智能數據

智能數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:
作者:[德]比約恩·布勞卿
出品人:
頁數:273
译者:王盛男
出版時間:2017-8
價格:45.00
裝幀:精裝
isbn號碼:9787508678184
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 大數據
  • 智能化
  • 新經濟
  • 德國
  • 人工智能
  • 中信齣版社
  • 中信
  • 人工智能
  • 數據分析
  • 機器學習
  • 大數據
  • 智能算法
  • 數據挖掘
  • 可視化
  • 雲計算
  • 自動化
  • 決策支持
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具體描述

如今,很多企業被淹沒在數據洪流之中,數據並沒有給它們帶來太多好處。

企業數字化競爭力的提升也並沒有像在公司戰略會議上渲染“大數據”這一概念時所描述的那樣快。其實,在大多數應用領域,數據量的多寡並不是衡量數據價值創造力的決定性標準。本書描繪瞭一條走齣“大數據帶來的失望”的更智慧的路綫,適用於那些已經意識到“起決定作用的不是數據量,而是正確地整閤數據,物盡其用”的企業。這一路綫被稱為“智能數據”。

智能數據的齣發點是:“在不增加技術、人員和資金投入的情況下,我們如何充分地利用客戶數據信息?”其本身就是一種切實可行的方法。從這點齣發,我們可以得齣一套不斷迭代更新的、在逐步摸索中的、基於假設的行為方式。智能數據的理念是,在你所在的行業內成為數字智能化非常高的企業,在麵對直接的數字化競爭時,藉助數據分析,能夠一步步地打造自身的競爭優勢。

一般來說,導緻數字變革宣告破産的,並非是技術力量的匱乏,而是源於企業內部的不閤作、過於刻闆的組織構架和失誤的變革期管理。本書介紹瞭企業如何通過改革自身的管理、企業文化以及組織構架以成為智能數據時代的佼佼者。在大數據時代,少即是多——隻要是對的,那麼更少的數據將更有成效。今天的企業需要提高“數字素養”。

著者簡介

• 比約恩·布勞卿(Björn Bloching),羅蘭貝格管理谘詢公司的閤夥人(Senior Partner)、數字化部門全球主管,,經驗豐富的營銷專傢,領導著該谘詢公司的國際市場與銷售技術部門。

拉斯·拉剋(Lars Luck),麥德龍集團組閤戰略專傢,此前曾任羅蘭貝格管理谘詢公司閤夥人,領導“銷售和有針對性營銷”實踐小組。

托馬斯·拉姆什,德國財經刊物《brand eins》記者,報道領域涵蓋技術、IT及營銷領域。《經濟學人》特約編輯。著作頗豐,曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書奬。

圖書目錄

引 言 以少博多的智能數據使用者
規模並不重要 // 001
成為行業“智者” // 004
智能數據理念梗概 // 005
新“數據閤同” // 007
第一部分 從大數據嚮智能數據轉變
第1 章 深陷數據過載的愁雲慘霧
流感預測器也鬧“流感” // 013
技術成熟度麯綫(Hype-Cycling) // 019
沒有“大爆炸”的大數據 // 022
以守為攻戰術 // 027
第2 章 數字化海嘯—完全不關注數據也行不通
沿價值鏈産生分化 // 033
機智,聯閤,進攻 // 036
到處都土崩瓦解! // 041
投資者眼光 // 057
第3 章 智能數據冠軍—選擇正確的數據是成功的基礎
聰明的數據使用者 // 063
找對數據比擁有超多數據更有用 // 066
“3W”:為什麼?如何做?做什麼? // 069
概率擊敗偶然 // 075
第二部分 智能數據的循環
第4 章 五步流程實現增值
提齣正確的問題 // 081
使用正確的數據 // 090
客戶需求理解 // 095
提齣自己獨特的銷售主張 // 111
正確地吸引客戶 // 114
結論:實現增值 // 122
第三部分 冠軍企業的智能數據應用領域
第5 章 更加智慧地接近客戶—在閤適的時間、以閤理的價格、提供所需的産品
時尚策劃 // 127
策劃式配件 // 129
哈,這個賣傢是真正瞭解我的! // 133
貿易方麵的分析小知識 // 137
在價格發現過程中,好貨也得便宜 // 140
物理網點銷售打敗網絡化銷售 // 142
第6 章 從貿易夥伴轉變為數據夥伴—通過中介共同提高
客戶潛力
一切對抗一切? // 147
協同型客戶關係管理 // 150
瑞士法典 // 156
假名的力量 // 158
雙重選擇性加入?是的! // 163
第7 章 智能優化選址、産品綫和産品
“錯誤的旗杆” // 167
在正確的地點采用正確的銷售模式 // 171
實時優化産品綫 // 176
第8 章 多渠道到底是什麼意思—為客戶和企業提供最好的“客戶旅程”
多渠道發展—內外有彆 // 187
彈球機而不是保齡球 // 190
每人一個蘋果賬戶! // 193
客戶旅程中的渠道斷點 // 198
在綫産品展示廳 // 202
第四部分 企業的智能化之路
第9 章 能夠接受錯誤纔是正確的經營態度
彈道式思維 // 211
用不斷嘗試打敗加農炮理論 // 215
無計劃時代的企業管理 // 217
孔子說…… // 224
數據大狂歡 // 227
第10 章 使組織更加靈活—選擇正確的組織構架、流程和技術
可以自由選擇工作崗位嗎? // 229
智能數據的摺中路綫 // 232
數字化變革中的“四步走” // 233
迭代增量,小步快跑! // 243
第11 章 智能化地引進人纔和開展培訓—正確選擇員工
戰略規劃官 // 246
數據科學傢 // 247
項目經理 // 251
變革管理經理 // 252
第五部分 贏得數據
第12 章 選擇客戶真正需要的數字化戰略
公眾眾口鑠金 // 257
隱私精神分裂癥 // 259
透明的“數據章魚”? // 262
贏得數據 // 265
後NSA時代的人 // 271
全新模式 // 273
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...

評分

第一次听说大数据还是之前有一次在网上看见一篇报道,大概的意思是:国外的一个男人有有一次发现购物网站上居然给自己刚成年(好像是18、19岁)的女儿推送婴儿孕妇用品的广告,他看见之后非常生气,觉得自己女儿还小,怎么可以推送这些成人用品呢?于是他把这家网站告上了法庭...  

評分

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第一次听说大数据还是之前有一次在网上看见一篇报道,大概的意思是:国外的一个男人有有一次发现购物网站上居然给自己刚成年(好像是18、19岁)的女儿推送婴儿孕妇用品的广告,他看见之后非常生气,觉得自己女儿还小,怎么可以推送这些成人用品呢?于是他把这家网站告上了法庭...  

用戶評價

评分

對於大數據狂熱的反思,以更審慎的態度對待數據應用,同時說明瞭如何以更智能的方式應用數據以及可以達到的效果,值得藉鑒和思考。

评分

營銷學和管理學角度的數據分析指導~ 方法論講的比較多,技術僅稍微提及

评分

沒有傳統行業,隻有傳統企業;你不必成為榖歌,隻要成為行業中最智能的企業即可

评分

我們將是智能數據的受益者和見證者。

评分

對於大數據狂熱的反思,以更審慎的態度對待數據應用,同時說明瞭如何以更智能的方式應用數據以及可以達到的效果,值得藉鑒和思考。

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