具体描述
《普通高等教育十一五国家级规划教材•数据库技术及应用》根据教育部对高等学校非计算机专业计算机基础系列课程的教学基本要求编写，从实用性和先进性出发，全面介绍了有关数据库的基础知识和应用技术。
《普通高等教育十一五国家级规划教材•数据库技术及应用》分为理论篇和实验篇。理论篇共分7章，主要内容包括：数据库技术的基础理论和基本概念、SQL Server2000数据库管理系统的功能及用法、SQL语言、数据库设计的方法、数据库保护的基础理论及应用、数据库新技术和国产数据库介绍。实验篇共设计了8个实验，便于读者根据课程教学的进度开展设计操作和上机实践操作。《普通高等教育十一五国家级规划教材•数据库技术及应用》附录为读者进行管理信息系统的开发提供了实用工具。《普通高等教育十一五国家级规划教材•数据库技术及应用》免费提供教学用多媒体电子课件和实例数据库EDU-D，并配套网络教学平台。
《普通高等教育十一五国家级规划教材•数据库技术及应用》可作为高等学校非计算机专业的计算机基础课教材，也可作为高职高专院校计算机相关专业的教材，还可供从事数据库开发的读者和计算机技术爱好者学习参考。
编程思维：从零构建复杂系统的艺术 作者： [虚构作者名，如：李明] 出版社： [虚构出版社名，如：前沿科技出版社] ISBN： [虚构ISBN，如：978-7-5083-XXXX-X] --- 内容简介：重塑你的计算思维，驾驭现代软件设计的核心逻辑 在信息爆炸的时代，软件已成为驱动世界的底层引擎。然而，许多开发者，即使熟悉各种语言的语法和框架，在面对真正复杂的、需要高度抽象和系统化思考的工程挑战时，仍然感到力不从心。《编程思维：从零构建复杂系统的艺术》并非一本关于特定语言或工具的“速成手册”，而是一部深入探究计算思维（Computational Thinking）本质的理论与实践指南。它旨在帮助读者超越代码的表层，直抵驱动高效、健壮、可维护软件系统的核心逻辑。 本书的核心理念是：优秀的软件设计，源于对问题本身的深刻洞察和对信息组织方式的精妙抉择。 我们将从最基础的逻辑构建块开始，逐步引导读者建立起一套严谨、可复用的思维框架，从而能够自信地设计、实现并优化那些在规模、性能和可靠性上都具有挑战性的复杂应用。 全书内容围绕四大核心支柱展开，每一部分都通过详尽的案例分析和前瞻性的技术讨论，构建起完整的知识体系： 第一部分：抽象与建模的艺术——定义世界的边界 复杂系统之所以难以驾驭，往往是因为我们试图用过于简单或不恰当的模型去拟合现实世界的复杂性。本部分将彻底解构抽象（Abstraction）的真正含义，并教授读者如何运用数学和逻辑工具进行精确的建模（Modeling）。 数据结构与信息组织： 我们不再仅仅停留在链表、树、图的实现层面，而是深入探讨不同数据结构背后的拓扑结构和信息流特性。如何根据查询复杂度、更新频率和空间限制，选择最能反映业务逻辑的底层结构。例如，如何利用 B 树的变种设计一个高并发的内存索引系统，而非仅仅使用标准库中的实现。 状态机的威力与陷阱： 状态管理是所有交互式系统的核心。《有限状态机（FSM）》及其扩展——如层级状态机（HSM）和行为树（Behavior Trees）——被系统地引入。我们将探讨如何使用这些模型来描述网络协议、用户界面流程、以及游戏AI的决策过程，并着重讨论在并发环境下，如何通过模式匹配和事件驱动机制安全地转换状态，避免死锁和不一致性。 契约编程与不变式（Invariants）： 强调如何通过清晰的“契约”来定义模块的输入、输出及内部约束条件。我们将引入断言（Assertions）和设计随契约（Design by Contract, DbC）的思想，强制系统内部的逻辑一致性，使错误能够在进入系统深层前被捕获。 