具体描述
【编辑推荐】
作为通识教育，人人都该懂点儿统计学！
通俗、易懂、实用的统计学，助你培养统计思维！
【内容简介】
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。
本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。
这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。
作者简介
戴维•穆尔（David S. Moore）美国普渡大学杰出的统计学杰出教授，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文，并担任多家主流学术杂志的编委。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉•诺茨（William I. Notz）美国俄亥俄大学统计学教授，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他的第一份学术工作是担任普渡大学统计学系助理教授。在那里，他和穆尔教授一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员，曾担任《技术计量学》和《统计学教育》杂志编辑。
目录信息
致读者 // III
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 042
第4章 真实世界中的抽样调查 // 066
第5章 好实验与坏实验 // 098
第6章 现实世界中的实验 // 120
第7章 数据伦理 // 145
第8章 度量 // 167
第9章 统计数字会说谎 // 194
第1 部分 内容回顾 // 153
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表 // 227
第11章 用图呈现数值变量的分布 // 254
第12章 用数字描述分布 // 279
第13章 正态分布 // 309
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数 // 333
（下册）
第15 章 描述相关关系：回归、预测与因果关系 // 001
第16 章 居民消费价格指数和政府统计数据 // 032
第2 部分 内容回顾 // 056
第3 部分 机会与概率
第17 章 思考随机事件 // 073
第18 章 概率模型 // 096
第19 章 统计模拟 // 114
第20 章 赌场的生意经：期望值 // 135
第3 部分 内容回顾 // 153
第4 部分 统计推断
第21 章 什么是置信区间 // 165
第22 章 什么是显著性检验 // 193
第23 章 统计推断的滥用 // 220
第24 章 双向表与卡方检验 // 240
第4 部分 内容回顾 // 266
附 录 // 279
· · · · · · (收起)
读后感
本书对具体的方法涉及不多，想看公式推导的同学可以跳过去了（不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导）。但本书的两大特色，决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍：对统计核心思想的深入浅出的阐述（深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案...
评分以前就曾在一个朋友那看过，回来找了几次都没有找到。今天偶遇，真是太好了！这本书太棒了，深入浅出，易懂！同国内的教材相比，就跟国内外计算机图书的差别。就像一个读国内c++教材多年，忽然一天见到《c++编程思想》的感觉......
评分这本书真不值得买，因为中信出书从来就不考虑浪费的问题。字大行疏，搞得整本书600多页，携带起来相当不方便。 但这本书又真值得看，理由不说了，别人都说过了。 ------------------------- 重复：这本书真不值得买，但这本书又真值得看。
评分这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...
评分难得一见的好书，深入浅出的讲解了抽样、调查和统计学的基础知识，并将其用到具体实践中，不过遗憾的是翻译中有些不尽如人意的地方，影响了对内容的理解。
用户评价
浅显易懂，附了很多例子，适合入门者。
评分按需。
评分把概念放到实例里讲，真清晰。课后习题还没做，稍后二刷再精读。
评分大量的实例帮助你思考理解统计学的思维方式，其实统计学与其说是一种数学工具不如说是一种思维方式。
评分一般来说了解学院派的金融研究，这本统计就够了，因为概念和思考比背后的数学工具更重要，财务学精之后再回过来了解工具的原理吧(习题也没有做)
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