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发表于2024-11-21
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大数据时代最该懂的学科就是统计学
科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书
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※编辑推荐※
★统计学入门首选读本,科学松鼠会强力推荐!
这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。
★像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》
在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。
★了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。
统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!
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※内容简介※
统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。
这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费希尔,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。
这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代,一切以数据说话,如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据,读懂了本书,你就是大数据时代的明白人。
戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大学统计学博士,原辉瑞公司资深统计研究员,美国国家统计学会(ASA)会员,先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院,著有多部统计学专著,本书是其代表作。
可能是学识不足,可能是选错了书,这本书介绍了统计学的发展过程,虽然作者一再保证是给非数学专业的人看的,但我依然没什么收获。
评分它不会教你怎么统计,但是它会让统计看起来更有意思。
评分作为入门教材,写得一点都不好,案例少,实质性内容也少,就是某一年某某大神多牛,提出了什么理论的堆叠,要么泛泛而谈,要么就讲些大家都知道的东西。没啥受益。大标题、小标题都很有意思,可惜是标题党
评分比较糟糕的科普书(效果可能还不如维基百科),罗列了一大堆「XX 年 XXX 做了 XXXX」的故事,对统计学一窍不通的我看完之后还是一窍不通。
评分一般般,也就开个眼界吧。
跨专业的学术吊丝必备;作者说这本书是给数学基础薄的人介绍统计学历史脉络的,没有数学符号,这会造成行文的一些限制,比如无法展现各种方法之间的联系。很想读一本带有数学符号并展现各种思想与方法之间的联系的书。
评分在australia读master期间读了《女士品茶》这本科普读物,里面对现代统计学的一切有关理论介绍的东西全然没看懂,尽管我仍要把部分原因再次归结为翻译的质量,但我清楚地知道这是我此生不适合进行尖端学术研究的又一佐证——无法理解微积分、线性代数以外的数学物理工具。总...
评分对于这本书,其实有2个方面的想法。一个是对于书本身的评价,二是对于书所讲述学科的评价。 对于书本身来说,开篇还是不错的。从女士品茶这个事例说起统计学(也包括数学、实验设计)的发展。但是越往后面读越失望。作者更多的笔墨在于程序性介绍统计学大家的生平、轶事。而不...
评分 评分作者意图以非数学的语言描述出统计革命带来的基本哲学观念层面上的重大转变并超越一般的观念介绍的层面而具体地展示给读者某些精彩的统计研究工作是如何进行的,就这个目的而言本书是没有达到要求的,它并未说清楚很多具体工作的基本思想,也就影响了读者对统计观念的全部力量...
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