第二部分：算法的精炼与性能的权衡——效率的内在驱动力 算法设计是工程思维的试金石。本书聚焦于算法的选择、优化和适用场景，而非单纯的复杂度分析。我们强调，在真实世界中，性能优化往往是针对特定瓶颈的精确打击。 分治、贪心与动态规划的哲学： 剖析这三种核心范式的思维模型，特别是如何识别“最优子结构”和“重叠子问题”。通过一个贯穿全书的案例——一个复杂的资源调度问题——来演示如何逐步将一个看似无解的指数级问题，转化为多项式时间的动态规划解法，并讨论何时应权衡精确解与启发式近似解。 并行与并发的基础： 探讨现代多核架构下的计算模型。深入解析同步原语（锁、信号量、屏障）的工作原理，以及无锁（Lock-Free）数据结构的底层实现逻辑（如 CAS 操作）。核心在于理解如何设计算法来最小化共享状态和竞争，以充分利用硬件资源。 I/O 密集型系统的优化： 针对网络和磁盘操作，系统地介绍异步编程模型（如 Reactor 模式）、零拷贝技术，以及如何通过批处理和缓存策略来有效隐藏延迟。这部分内容侧重于如何将计算密集型思维转向 I/O 效率思维。 第三部分：系统设计与模块化——驾驭规模的挑战 当系统规模扩大，个体代码的逻辑重要性下降，模块间的交互和边界成为决定成败的关键。《系统设计》部分聚焦于如何将分散的组件融合成一个稳定、可扩展的整体。 解耦的层次与模式： 系统地回顾并批判性地评估设计模式（如工厂、策略、观察者），重点讨论它们在多层次架构中的应用。核心在于区分高内聚、低耦合在不同抽象层面的具体表现形式——从类内部到服务间通信。 面向服务与分布式契约： 转向微服务和分布式架构的思维。重点讨论服务边界的划分标准（如康威定律的指导意义），以及如何在不依赖强一致性数据库的约束下，设计出高可用、最终一致性的系统。详细探讨Saga 模式和事件溯源（Event Sourcing）作为管理复杂事务的替代方案。 容错性与弹性设计： 讨论如何主动设计系统以应对失败，而不是被动地修复崩溃。引入熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和重试策略的设计原则，确保系统在部分组件失效时仍能提供降级服务。 第四部分：可维护性与演化的哲学——面向未来的代码 软件的生命周期中，维护和演化占据了绝大部分时间。本部分的重点是将设计原则转化为工程实践，确保代码库能够适应长期的业务变化。 代码的可读性与心智负荷： 探讨命名、结构和注释背后的认知科学原理。如何通过清晰的命名层次和函数签名来最小化调用者的心智负担。深入讨论函数式编程范式的核心优势——副作用的限制如何提升代码的可预测性。 重构的科学： 区别战术性重构（修复局部坏味道）与战略性重构（应对架构腐化）。提供一套结构化的重构流程，强调在保持外部行为不变的前提下，逐步优化内部结构的技术。 测试的架构意义： 将单元测试、集成测试和端到端测试视为对系统设计的反馈机制。探讨如何通过依赖注入（DI）和Mocking 策略来设计出“易于测试”的架构，从而使测试本身成为设计约束的有效工具。 适用读者 本书面向有一定编程经验，渴望从“码农”提升为“系统架构师”的工程师、技术负责人和计算机科学专业高年级学生。如果你已经熟悉至少一门主流编程语言，但总感觉在构建大型、健壮的软件时缺乏一套清晰的思维路线图，那么《编程思维：从零构建复杂系统的艺术》将为你提供所需的思想武器和方法论框架。它将帮助你建立起一种“以设计为先导，以性能为驱动，以演化为目标”的全面编程素养。
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