具體描述
【編輯推薦】
作為通識教育，人人都該懂點兒統計學！
通俗、易懂、實用的統計學，助你培養統計思維！
【內容簡介】
統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響，甚至超乎你的想象。通過閱讀本書，你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。
這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書，它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有煩瑣的公式、圖錶和計算，你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書著重於啓發思考，這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練看問題的視角和解決問題的思維。
本書把統計學概念分成四個部分來呈現：數據的生産、整閤數據、機會與概率、統計推斷。
本書一點兒也不乏味，恰恰相反，它是那樣生動有趣，深入淺齣地把統計學的概念和分析方法呈現在你麵前。通過一個個具體的案例、簡單的練習和知識普及，能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長統計學知識，提高分析和解決問題的水平。
這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書，也是一本能讓你更睿智的書。
著者簡介
戴維•穆爾（David S. Moore）美國普渡大學傑齣的統計學傑齣教授，曾擔任美國統計學會主席。他獲得瞭普林斯頓大學的數學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位，著有多篇統計理論方麵的學術論文，並擔任多傢主流學術雜誌的編委。他還是美國統計學會、數學統計研究所、國際統計學研究所會員，也曾擔任美國國傢自然基金會統計學和概率項目主任、國際統計學教育協會主席，並獲得美國數學協會傑齣教育奬。
威廉•諾茨（William I. Notz）美國俄亥俄大學統計學教授，獲得瞭約翰•霍普金斯大學的物理學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位。他的第一份學術工作是擔任普渡大學統計學係助理教授。在那裏，他和穆爾教授一起講授統計學課程，對統計學教育産生瞭興趣。他的研究領域是實驗設計和計算機實驗。他是美國統計學會和國際統計學研究所會員，曾擔任《技術計量學》和《統計學教育》雜誌編輯。
圖書目錄
緻讀者 // III
序 言 瞭解統計學 // VII
第1部分 數據的生産
第1章 數據從哪裏來 // 003
第2章 好樣本和壞樣本 // 023
第3章 樣本可以告訴我們什麼 // 042
第4章 真實世界中的抽樣調查 // 066
第5章 好實驗與壞實驗 // 098
第6章 現實世界中的實驗 // 120
第7章 數據倫理 // 145
第8章 度量 // 167
第9章 統計數字會說謊 // 194
第1 部分 內容迴顧 // 153
第2部分 整閤數據
第10章 好圖錶與壞圖錶 // 227
第11章 用圖呈現數值變量的分布 // 254
第12章 用數字描述分布 // 279
第13章 正態分布 // 309
第14章 描述相關關係：散點圖和相關係數 // 333
（下冊）
第15 章 描述相關關係：迴歸、預測與因果關係 // 001
第16 章 居民消費價格指數和政府統計數據 // 032
第2 部分 內容迴顧 // 056
第3 部分 機會與概率
第17 章 思考隨機事件 // 073
第18 章 概率模型 // 096
第19 章 統計模擬 // 114
第20 章 賭場的生意經：期望值 // 135
第3 部分 內容迴顧 // 153
第4 部分 統計推斷
第21 章 什麼是置信區間 // 165
第22 章 什麼是顯著性檢驗 // 193
第23 章 統計推斷的濫用 // 220
第24 章 雙嚮錶與卡方檢驗 // 240
第4 部分 內容迴顧 // 266
附 錄 // 279
· · · · · · (收起)
讀後感
以前就曾在一个朋友那看过，回来找了几次都没有找到。今天偶遇，真是太好了！这本书太棒了，深入浅出，易懂！同国内的教材相比，就跟国内外计算机图书的差别。就像一个读国内c++教材多年，忽然一天见到《c++编程思想》的感觉......
評分难得一见的好书，深入浅出的讲解了抽样、调查和统计学的基础知识，并将其用到具体实践中，不过遗憾的是翻译中有些不尽如人意的地方，影响了对内容的理解。
評分为了解复杂适应系统，自学了随机过程，概率论和统计等课程，唯有这本《统计学的世界》才让我领悟了数字的智慧。 1。统计学是帮助我们认识复杂世界的有力工具。世界是复杂的，我们的认知都是这个世界的一部分。为了避免重蹈“盲人摸象”的覆辙，统计学应运而生，用于研...
評分本书把统计中重要的概念都道出来了，用大量的案例和分析，公式甚少（公式癖的数学人可能没兴趣读下去），和物理学基础一样，大师的视野非常之广阔，不像国内的限得那么的死，非常适合入门级，也适合统计高手的再阅读，去了解大师对实际问题如何与统计结合的想法，中学生也可以...
評分这本书又厚又大，但是翻开以后第一感觉就是四个字“字大行稀”，隐隐的有一种上当受骗之感。同是讲统计学的张厚粲老师的《心理与教育统计学》53万字，只有32印张，这本书54万字，却搞到了43印张。足足多出了30%左右，价格也高了75%（原价）。 粗粗一翻，觉得确实通俗易懂，举了...
用戶評價
應該當成通識課開給本科生。我要是還在上大學，我就把書上的習題全做瞭。
评分入門書籍，水平太低，無創見性
评分美國教材好好看哦，僅次於民國時期的曆史課教材呢。是淺瞭，不過確實適閤文科生或者非統計行業看。但說實話，知道大數據能做什麼之後，統計學真的好不靠譜呀，樣本、度量、描述都有偏差，正態麯綫和真是比例還不相等，科學中最湊閤事兒的。（這是兩本，隻看完第一本，第二本看完我會用另一版標記噠，為瞭突顯我meet瞭KPI嘿嘿）
评分一般來說瞭解學院派的金融研究，這本統計就夠瞭，因為概念和思考比背後的數學工具更重要，財務學精之後再迴過來瞭解工具的原理吧(習題也沒有做)
评分講的很清晰，從樣本到數據，概率，圖標，關係等，作為入門是非常不錯的。
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