Advanced Calculus

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出版者:Pearson
作者:Gerald B. Folland
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2001-12-31
价格:USD 93.33
装帧:Paperback
isbn号码:9780130652652
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • Calculus
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  • 数学分析
  • 实分析
  • 函数
  • 极限
  • 连续性
  • 微分
  • 积分
  • 序列与级数
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具体描述

For undergraduate courses in Advanced Calculus and Real Analysis. This text presents a unified view of calculus in which theory and practice reinforce each other. It covers the theory and applications of derivatives (mostly partial), integrals, (mostly multiple or improper), and infinite series (mostly of functions rather than of numbers), at a deeper level than is found in the standard advanced calculus books.

《线性代数入门》 这本书是一本旨在为初学者提供扎实线性代数基础的教材。线性代数是现代数学、科学和工程领域不可或缺的工具,它研究向量空间、线性变换以及矩阵等概念。本书将引导读者逐步深入理解这些核心概念,并掌握解决实际问题的能力。 核心内容概览: 向量与向量空间: 我们将从最基础的向量概念出发,探讨向量的线性组合、线性无关、基与维度等核心要素。通过生动的例子和图形化的解释,帮助读者建立对向量空间的直观认识。 矩阵及其运算: 矩阵是线性代数的核心工具。本书将详细介绍矩阵的加法、减法、乘法,以及矩阵的转置、逆矩阵等重要运算。我们将揭示这些运算的几何意义,并展示它们在解决方程组、数据表示等方面的应用。 线性方程组: 线性方程组是线性代数最直接的应用之一。本书将介绍多种求解线性方程组的方法,包括高斯消元法、克拉默法则等,并深入分析方程组解的存在性和唯一性。 行列式: 行列式是与方阵相关的一个重要数值。我们将学习如何计算行列式,并理解它在判断矩阵可逆性、求解线性方程组以及计算多重积分等方面的作用。 特征值与特征向量: 特征值和特征向量是理解线性变换性质的关键。本书将详细介绍如何求解特征值和特征向量,并阐述它们在动力系统分析、主成分分析等领域的广泛应用。 线性变换: 线性变换是向量空间之间的映射,它保持向量的加法和标量乘法运算。我们将通过矩阵的视角来理解线性变换,并探讨其几何解释,如旋转、缩放、投影等。 本书特色: 循序渐进的教学方法: 从最基本的概念入手,逐步引入更复杂的理论,确保读者能够一步一个脚印地掌握知识。 丰富的例题与习题: 每章都配有大量的例题,涵盖了理论知识的各个方面,并提供不同难度级别的习题,供读者巩固和提高。 理论与实践相结合: 强调线性代数理论的实际应用,通过实例展示其在各个领域的价值。 清晰易懂的语言: 避免使用过于晦涩的术语,力求用简洁明了的语言解释复杂的概念。 数学的严谨性与趣味性并存: 在保证数学严谨性的同时,力求通过生动的讲解和有趣的例子激发读者的学习兴趣。 学习目标: 通过学习本书,您将能够: 理解向量空间、线性变换、矩阵等线性代数的基本概念。 熟练掌握矩阵运算、求解线性方程组、计算行列式等基本技能。 能够利用特征值和特征向量分析线性系统的性质。 初步了解线性代数在计算机科学、数据分析、物理学、工程学等领域的应用。 为进一步学习更高级的数学课程打下坚实的基础。 适合读者: 本书适合对线性代数感兴趣的本科生、研究生,以及需要使用线性代数知识进行研究或工作的科研人员、工程师和数据科学家。即使您没有接触过高等数学,只要具备基本的代数知识,也能轻松入门。 《线性代数入门》将是您探索数学世界、驾驭复杂问题的得力助手。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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关于习题部分,我只能用“令人发指的难度梯度”来形容。这本书的习题设计似乎遵循着一个非常随意的逻辑:前五章的习题轻松得像是初级微积分的复习,旨在给你一种“我能行”的错觉;但突然之间,在第六章或第七章,习题的难度会像垂直上升的悬崖一样,瞬间切换到需要融合三四个不同高级概念才能勉强搭出一个解题框架的水平。更令人沮丧的是,对于那些难度较高的题目,配套的答案或提示极其简略,往往只给出了最终的符号结果,完全没有展示中间推导的关键步骤。这使得我花费大量时间在一道题上,耗尽心力得出结果,却无法确认我的推理过程是否严谨有效。没有清晰的解题示范,这些“挑战性”题目与其说是用来巩固知识的工具,不如说是用来打击学习信心的心理武器。对于自学者而言,这简直是一场精神上的折磨。

