具體描述
大數據時代最該懂的學科就是統計學
科學鬆鼠會推薦統計學領域入門必讀書
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※編輯推薦※
★統計學入門首選讀本，科學鬆鼠會強力推薦！
這是一本經典的入門級讀物，每介紹一個新的概念，都會進行大量的背景介紹，再輔以相關奇聞異事。就算是對於一個門外漢來說，也能讀懂一個特定概念是做什麼用的。
★像小說一樣的科普書，堪稱統計學領域的《蘇菲的世界》
在作者筆下，固執的皮爾遜、低調的戈塞特、天纔的費捨爾，一如武林高手一樣，在統計學的思想領域激烈交鋒。他們和後續各個時代代錶性的天纔，共同演繹瞭二十世紀這場絢麗多彩又跌宕起伏的統計學革命。有讀者評論，本書之於統計學，一如《蘇菲的世界》之於哲學。
★瞭解統計學的人，運氣都不會太差。大數據時代，你需要懂點統計學思想。
統計學從不猜想，而是測量未來！從買樂透到大數據，全都需要統計學，不懂統計學，你就等著被騙吧！
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※內容簡介※
統計學之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，在某種程度上,可以說改變瞭世界上處理問題的方式。
這是一部統計學的史詩。一百多年來，統計學從無到有，以至於蔚為壯觀。一部統計學的發展史，就是一部不斷革新現有科學體係的曆史。本書深入淺齣地描繪瞭這一曆程，為讀者奉獻瞭一場思想的饕餮盛宴。
這是一部關於叱吒風雲的統計學學霸的傳奇故事書。迴望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔水一樣掠過。在英國劍橋的某個午後，有位女士聲稱，把茶加到牛奶裏，和把牛奶加到茶裏，兩種方法調齣來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學傢都對她的說法嗤之以鼻，但有位來訪的瘦小紳士，R. A. 費希爾，提議要用科學的方法，來檢驗這位女士的假設……本書以這位喝下午茶的英國女士為起點，帶領讀者一一迴顧“統計”這門應用範圍最廣的科學，瞭解若乾重要理論的發展過程與應用，親近那些隱身幕後的統計學傢，看看統計究竟為今天這個世界，帶來瞭什麼樣的改變。
這是一部大數據時代不容錯過的實用之書。大數據時代，一切以數據說話，如何解讀數據便與每個人的日常生活息息相關。統計學的本質就在於解讀數據，讀懂瞭本書，你就是大數據時代的明白人。
著者簡介
戴維·薩爾斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大學統計學博士，原輝瑞公司資深統計研究員，美國國傢統計學會（ASA）會員，先後任教於哈佛大學公共衛生學院、康涅狄格大學、賓州大學、羅德島學院及三一學院，著有多部統計學專著，本書是其代錶作。
圖書目錄
第1章 品茶的女士
第2章 偏斜分布
第3章 親愛的戈塞特先生
第4章 堆積如山的記事本
第5章 《收成變動研究》
第6章 “百年一遇的洪水”
第7章 費希爾的勝利
第8章 緻死劑量
第9章 鍾形麯綫
第10章 擬閤優度檢驗
第11章 假設檢驗
第12章 信任的騙局
第13章 貝葉斯的“異端邪說”
第14章 數學界的莫紮特
第15章 小人物的視角
第16章 擺脫參數
第17章 部分優於整體
第18章 吸煙會緻癌嗎？
第19章 如果你想得到最佳人選……
第20章 單純的得州農傢孩子
第21章 傢族中的天纔
第22章 統計領域的畢加索
第23章 汙染處理
第24章 工業的重新締造者
第25章 黑衣女子的建議
第26章 鞅的發展曆程
第27章 意嚮性治療
第28章 將自己提起來的計算機
第29章 建立在沙土上的摩天大廈
後記
大事年錶
齣版後記
· · · · · · (收起)
讀後感
最近一年多来，每当处于美国议息会议前夜，美国即将公布的非农就业数据就备受关注，我们以为这个数据是经济学家的事情；你我都做个几个心理测试，例如几个问题下来，将你初步划分为绿色、红色或黄色型人格的性格测试，我们以为这个测试都是心理学家的事情；在报纸上，经常看到...
評分 評分女士品茶读书笔记 ======= Author: Zerodel Date: 2013-12-09 23:58:43 CST Table of Contents ================= 1 The Lady Tasting Tea 女士品茶 1.1 作者序 1.2 第一章 女士品茶 1.3 第二章 ...
評分最近一年多来，每当处于美国议息会议前夜，美国即将公布的非农就业数据就备受关注，我们以为这个数据是经济学家的事情；你我都做个几个心理测试，例如几个问题下来，将你初步划分为绿色、红色或黄色型人格的性格测试，我们以为这个测试都是心理学家的事情；在报纸上，经常看到...
評分常读常新。 以后也要读读R. A. Fisher的书。 书中除了用大白话讲述统计学知识外，还穿插介绍了很多背景知识和小故事。生动有趣、不失严谨。 书中讲Fisher在Rothamsted农业实验站研究作物产量历史数据那段故事太逗了。老少Pearson的不同结局至少也能说明做人和做学问同样重要...
用戶評價
人物史而已
评分#作為純粹的外行來講，收獲瞭一堆名詞和大神八卦，但沒有得到解答。
评分應用統計學史，就是少瞭具體應用的案例和公式。#數學好，沒辦法
评分雖然我不太喜歡統計（大概是懷疑概率的意義的那類人），但讀完這本書還是充滿瞭，想在自己感興趣的地方，接過前人的火把傳遞下去的激情。
评分統計學入門首選讀本，科學鬆鼠會強力推薦！
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