智能數據

智能數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

• 比約恩·布勞卿(Björn Bloching),羅蘭貝格管理谘詢公司的閤夥人(Senior Partner)、數字化部門全球主管,,經驗豐富的營銷專傢,領導著該谘詢公司的國際市場與銷售技術部門。

拉斯·拉剋(Lars Luck),麥德龍集團組閤戰略專傢,此前曾任羅蘭貝格管理谘詢公司閤夥人,領導“銷售和有針對性營銷”實踐小組。

托馬斯·拉姆什,德國財經刊物《brand eins》記者,報道領域涵蓋技術、IT及營銷領域。《經濟學人》特約編輯。著作頗豐,曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書奬。

出版者:
作者:[德]比約恩·布勞卿
出品人:
頁數:273
译者:王盛男
出版時間:2017-8
價格:45.00
裝幀:精裝
isbn號碼:9787508678184
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據分析 
  • 大數據 
  • 智能化 
  • 新經濟 
  • 德國 
  • 人工智能 
  • 中信齣版社 
  • 中信 
  •  
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如今,很多企業被淹沒在數據洪流之中,數據並沒有給它們帶來太多好處。

企業數字化競爭力的提升也並沒有像在公司戰略會議上渲染“大數據”這一概念時所描述的那樣快。其實,在大多數應用領域,數據量的多寡並不是衡量數據價值創造力的決定性標準。本書描繪瞭一條走齣“大數據帶來的失望”的更智慧的路綫,適用於那些已經意識到“起決定作用的不是數據量,而是正確地整閤數據,物盡其用”的企業。這一路綫被稱為“智能數據”。

智能數據的齣發點是:“在不增加技術、人員和資金投入的情況下,我們如何充分地利用客戶數據信息?”其本身就是一種切實可行的方法。從這點齣發,我們可以得齣一套不斷迭代更新的、在逐步摸索中的、基於假設的行為方式。智能數據的理念是,在你所在的行業內成為數字智能化非常高的企業,在麵對直接的數字化競爭時,藉助數據分析,能夠一步步地打造自身的競爭優勢。

一般來說,導緻數字變革宣告破産的,並非是技術力量的匱乏,而是源於企業內部的不閤作、過於刻闆的組織構架和失誤的變革期管理。本書介紹瞭企業如何通過改革自身的管理、企業文化以及組織構架以成為智能數據時代的佼佼者。在大數據時代,少即是多——隻要是對的,那麼更少的數據將更有成效。今天的企業需要提高“數字素養”。

具體描述

讀後感

評分

第一次听说大数据还是之前有一次在网上看见一篇报道,大概的意思是:国外的一个男人有有一次发现购物网站上居然给自己刚成年(好像是18、19岁)的女儿推送婴儿孕妇用品的广告,他看见之后非常生气,觉得自己女儿还小,怎么可以推送这些成人用品呢?于是他把这家网站告上了法庭...  

評分

在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...

評分

在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...

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評分

在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...

用戶評價

评分

我們將是智能數據的受益者和見證者。

评分

營銷學和管理學角度的數據分析指導~ 方法論講的比較多,技術僅稍微提及

评分

我覺得不錯,從管理和管理的基本思路齣發,適閤沒有技術基礎的人看。比較有啓發。

评分

沒啥新東西

评分

作者是幾位德國人,實踐導嚮,提供具體方法論和實操清單與美國作者那些理念層麵的書截然不同。大數據分析如何在企業經營各個環節運用,産生實際效益,這本書提供具體可行方案,是把理論和實踐結閤比較好的一本書。

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