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这本书的排版简直是一场灾难,简直让人怀疑出版商是不是随便找了个刚学会使用Word软件的新手来负责的。字体大小的忽大忽小、行距的莫名其妙拉长缩短,光是试图在复杂的数学公式中找到正确的阅读焦点,就足以消耗掉我一半的精力。而且,插图和图表的质量也令人不敢恭维,那些本该清晰展示几何概念的图形,印出来后边缘模糊,线条粗糙得像是用老旧的喷墨打印机打印出来的草稿。我不得不经常停下来,对照着网上的其他资源来试图辨认作者想要表达的那个微积分中的关键几何形状。坦白说,这种对阅读体验的漠视,严重影响了对书本内容的理解和吸收效率。如果这本书的内容真的如传说中那样深刻,那也得读者能顺利地“读”进去才行,现在看来,这本“砖头”更像是一个对读者耐心和视力的严峻考验。我真的希望再版时,他们能请一位专业的排版设计师介入,这不仅仅是美学问题,更是学习的效率问题。

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我不得不说,这本书在“理论深度”和“实际应用”之间的平衡把握得极其糟糕。它似乎完全沉浸在对高等微积分结构进行纯粹、抽象的公理化构建中,每一个证明都堆砌着大量的拓扑学和实分析的背景知识,很多时候,我感觉自己不是在学微积分,而是在进行一场看不见尽头的抽象代数预备考试。作者似乎预设了读者已经对诸如$epsilon-delta$语言、勒贝斯格积分的初步概念、甚至巴拿克空间的一些基础性质了如数家珍。当我试图寻找一些能将这些高深理论与经典物理或工程问题联系起来的实例时,却发现它们稀疏得可怜,仿佛应用只是一个可有可无的脚注。这种“唯理论”的倾向,对于那些指望通过这本书来拓宽其在实际工程建模中应用边界的学生来说,无疑是一剂强效的镇静剂——因为它能让你感到头昏脑胀,最终放弃思考应用的可能性。它更像是一部面向极少数纯数学研究者的工具书,而不是一本面向广泛理工科学生的“进阶”教材。

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最大的问题在于,这本书在不同章节之间的逻辑衔接上存在着明显的断裂感。感觉像是几位不同领域或不同学术流派的专家,在不同时间点独立完成了各自负责的章节,然后粗略地拼凑到了一起。比如,前半部分对多变量函数的偏导数和梯度讨论得深入且细致,但当进入到更高级的积分理论,特别是涉及流形上的积分时,作者似乎完全抛弃了前面对直觉几何的强调,转而直接跃升到了纯粹的微分形式操作。这种突兀的转变,让习惯于“从具体到抽象”学习路径的读者感到无所适从。我常常需要翻回前面章节,试图找出某种缺失的桥梁论证,但发现那座桥梁从未被建造。这本书更像是一本知识点的集合,而非一部逻辑自洽、层层递进的系统化教程,这对于构建一个完整的、稳固的高等微积分知识体系而言,是致命的缺陷。

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这本书的行文风格,用“古板”来形容可能还算客气,我更倾向于称之为“晦涩难懂的冗长”。作者似乎对每一个概念都有一种强烈的冲动去进行全景式的、事无巨细的阐述,结果导致大量的重复论证和旁枝末节的讨论占据了本该用来精炼核心思想的空间。很多时候,我需要花费大量的精力去分辨哪些是必须掌握的核心结论,哪些只是作者为了展示其学术严谨性而进行的“学术散步”。例如,证明一个看似简单的收敛性定理,作者可以绕上三页纸的铺垫和修饰性语句,读完后,我反而对最初的问题印象模糊了。这种对语言的过度雕琢,极大地降低了信息的密度和传递效率。如果能用更简洁、更现代的数学语言来重构某些章节,这本书的阅读体验将会提高一个数量级,它现在读起来,就像是在阅读一份年代久远的、未经现代编辑润色的学术手稿。

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这本写的......好 但书的质量真的好差

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这本写的......好 但书的质量真的好差

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这本书用了这么多年豆瓣上居然连封面跟简介都么有!!!!趁我还没被它逼疯前收藏了。。。死也死的明白啊啊啊!!!

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这本书用了这么多年豆瓣上居然连封面跟简介都么有!!!!趁我还没被它逼疯前收藏了。。。死也死的明白啊啊啊!!!

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