超导磁体、射频线圈设计等技术瓶颈。 第十五章：无创脑刺激与影像反馈 探讨了经颅磁刺激（TMS）和经颅直流电刺激（tDCS）等无创神经调控技术，并如何结合fMRI实时监测其对特定脑区连接和功能活动的影响，为精神和神经疾病的介入治疗提供客观的影像学依据。 结论： 本书全面涵盖了神经影像学的广度与深度，特别强调了技术与临床需求的紧密结合，旨在成为指导临床实践和推动未来研究的权威性工具书。通过对基础原理的透彻讲解和对前沿技术的深入剖析，读者将能够熟练掌握并恰当运用这些尖端工具，以期提高神经系统疾病的诊断精度和治疗效果。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
太吓人！
评分太吓人！
评分太吓人！
评分太吓人！
评分太吓人！
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有