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給我打開瞭一個思路，做産品做品牌，這些是我一直想做的事情，但是在做這些東西之前要先理解世界，洞察人性。 如果要鍛煉自己，就先從摸索自己開始吧。

2017年9月16日讀畢，此書展示瞭作者是如何在大數據之外利用好小數據的，很多非常具體的例子可以做為進行科學研究的樣闆。大數據展示全局，小數據勾勒故事，故事對於個體更重要，全局對於整體更重要。

觀察用戶的生活細節，再藉助文化、傳統、慣例、心理推演齣用戶真正的需求，非常酷！算是對“我從不做消費者調研”的一個證實——部分優秀的産品經理隻是不做傳統調研機構主張的那種調研，他們通過觀察“小數據”挖掘需求。

不知所雲毫無邏輯。。。

細節、現象反映齣的事實，某些時候比冰冷的大數據更真實更有研究價值。得到app

这几乎是一个用数据说话的时代。 当人们在提到数据的时候，提到的是大数据，数据越多越准确，数据范围越大越能说明问题。在创造或者运营一款产品的时候，人们往往会对大量数据进行专业处理，依此来判断这款产品是否解决了目标用户的刚需，从而值得开发，或者根据这些数据来制定...  

痛点是用户需求的要害。做产品需求分析，痛点是必须深入研究和挖掘的。找到了用户的痛点，才能对症下药，做出真正消除用户痛点、满足用户需求的好产品。 大数据的研究已经在互联网时代展现了巨大的优势，在商业、科研、甚至美国总统竞选等方面都引领了新的潮流，在企业的需求分...  

本书所讲的大数据vs小数据，某种程度上像是定量研究vs定性研究。 定量研究会获得某种趋势，但质性研究更能帮助你挖掘到本质，找出背后看不到的规律之手。 正如组织活力项目，尽管我们从400+指标中发现了40+个所谓有预测/区分作用的指标，但这些指标往往难以解释，甚至看上去不...  

可以理解为，产品需求分析的方法论。不是从大数据，而是从小样本的具体对象分析，关注琐碎的细节，搜集客户相关的习惯、兴趣、感受等信息，找出其中能提现客户真实自我的细节，了解对方的情感状态与需求，分析产生的原因，并思考产品如何补偿这个需求 光说这个的话，好像谁都能...