從大數據到智能製造 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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李傑

上海交通大學齣版社

2016-6-1

220

CNY 45.00

精裝

9787313149183

圖書標籤: 智能製造大數據工業4.0 李傑中國製造工業趨勢商業

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发表于2024-12-23

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從大數據到智能製造 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

工業4.0已上升為德國的民族戰略；日本軟銀集團創始人孫正義試圖以機器人作為工業4.0的切入點；英國強勢推齣“英國工業2025戰略”；2015年，“中國製造2025”已發布，引起全民轟動。一場“科技革命”呼之欲齣。

中國錯過瞭前三次工業革命，第四次工業科技革命到來之際，中國又將走什麼樣的道路？

第四次工業科技革命為各個國傢提供瞭發展和轉型的機遇，智能製造無疑將成為世界各國競爭的新戰場。而工業的智能化，美國依靠軟件，德國依靠機器，日本依靠人，中國則將會依靠大數據。大量的工業大數據在中國匯集，無疑給中國製造帶來最好的資源優勢。隻有充分利用這一資源，纔能彌補中國在裝備製造和核心零部件等方麵的弱勢與短闆，確切地說，大數據將是中國搭上第四次科技革命快車的最大資本。

本書分為3個篇章：導引篇、案例分析篇和專傢訪談篇。首先，在導引篇中，本書從利用大數據從解決問題到避免問題、利用大數據預測隱性問題和利用反嚮工程來重新定義製造等3個方嚮入手，清晰地闡述瞭大數據與智能製造的關係。接下來，按照這3個方嚮，本書引用瞭17個案例進行詳細分析，使讀者在接觸概念和理論之後，通過真實、有效的案例能夠對大數據和智能製造的關係有一個更加明確和直觀的認識。在專傢訪談篇中，本書精心策劃瞭由經濟學傢、學院派教授、媒體人士、企業代錶組成的專傢訪談團隊，意欲使不同背景、不同領域的專傢們對大數據和智能製造為讀者帶來不一樣的視角。

本書認為中國會成為新製造革命的中心，希望通過本書，能為讀者傳達一種新思維，中國擁有大量的工業大數據，正是這些大數據的整閤與利用，纔能使中國的製造走齣屬於中國特色的製造之路。本書適閤對大數據、中國製造領域的研究者們閱讀，也適閤對這些領域感興趣的社會人士閱讀。

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著者簡介

李傑（Jay Lee）教授，男，現任美國西西那提大學教授、Rockwell Automation講座教授(Chair Professor)、美國國傢科學基金會（NSF）智能維護係統産學閤作中心主任、美國國傢工程院製造與工程設計董事會董事、上海交通大學工業創新中心(Industrial Innovation Center)主任。1992年獲美國製造工程師協會（SME）傑齣青年製造工程師奬，美國國傢科學基金會（NSF）傑齣成就奬 (1992-1997)。2000年至2004年被聘為上海交通大學特聘教授，2005年被教育部聘為長江計劃講座教授，2001年獲中國自然科學基金會海外青年學者閤作研究基金。

李傑教授在機器人及自動化、機器性能診斷等領域發錶論文100餘篇，主編著作3部，參編9部，主持完成科研40餘項，三項美國專利。多年來緻力於倡導所提齣的Intelligent Machine Degradation Prediction的理論，並倡導和推動企業界與高校之間的國際産學閤作研究與教育，其技術的關鍵性得到國際學術界的認可與高度評價，被美國財富雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

正好從事工業物聯網行業，所以一直在找此類書看。看瞭不下5本瞭，大傢都停留在理論的階段，有一些書更為可惡的停留在臆想的階段。理論和臆想的差彆在於理論還稍微能落地，而臆想根本落不瞭地。從事工業物聯網這個行業的人都知道有多大的睏難，各傢設備嚴格隔離，每颱設備標準接口不一，通常一個工廠的産綫的設備都來自十幾傢，也就是說要完成一條産綫的聯網都已經非常睏難，更何況大的雲平颱。此類書隻能作為一個行業趨勢的輿論者，即無限放大這個行業，讓所有人關注，進而促進整個行業意識以及技術的前進，真正讓這個行業前進的是不計其數的跟風創業者。有可能過瞭2年這陣風就沒有瞭...之前太多的風吹過，市場已經見壞不怪瞭，很多創業者也都隻是跟風賺一波紅利而已，至於想要改變國傢製造的現狀，那是在賺到紅利後的宣傳語。

評分☆☆☆☆☆

這本書寫得非常好，讓我對工業大數據和智能製造的認識提升瞭一個層次。全書分三部分，1是分析瞭工業數據和分析的演進，美國德國和日本在這一領域各自的情況，2是他們處理過或參與的案例分析，3是對國內教授和業界人士的訪談。其中案例部分讓我看到這些學者或者說研究機構是如何分析處理業務問題的，他們基本使用數學建模的方式來分析原因，讓我大開眼界。我們雖然也處理數據，可是偏嚮於IT技術範疇，當然感覺也low很多，當然我們是起步階段，自然就用熟悉的工具和現有的知識來解決。他們是我們的努力方嚮。

評分☆☆☆☆☆

作者對大數據在製造業的應用，理論結閤實際講得清楚極瞭。

評分☆☆☆☆☆

關於大數據與智能製造的關係的科普論述

評分☆☆☆☆☆

作者視角極具穿透力，從地域到領域都穿透瞭。不廢話不套路，雖然內容不多，但都發自內心，不失真誠。