圖書標籤: 營銷  互聯網  商業  運營  方法論  思維  馬丁·林斯特龍  好書，值得一讀   

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作者通過調查各地人們的臥室等細節信息，挖掘小數據幫助品牌滿足人們沒說齣口的需求。有的地方有點神乎奇跡，但是思考觀察的方式值得學習。

大數據隻看重對信息錶麵的分析，不太關注信息背後所包含的情感、心態，冷冰冰難以真正觸及顧客的需求|操作原理:通過微小的綫索，發現人們的欲望，滿足未被滿足的需求|本質:指齣人們有什麼欲望沒有得到滿足，對此進行補償|顯示真實自我的綫索，通常都隱藏在比較隱私的地方，如冰箱、衣櫥

應該是馬丁林斯特龍很水的一本書瞭，數據的大小之分用於勾勒全局或是尋找故事其實並不是多麼新的觀點，任何市場研究其實都會有定性與定量的差彆。若是能說明白數據應用的小大之辨倒也好，隻是反而以一個營銷人的視角摻雜進瞭所謂的符號學隱喻與潛颱詞研究，就顯得有點可笑。而這種“潛颱詞研究”的實用性或者是準確性如何呢？作者帶著滿滿刻闆印象的印度與中國洞察中似乎真的令人難以信服。

觀察用戶的生活細節，再藉助文化、傳統、慣例、心理推演齣用戶真正的需求，非常酷！算是對“我從不做消費者調研”的一個證實——部分優秀的産品經理隻是不做傳統調研機構主張的那種調研，他們通過觀察“小數據”挖掘需求。

這本不是市場分析的書，更多的是作者闡述他經曆一個個洞察小故事，起源於作者兒時一次住院精力培養的習慣，作為故事讀物還可以，暫時不需要

痛点是用户需求的要害。做产品需求分析，痛点是必须深入研究和挖掘的。找到了用户的痛点，才能对症下药，做出真正消除用户痛点、满足用户需求的好产品。 大数据的研究已经在互联网时代展现了巨大的优势，在商业、科研、甚至美国总统竞选等方面都引领了新的潮流，在企业的需求分...  

在运营推广过程中，为了提高转化，应该明确用户及产品的特性，大概可以分为5类 1、社交属性。用户之间有很强的内容交流，社交关系建立需求，它们会自发交流生产内容。 2、PGC需求。用户对该领域感兴趣，需要了解专业知识。 3、线上聚集地。一对一邀请用户，效率上即时通讯工具...  

这几乎是一个用数据说话的时代。 当人们在提到数据的时候，提到的是大数据，数据越多越准确，数据范围越大越能说明问题。在创造或者运营一款产品的时候，人们往往会对大量数据进行专业处理，依此来判断这款产品是否解决了目标用户的刚需，从而值得开发，或者根据这些数据来制定...  

《痛点：挖掘小数据满足用户需求》| 张玥解读 关于作者 马丁·林斯特龙是世界知名的品牌营销专家，是迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌顾问，他曾经入选了美国《时代周刊》评出的“全球最具影响力人物100强”。2015年，在一项涵盖三万名营销人员的独立调研中，...

19002《痛点》搜集（collecting）→线索(clues)→连接(connection)→关联(correlation)→因果(causation)→补偿(compensation)→观念(concept)情感小数据与理性大数据的互补性！ 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。