Reinforcement Learning pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Reinforcement Learning

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Richard S. Sutton
The MIT Press
1998-03-01
342
USD 60.00
Hardcover
Adaptive Computation and Machine Learning
9780262193986

圖書標籤: 機器學習  強化學習  人工智能  AI  Reinforcement  計算機科學  增強學習  計算機   


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发表于2024-11-21

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圖書描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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用戶評價

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2017版draft https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book-2nd.html

評分

結閤瞭很多方麵的研究進展,最新版值得一看

評分

future

評分

第一章寫曆史的部分很有趣。後麵的框架可以結閤最新的進展看。

評分

作為一個學渣 看一會就打瞌睡???? 硬著頭皮看瞭一半,終於還是放棄瞭T-T

讀後感

評分

http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html 有 第二版的 PDF(http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf) ,还有 Python 实现(https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction)。  

評分

可以在线阅读,还不错的 我还没仔细读,先把网址公布出来,大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html  

評分

这是一本极好的书,不仅能使你对强化学习有精确、透彻的理解,更能够提升你的思维层次。 接触人工智能领域6年多了,用过统计学习和深度学习做过一些项目。目前,David Silver的教学视频已经过完,这本书读到了第10章(第二版)。下面说一下个人浅陋的理解。 目前应用最广泛的监...

評分

这是一本极好的书,不仅能使你对强化学习有精确、透彻的理解,更能够提升你的思维层次。 接触人工智能领域6年多了,用过统计学习和深度学习做过一些项目。目前,David Silver的教学视频已经过完,这本书读到了第10章(第二版)。下面说一下个人浅陋的理解。 目前应用最广泛的监...

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