具體描述
本書是博雅大數據學院針對新開設的“數據科學與大數據技術”專業編寫的數據科學導論課程教材。全書內容共分十五章，包括緒論、數據預處理、迴歸模型、分類模型、集成模型、聚類模型、關聯規則挖掘、降維、特徵選擇、EM算法、概率圖模型、文本分析、圖與網絡分析、深度學習、分布式計算。附錄部分對相關的基礎知識做瞭簡要介紹。本書還提供瞭大量的數據分析實踐案例，有助於加深讀者對理論知識的理解，及培養其實際應用能力。
著者簡介
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讀後感
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用戶評價
评分
這本作為數據科學導引確實比較閤適，當然一定要上手
评分還可以，復習考試讀的，幾天就可以翻完。大部分算法能簡單瞭解到在做什麼瞭，以及有什麼優缺點。具體哪個算法講不清楚查查網上彆人寫的博客也能懂瞭。作為導引是可以的。
评分還可以，復習考試讀的，幾天就可以翻完。大部分算法能簡單瞭解到在做什麼瞭，以及有什麼優缺點。具體哪個算法講不清楚查查網上彆人寫的博客也能懂瞭。作為導引是可以的。
评分這本作為數據科學導引確實比較閤適，當然一定要上手
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