本书是博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材。全书内容共分十五章，包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算。附录部分对相关的基础知识做了简要介绍。本书还提供了大量的数据分析实践案例，有助于加深读者对理论知识的理解，及培养其实际应用能力。
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2018.9.23 这学期的课在用，我们学院老师真是与时俱进。查了一下这套系列教材目前只有一本，这是第一本。这个页面前几天好像还没有？是不是全中国的一流统计系和大数据专业都在用这个教材呢？
评分2018.9.23 这学期的课在用，我们学院老师真是与时俱进。查了一下这套系列教材目前只有一本，这是第一本。这个页面前几天好像还没有？是不是全中国的一流统计系和大数据专业都在用这个教材呢？
评分这本作为数据科学导引确实比较合适，当然一定要上手
评分2018.9.23 这学期的课在用，我们学院老师真是与时俱进。查了一下这套系列教材目前只有一本，这是第一本。这个页面前几天好像还没有？是不是全中国的一流统计系和大数据专业都在用这个教材呢？
评分还可以，复习考试读的，几天就可以翻完。大部分算法能简单了解到在做什么了，以及有什么优缺点。具体哪个算法讲不清楚查查网上别人写的博客也能懂了。作为导引是可以的。
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